xNotepad AI

Name: xNotepad AI
Author: xnotepadai.com

远程服务

xnotepadai.com记忆与知识09 周前更新

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关于 xNotepad AI

xNotepad AI 是为 AI Agent 提供持久化加密笔记的 MCP 服务，支持搜索和问答。它还可整理和关联笔记，并将 Agent 的修改限制在其创建的笔记上。

主要功能

01创建、读取和更新笔记
02语义搜索笔记
03针对笔记内容提问
04为笔记添加标签、链接、合并和归档
05查看笔记版本历史

适用场景

01在 Agent 会话之间保存研究资料和决策
02用自然语言查询以找回既有决策
03通过标签和维基链接整理笔记
04在多个 Agent 间共享笔记记忆

MCP 相关

它通过 Streamable HTTP JSON-RPC 在 `https://www.xnotepadai.com/api/mcp/` 提供 13 种笔记管理和检索工具，并使用 Bearer token 认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.xnotepadai.com/api/mcp/

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http com-xnotepadai-notes https://www.xnotepadai.com/api/mcp/

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"com-xnotepadai-notes":{"type":"http","url":"https://www.xnotepadai.com/api/mcp/"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"com-xnotepadai-notes":{"type":"http","url":"https://www.xnotepadai.com/api/mcp/"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"com-xnotepadai-notes":{"type":"http","url":"https://www.xnotepadai.com/api/mcp/"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"com-xnotepadai-notes":{"serverUrl":"https://www.xnotepadai.com/api/mcp/"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://www.xnotepadai.com/api/mcp/需要授权

工具

详细介绍

xNotePadAI — MCP 服务

一个包含 13 个工具的 MCP 服务，通过笔记为 AI Agent 提供持久、加密且可搜索的记忆。

端点： https://www.xnotepadai.com/api/mcp/
协议： 基于 Streamable HTTP 的 MCP（Model Context Protocol）JSON-RPC
身份验证： Bearer 令牌
免费套餐： 每月 1,000 次调用

快速开始

{
  "mcpServers": {
    "xnotepad": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.xnotepadai.com/api/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

获取令牌：https://www.xnotepadai.com/settings/ → Your MCP Token（已预先生成，可直接复制）

工具

工具	描述
`create_note`	创建笔记（自动添加 `agent-created` 标签）
`list_notes`	列出所有笔记及其标题、大小和日期
`get_note`	根据 ID 获取笔记的完整内容
`update_note`	更新内容（仅限 Agent 创建的笔记）
`delete_note`	删除笔记（仅限 Agent 创建的笔记）
`search_notes`	通过向量嵌入进行语义搜索
`ask_notes`	提出问题 — AI 根据笔记内容作答
`get_versions`	获取笔记的版本历史
`tag_note`	为笔记添加标签
`link_notes`	在笔记之间添加 [[wiki-links]]
`merge_notes`	合并两篇笔记（之后删除源笔记）
`archive_note`	归档笔记
`index_notes`	将笔记向量化，以便进行语义搜索