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mcp-comfyui-sse

mcp-comfyui-sse

本地服务
github.com/Overseer66媒体与设计079 周前更新
代码仓库

关于 mcp-comfyui-sse

这是用于在 Kubernetes 上部署 ComfyUI SSE MCP 服务的 Helm chart。运维人员可配置副本数、容器镜像、服务暴露方式、密钥和应用环境变量。

主要功能

  1. 01基于 Helm 部署
  2. 02配置副本数量
  3. 03设置容器镜像与拉取策略
  4. 04设置服务类型和端口
  5. 05配置环境变量

适用场景

  1. 01在 Kubernetes 上部署服务
  2. 02配置对 ComfyUI 服务的访问
  3. 03使用私有镜像仓库中的镜像

MCP 相关

该 chart 用于部署 ComfyUI SSE MCP 服务，为 ComfyUI 提供 MCP 接入。

#mcp-comfyui#helm-chart#kubernetes

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-comfyui-sse

ComfyUI SSE MCP 服务的 Helm chart。

使用 Helm

helm repo add mcp-comfyui https://overseer66.github.io/comfyui-mcp-server-chart/
helm repo update
helm search repo mcp-comfyui

配置（values.yaml）

基本设置
replicaCount: 1
  • replicaCount：要部署的 Pod 副本数
镜像设置
image:
  repository: overseer66/mcp-comfyui-sse
  tag: latest
  pullPolicy: Always
  # imagePullSecrets:
  #   name: pull-secret
  • repository：容器镜像仓库
  • tag：镜像标签
  • pullPolicy：镜像拉取策略
  • imagePullSecrets：私有镜像仓库身份验证（可选）
Secret 设置
# secrets:
#   imagePullSecrets:
#     name: pull-secret
#     dockerconfigjson:
  • imagePullSecrets.name：Docker 镜像仓库 Secret 名称
  • imagePullSecrets.dockerconfigjson：Base64 编码的 Docker 身份验证信息
服务设置
service:
  type: ClusterIP
  port: 8080
  • type：服务类型（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer）
  • port：服务端口
环境变量
env:
  COMFYUI_HOST: "comfyui.comfyui.svc.cluster.local"
  COMFYUI_PORT: "8188"
  RETURN_URL: "true"
  WORKFLOW_DIR: "workflows"
  • COMFYUI_HOST：ComfyUI 的主机地址。如果你在 Kubernetes 中使用 ComfyUI 服务，可以将其设置为 comfyui.comfyui.svc.cluster.local（用于在 comfyui 命名空间中名为“comfyui”的服务），以便在 Kubernetes 集群内访问该服务。
  • 容器环境变量设置

用法

# Preview rendered templates
helm template release-name ./mcp-comfyui-sse

# Install
helm install release-name ./mcp-comfyui-sse

# Upgrade
helm upgrade release-name ./mcp-comfyui-sse

备注

  • 使用私有镜像仓库时，需要同时配置 secrets.imagePullSecrets 和 image.imagePullSecrets
  • 根据应用需求调整环境变量

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。