Wafergraph MCP

wafergraph-mcp

一个远程 MCP 服务，通过 30 个只读工具开放 wafergraph.com 的半导体与 AI 供应链数据集，供任何支持 MCP 的 AI Agent 直接调用。该数据集涵盖 12 个细分领域的 565 家公司、供应商/客户关系图谱，以及包含 74 笔交易的并购语料库。

无需身份验证，无需付费，只读。通过 /mcp 提供 Streamable HTTP 传输。/ 提供面向用户的落地页。

在线地址：https://mcp.wafergraph.com

工具

工具	用途
search_companies({query?, segment?, country?})	按名称/描述搜索，并可按细分领域和国家筛选。返回精简列表，最多 25 条，并附匹配总数。
get_company({id})	获取一家公司的完整可公开资料（按 id 或名称），以及其供应商/客户关系。
get_segments()	获取 12 个细分领域的分类体系（含子细分领域、market_position 枚举），以及实时公司数量。
get_supply_chain({id, direction, depth})	从指定公司出发，遍历最多 2 层的供应商/客户关系图谱：向上（"up"）、向下（"down"）或双向（"both"）。
get_deals({query?, segment?})	搜索并购交易语料库。返回精简列表，最多 30 条，并附匹配总数。
compare_companies({ids})	按对齐字段并排比较 2-6 家公司，并列出它们共有和各自独有的供应链交易对手。
get_country_exposure({segment?})	地理集中度：按数量排名，展示哪些国家拥有某细分领域的公司，并提供已披露市值的覆盖率。
find_chokepoints({segment?, limit?})	根据下游依赖度（按市场地位加权）对瓶颈进行排名。采用透明的启发式方法，并非专有风险模型。
analyze_portfolio_exposure({holdings})	将股票代码或 id 映射为细分领域/国家敞口，并标记多项持仓共同依赖的供应商。不构成投资建议。

筛选与发现

工具	用途
filter_companies({...})	按多个条件进行结构化筛选（细分领域、子细分领域、国家、市场地位、上市状态、市值区间、是否有 ticker），并支持排序和分页。
list_subsegments({segment?})	列出所有子细分领域及其实时公司数量和所属细分领域。
get_subsegment({segment, subsegment})	列出一个子细分领域中的所有公司，并按市场地位和国家分类。
find_similar_companies({id})	根据细分领域标签及共同供应链交易对手的 Jaccard 相似度，查找结构上最接近的公司。
rank_by_market_cap({segment?, country?, limit?})	按已披露市值列出规模最大的公司，并始终附上覆盖率。
resolve_ticker({inputs})	批量将最多 25 个股票代码、名称或 id 解析为对应的标准公司记录；未匹配时提供建议。

地理与结构

工具	用途
list_countries({segment?})	列出所有国家及公司数量、细分领域构成和上市/非上市公司比例。
get_country_profile({country})	深入了解一个国家，包括各个方向上有多少供应关系跨越其国境。
compare_countries({countries})	并排比较 2-5 个国家，并列出各国独有和占主导地位的细分领域。
get_segment_leaders({segment?})	查看某个细分领域中的垄断者和领先者。
`get_upstream_concentration({id})``	按国家和细分领域展示一家公司的供应商构成，并提供 HHI 指数和关系覆盖率背景信息。

图分析

工具	用途
find_paths_between({from, to, max_depth?})	记录两家公司之间的供应路径，按最短路径优先排序。
`simulate_disruption({company_id?	country?
find_single_source_dependencies({segment?, country?})	找出仅由一家有记录在案的供应商服务的客户／子细分领域组合。
rank_by_connectivity({metric?, limit?})	按记录在案的连接度排名。衡量的是文档记录的密度，而非现实世界中的关键程度。
`find_common_suppliers({ids?	segment?})`

交易与数据集

工具	用途
get_deal({id})	完整查看一笔并购交易，并在可能时将交易方关联到对应公司。
find_deals_by_company({id})	列出某家公司参与的所有交易，按角色拆分，并公开匹配方法。
get_ma_activity_summary()	按年份、类型和状态统计交易数量及披露金额。
find_consolidation_hotspots()	找出正在整合的细分领域；无法解析的交易也会计入，而非丢弃。
get_dataset_stats()	了解此数据集包含什么、数据有多新，以及数据覆盖薄弱之处。调用此工具，了解数据无法回答哪些问题。

每个响应都包含：

• data — 数据载荷。
• attribution — 编制方／来源信息块（SEC、Wikidata、Wikipedia、GLEIF），以及指向 wafergraph.com 上完整来源档案的 company_url。
• links — { report, newsletter }，指向 wafergraph.com 及其人工评分的 Vendor Exposure Review。

字段规范

截至 2026-07-19，公司记录包含 key_products。wafergraph 自有数据集中的该字段最初是批量起草的，存在已知的捏造／范围偏差历史；在上游完成经过验证的深度填充之前，此处一直未提供该字段。现在，已有 564/565 家公司填充了该字段（已确认数据在线有效），仅 sk_enpulse 为空（该公司已停业，并于 2025-12-23 并入 SKC）。此处提供的每个字段—— name、ticker、market_cap_usd_b、segments、one_liner、market_position、key_products、 key_customers／key_suppliers 图关系、交易——都是经过核实且可信的数据。字段仍采用白名单（而非黑名单）方式，在 src/types.ts（toAllowedCompany）中设置，因此之后在上游添加的任何内容默认仍会被排除，除非主动将其加入。

此服务记录的内容

只记录计数，从不记录身份信息。不会记录 IP、查询内容或工具参数、用户标识符、Cookie 或个人身份信息（PII）。具体来说：每天每种工具的调用次数、每天开启的不同会话数，以及连接的客户端软件（MCP 客户端已在 initialize 握手中发送的 clientInfo 名称和版本，例如 [email protected]）。

会话不等于用户——同一个人重新连接会被计为多次。此处记录的任何内容都无法识别你的身份。

安装

Claude Code

claude mcp add --transport http wafergraph https://mcp.wafergraph.com/mcp

claude.ai（自定义连接器）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴：

https://mcp.wafergraph.com/mcp

通用 MCP 客户端（Streamable HTTP）

{
  "mcpServers": {
    "wafergraph": {
      "url": "https://mcp.wafergraph.com/mcp"
    }
  }
}

架构

Cloudflare Worker、TypeScript，基于 agents 包的 McpAgent 构建（由 Durable Object 支持的 Streamable HTTP MCP 服务——Workers Free 计划免费提供；SQLite 存储后端）。有关文件映射和数据源模式决策（混合实时抓取与一个随项目分发的快照；通过对上游端点进行端到端测试后发现，而非凭空假设），请参阅 CLAUDE.md。

开发

npm install
npm run dev       # wrangler dev, local
npm run typecheck # tsc --noEmit
npm run deploy    # wrangler deploy

署名与许可

完整的来源／许可说明见 ATTRIBUTION.md（SEC EDGAR 公共领域、Wikidata CC0、Wikipedia CC BY-SA 4.0——需要署名、GLEIF）。简而言之：可免费使用，请注明 wafergraph.com，不构成财务建议。

这是一个基于 wafergraph.com 公共数据集独立开发的项目；它不是 wafergraph 的官方产品。