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ZelesIA

ZelesIA

远程服务
zelesia.com记忆与知识08 周前更新

关于 ZelesIA

ZelesIA 是托管 MCP 服务,可让 AI 助手搜索并引用用户保存的 LinkedIn 帖子,适合将帖子作为参考资料的人。它会总结帖子并按主题整理,服务端只读取用户自己的资料库。

主要功能

  1. 01按语义和关键词搜索已保存帖子
  2. 02查看资料库主题和日期范围
  3. 03返回帖子摘录及 LinkedIn 链接
  4. 04以只读方式访问已保存资料库
  5. 05通过 OAuth 2.1 授权并可撤销访问

适用场景

  1. 01查找与问题相关的已保存帖子
  2. 02回答时引用原始 LinkedIn 帖子

MCP 相关

托管的 Streamable HTTP 服务提供只读的资料库索引和搜索工具,并为 ChatGPT 连接器提供 search/fetch 工具对。访问通过 OAuth 2.1 授权,范围仅限于授权账户保存的帖子。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.zelesia.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

ZelesIA MCP 服务

将你在 LinkedIn 上保存的帖子变成知识库,让助手可以搜索并引用。

只需点击一次,即可在 LinkedIn 上保存帖子。ZelesIA 会为帖子生成摘要、按主题归类并保存。 连接此 MCP 服务后,Claude、ChatGPT 或 Cursor 就能根据 你 保存的内容作答,并引用 原始帖子。

此仓库是托管服务的连接指南,无需安装任何内容。

ZelesIA 首页

连接

你需要有一个 ZelesIA 账号,并且保存了内容。此服务只会读取你自己的资料库。

Claude(网页和桌面端)

前往“设置” → “连接器” → “添加自定义连接器”,然后粘贴 https://mcp.zelesia.com/mcp。 系统会打开 ZelesIA 授权页面;批准后即可使用这些工具。

Claude Code
claude mcp add --transport http zelesia https://mcp.zelesia.com/mcp
Cursor、VS Code 和其他 MCP 客户端

通过 Streamable HTTP 使用同一个 URL:

{
  "mcpServers": {
    "zelesia": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.zelesia.com/mcp"
    }
  }
}
ChatGPT

此服务还提供 ChatGPT 连接器所需的 search / fetch 工具组合,使用同一个资料库。使用上面的端点将其添加为自定义连接器。

助手读取的内容

你自己的资料库:你保存的每一篇帖子,以及其摘要、要点和指向 LinkedIn 原帖的链接。

按主题筛选的 ZelesIA 资料库

工具

工具功能
library_map资料库索引:帖子数量、日期范围、主题和标题。调用成本低——搜索前先调用它,避免助手猜测你从未保存过的内容。
search_library按含义 和 关键词搜索你保存的帖子。返回主题、原帖链接和摘录——通常足以回答问题并提供引用,无需打开帖子。支持游标分页。
search / fetch与 ChatGPT 兼容的工具组合,使用同一个资料库。

所有工具均为只读。助手执行的任何操作都无法更改或删除你保存的内容。

访问权限与隐私

  • OAuth 2.1。 你可在 ZelesIA 授权页面批准连接。无需粘贴 API 密钥,也无需向客户端分享密码。
  • 仅限你的资料库。 授权仅允许读取批准连接的账号所保存的帖子,不会读取其他内容。
  • 可撤销。 在 ZelesIA 账号中移除授权后,连接会立即失效。

条款:zelesia.com/terms · 隐私(包括联系我们的方式):zelesia.com/privacy

支持

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。