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Comfy MCP Pipeline

Comfy MCP Pipeline

本地服务
github.com/lalanikarim数据与分析1588 周前更新

关于 Comfy MCP Pipeline

Comfy MCP Pipeline 是 comfy-mcp-server 的 Open WebUI Pipelines 封装。用户可通过配置好的 ComfyUI 工作流,在 Open WebUI 中提交图像提示词并查看生成结果。

主要功能

  1. 01Open WebUI Pipelines 封装
  2. 02使用导出的 ComfyUI 工作流
  3. 03可配置提示词与输出节点 ID
  4. 04在聊天中显示生成图像

适用场景

  1. 01在 Open WebUI 聊天中生成图像
  2. 02通过提示词运行指定的 ComfyUI 工作流

MCP 相关

该管道封装 comfy-mcp-server,供 Open WebUI 使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Comfy MCP Pipeline

这是一个面向 Open WebUI 的 comfy-mcp-server Pipeline 封装。

前提条件

  • Open WebUI
  • Open WebUI Pipelines
  • ComfyUI
  • Pipeline 服务端的更新版 requirements.txt
  • ComfyUI 工作流 API 的 JSON 导出文件——请参考示例 workflow.json
    • 在 ComfyUI 中,选择要导出的工作流
    • 在顶部菜单中,选择 Workflow -> Export (API) -> 输入文件名 -> Confirm
    • 需要将此文件上传到 Pipeline 服务端

Pipeline 安装与设置

  • 按照 Open WebUI Pipelines 文档,将 comfy-mcp-pipeline.py 上传到 Pipeline 服务端
  • 在 Pipeline Valves 中选择 comfy-mcp-pipeline (pipe)
  • 为以下阀门设置配置:
    • Comfy Url:ComfyUI 服务端的 URL。
    • Comfy Url External:ComfyUI 服务端的外部 URL。如果相同,请使用 Comfy Url 的值。
    • Comfy Workflow Json File:工作流 JSON 文件的路径。
    • Prompt Node Id:工作流 JSON 文件中文本提示词节点的 ID。
    • Output Node Id:工作流 JSON 文件中生成图像节点的 ID。
  • 如果所有步骤均已成功完成,你将在模型列表中看到 Comfy MCP Pipeline

用法

  • 选择 New Chat,然后选择 Comfy MCP Pipeline
  • 输入图像生成提示词并点击发送
  • 如果设置成功,你应该会看到生成的图像

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。