关于 VRAMGlass
VRAMGlass 为需要规划本地 LLM 硬件的开发者和用户提供 GPU 价格、显存规格与模型适配数据。它还可根据模型、预算和硬件条件推荐装机方案,并附带来源链接。
主要功能
- 01查询多市场 GPU 与内存价格
- 02查看每日价格历史和价格指数
- 03搜索硬件与 LLM 型号
- 04匹配 GPU 与可运行模型
- 05按预算推荐电脑配置
- 06查询 GPU 租用价格
适用场景
- 01比较不同市场的二手 GPU 价格
- 02估算模型的显存需求
- 03为本地运行模型挑选显卡
- 04按预算规划电脑配置
MCP 相关
提供只读远程 MCP 服务,向 MCP 客户端开放价格、硬件、模型适配、装机建议和租赁价格工具。结果包含来源页面链接,并通过 API 密钥或 OAuth 鉴权。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.vramglass.com/mcpclaude mcp add --transport http com-vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp{"mcpServers":{"com-vramglass":{"type":"http","url":"https://mcp.vramglass.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-vramglass":{"type":"http","url":"https://mcp.vramglass.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-vramglass":{"type":"http","url":"https://mcp.vramglass.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-vramglass":{"serverUrl":"https://mcp.vramglass.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.vramglass.com/mcp需要授权工具
详细介绍
VRAMGlass MCP 服务
通过 VRAMGlass,为你的 AI 助手提供实时 GPU 价格、显存需求和本地 LLM 硬件规划。
将它连接到 Grok Bot、Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor 或任何 MCP 客户端,然后用日常语言提问。答案来自与 vramglass.com 相同的数据,并附有返回来源的链接。
https://mcp.vramglass.com/mcp
远程服务,Streamable HTTP,只读。免费;需要 VRAMGlass 账户。
开发者文档 · 简体中文文档 · 日本語ドキュメント · MCP 页面 · 方法论
你可以询问
- “现在 eBay 上的 RTX 3090 售价是多少?”
- “Qwen3.8 27B 在 4-bit、32K 上下文下需要多少显存?”
- “DGX Spark 能运行哪些模型,速度如何?”
- “帮我组一台运行 DeepSeek V4 Flash 的电脑,预算低于 $5,000。”
- “本月二手 GPU 价格是涨了还是跌了?”
- “租用 A100 每小时多少钱?”
例如,针对 2026 年 10 月 22 日的 RTX 3090 价格进行询问时,服务返回了 eBay(美国)110 个商品刊登的中位标价 $1,799、闲鱼 ¥8,600 和 Amazon.co.jp ¥416,420,并为每项价格提供发布时间及指向 VRAMGlass 页面的链接。
连接
使用 API 密钥(推荐)
-
注册或登录 vramglass.com/login。免费;只需一个电子邮件地址。
-
在你的账户 → MCP 连接下创建密钥。为密钥命名,选择有效期,然后立即复制;密钥只会显示一次。
-
将以下内容发送给你的 AI,并将
YOUR_KEY替换为你的密钥。Grok Bot、Claude Code、Codex、Manus、WorkBuddy 和其他能够自行修改设置的助手会自动添加该服务:Please add a remote MCP server: Name: VRAMGlass URL: https://mcp.vramglass.com/mcp Header: Authorization: Bearer YOUR_KEY Once it's added, try it by checking what an RTX 4090 costs right now.
手动配置
任何客户端都需要两项信息:服务 URL 和请求头 Authorization: Bearer YOUR_KEY。选择 HTTP(Streamable HTTP)作为传输方式。
Claude Code:
claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
Cursor 和其他使用 mcp.json 的客户端:
{
"mcpServers": {
"vramglass": {
"url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
}
}
}
使用 OAuth(无需密钥)
Claude(网页和桌面版)及 ChatGPT 中的连接器无法使用密钥,因此需要登录。任何支持 MCP OAuth 的其他客户端也采用相同方式。
- Claude: Settings → Connectors → Add custom connector,然后粘贴服务 URL。
- ChatGPT: Settings → Apps,开启开发者模式,然后使用服务 URL 创建应用。
客户端会打开 VRAMGlass 登录页面。使用电子邮件验证码或 Google 登录(如果你还没有账户,系统会为你创建一个),在授权页面核对应用名称和返回地址,然后点击 Allow。客户端会自动续期访问权限;如果连续 30 天未使用,或授权已满 180 天,你需要重新登录。
工具
助手会自动选择合适的工具;你无需记住这些名称。
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
get_prices | eBay、闲鱼和 Amazon Japan 上 GPU 或内存的当前价格:中位价、价格范围和商品刊登数量 |
get_price_history | 每日价格历史,范围从最近 7 天到 1 年 |
get_price_index | GPU 价格指数及其价格档位 |
search_hardware | 按名称查找 GPU 和内存 |
search_models | 按名称查找 LLM 及其版本 |
models_for_gpu | GPU 能运行哪些模型,以及可容纳的上下文长度 |
gpus_for_model | 模型需要多少显存、哪些显卡可以运行,以及大致运行速度 |
recommend_build | 为模型推荐 PC 配置(GPU、CPU、主板、RAM、PSU),可指定预算,并提供价格和购买链接;如果模型完全可以装入显存,则改为推荐 GPU 选项 |
get_ebay_deals | GPU 和内存页面上展示的 eBay 优惠:经过相同规则筛选的商品刊登,最多 6 条 |
get_rent_prices | RunPod、Vast.ai 和 Compshare 的每小时租赁价格 |
所有工具均为只读。结果包含 page_url 和用于标注来源的 cite 行。
密钥、访问权限和使用方式
- 密钥或已授权的应用只能读取公开的价格和规格数据。它无法查看你的电子邮件、价格提醒或关注列表,也无法更改你账户中的任何内容。
- 每个工具使用一个密钥,这样你可以分别停用它们。每个账户最多可有 5 个密钥,每个密钥的有效期最长为一年。
- 在 MCP 连接中撤销密钥或断开应用;它会在 30 秒内停止工作。
- 该服务免费。如果调用过于频繁,你会暂时受到速率限制,之后会自动恢复。如需大量使用,请发送电子邮件至 [email protected]。
数据和引用
- 价格是当前在售商品列表的要价中位数,不是成交价。eBay(美国)、Xianyu(中国)和 Amazon.co.jp(日本)分开统计。
- 价格每 6 小时更新一次。有效列表过少的轮次不会发布价格。
- 引用数据时,请注明“VRAMGlass”,链接到相关页面,并注明每个价格对应的市场和日期。
- VRAM 和速度数据是规划估算值,并非基准测试结果。请参阅方法说明。
- 购买和租赁链接包含 VRAMGlass 推荐参数。你支付的价格保持不变。
关于此仓库
此仓库包含托管版 VRAMGlass MCP 服务的文档和 MCP Registry 元数据(server.json)。该服务运行于 VRAMGlass 基础设施上;其源代码未在此处发布,也无需安装任何内容。
该服务已通过 vramglass.com 域名验证,并列入官方 MCP Registry,名称为 com.vramglass/mcp。
- 问题和数据更正:[email protected]
- 文档问题:提交 issue
- 安全报告:请参阅 SECURITY.md
- 可嵌入网站的价格卡片:vramglass/widgets
此仓库的内容依据 MIT 许可协议授权。托管服务及其数据依据 VRAMGlass 条款提供,与此许可协议相互独立。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。