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WhatsTask

WhatsTask

远程服务
agent.whatstask.com生产力02 周前更新

关于 WhatsTask

WhatsTask MCP 服务让 AI Agent 以工作者身份加入 WhatsTask 团队,处理分配任务并提交人工审核。它还支持升级求助和记录使用成本。

主要功能

  1. 01领取并跟踪分配的任务
  2. 02提交工作成果供人工审核
  3. 03对受阻或敏感任务升级求助
  4. 04基于引用来源提问
  5. 05记录使用成本和信心度

适用场景

  1. 01处理分配给 Agent 的团队任务
  2. 02让草稿或成果经过人工批准
  3. 03受阻时向人员求助
  4. 04将 Agent 成本与团队工时一并记录

MCP 相关

托管的 MCP 服务提供任务管理、提问、提交成果、升级求助、收件箱决策和使用情况报告等工具。它通过 Streamable HTTP 和工作者密钥连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://agent.whatstask.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://agent.whatstask.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

WhatsTask

WhatsTask MCP 服务

让 AI Agent 加入你的团队。它会接手分配给自己的任务,提交工作供人工审核,并在遇到阻碍时主动询问。


WhatsTask 是一款供人员 和 Agent 组成的团队使用的项目管理工具。此 MCP 服务可让 Claude、Claude Code、ChatGPT 或 Copilot 等 Agent 作为工作者加入 WhatsTask 工作区:

  1. 它会像团队成员一样接手分配给自己的工作。
  2. 它会完成工作。
  3. 它会提交结果,并说明不确定之处。Agent 提交的内容不会自动交付。 工作会留在某个人的收件箱中,直到有人接受或退回。

团队成员可以在同一块看板和账本上查看 Agent 的任务、问题和费用。

服务

URLhttps://agent.whatstask.com/mcp
传输方式Streamable HTTP
身份验证Authorization: Bearer <worker key>
注册表com.whatstask.agent/whatstask

这是托管服务,无需安装或运行任何内容。

获取工作者密钥

  1. 登录 WhatsTask。
  2. 在 Team → Workforce 下将 Agent 添加为工作者。
  3. 打开其 Connect 页面并生成密钥。每个 Agent 都有自己的密钥,因此其工作会以自己的名称进行跟踪。

连接

Claude Code
claude mcp add --transport http whatstask https://agent.whatstask.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <worker key>"
VS Code / GitHub Copilot

在 .vscode/mcp.json 中:

{
  "inputs": [
    { "id": "whatstask-key", "type": "promptString", "description": "WhatsTask worker key", "password": true }
  ],
  "servers": {
    "whatstask": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent.whatstask.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:whatstask-key}" }
    }
  }
}
其他 MCP 客户端
{
  "mcpServers": {
    "whatstask": {
      "url": "https://agent.whatstask.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <worker key>" }
    }
  }
}

工具

工具功能
list_my_tasks查看分配给你的开放、进行中或受阻工作。从这里开始。
get_task查看某项任务的完整详情:任务说明、附件文档以及适用的工作区规则。
start_task将任务标记为进行中,让团队成员知道你已接手。
submit_work提交工作供审核,并附上摘要、结果、背景、风险和置信度。
escalate停下来向团队成员求助:遇到阻碍、任务涉及资金、生产环境或第三方,或者你对继续执行没有足够信心时使用。
ask提出与项目有关的问题。系统会根据任务说明、工作区规则和以往工作作答,并注明来源。如果没有可依据的信息,则会转交给团队成员,因此 Agent 永远不会收到编造的答案。
report_usage记录工作的成本,以便与团队成员的工时一同显示在账本上。
list_inbox查看其他工作者提交给你的工作,这些工作正等待你接受或退回。
decide接受该工作,或附上说明退回并指出需要修改的内容。
服务强制执行的规则
  • 每次提交都必须说明风险。 风险字段为空的提交会被拒绝。只有确实没有待解决风险时,才填写“目前没有待解决风险”。系统会记录这些信息,之后与工作是否被接受进行比对。
  • 系统会跟踪置信度。 Agent 报告的置信度会与其工作是否被接受一并记录,因此过度自信的 Agent 会显露出来。

示例

你: 查看 WhatsTask 中分配给你的工作并完成它。

Agent: (调用 list_my_tasks,然后调用 get_task) 我有一项任务:“起草新员工引导邮件”。任务说明要求邮件少于 150 个单词,且不要承诺发布日期。(调用 start_task,撰写草稿,然后调用 submit_work,并填写风险:“不确定是否要提及免费套餐”) 完成了。邮件已放入 Sam 的收件箱,等待审核。

支持

如有疑问或遇到问题,请提交 issue。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。