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whereamimentioned

whereamimentioned

远程服务
whereamimentioned.com商业与营销06 天前更新

关于 whereamimentioned

whereamimentioned packages 是一组 npm 组件,服务用于衡量 AI 助手是否提及某个品牌。组件包括 CLI、连接托管服务的 MCP stdio 桥接程序,以及 REST API 的类型化客户端。

主要功能

  1. 01通过 CLI 执行免费站点检查
  2. 02从终端或 CI 扫描并生成报告
  3. 03通过 stdio 转发 MCP 请求
  4. 04使用类型化 REST API 客户端及响应类型

适用场景

  1. 01无需账户通过 CLI 检查网站
  2. 02在 CI 中运行品牌扫描
  3. 03连接无法使用远程 URL 的 MCP 客户端

MCP 相关

`@whereamimentioned/mcp` 为无法连接远程 URL 的 MCP 客户端提供 stdio 桥接。它将请求转发至托管的 MCP 服务,自身不定义工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://whereamimentioned.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://whereamimentioned.com/api/mcp需要授权

工具

详细介绍

whereamimentioned 软件包

此仓库由生成流程创建,是私有仓库中 packages/ 目录的单向副本;每次发布标签时,都会从头重建并强制推送。这里的内容均非手动编辑:在此仓库中提交的更改会在下次同步时被销毁,不会事先警告,也不会合并;在此处创建的拉取请求则是针对其作者无法访问的文件副本创建的,也会以同样的方式被销毁。请不要向此仓库提交拉取请求。根目录中的 package.json、vitest.config.mts 和 pnpm-lock.yaml 也由同一同步流程生成,其存在的唯一目的是确保此目录树可以独立安装、类型检查、测试和构建。

这里有什么

三个 npm 软件包,共用版本号并一起发布,适用于 whereamimentioned,该服务用于衡量 AI 助手是否会提及你的品牌。

  • packages/cli,以 @whereamimentioned/cli 发布。命令行工具 wam:无需账户即可进行免费的网站检查;可在终端或 CI 中扫描并生成报告;也可用于安装 MCP 服务。文档见 whereamimentioned.com/docs/cli。
  • packages/mcp-stdio,以 @whereamimentioned/mcp 发布。为无法添加远程 URL 的 MCP 客户端提供轻量级 stdio 桥接。它会将每个请求转发至托管服务 https://whereamimentioned.com/api/mcp,自身不包含任何工具定义。文档见 whereamimentioned.com/docs/mcp。
  • packages/api-client,以 @whereamimentioned/api-client 发布。它提供 REST API https://whereamimentioned.com/api/v1 的类型化客户端和响应类型,相关说明见其 OpenAPI 文档。另外两个软件包均基于它构建。

这三个软件包均不包含服务端代码、数据库访问功能或机密信息。它们发出的所有请求都会发送至 https://whereamimentioned.com。

发布

发布流程在此仓库中运行,以生成 npm 来源证明和 GitHub 构件证明。每个发布标签(cli-v*)都会附带一个 GitHub Release,其中包含 CLI tarball 和 SHA256SUMS 文件;npm 软件包则附带指向此仓库的来源证明。

报告问题

请在此仓库的 issue 跟踪器中提交问题。问题不属于同步目录树,因此同步后仍会保留;拉取请求则不会。若问题涉及你的账户或数据,请使用 whereamimentioned.com/contact,而不要公开提交问题。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。