mcpField
C
ComfyUI MCP Server

ComfyUI MCP Server

本地服务
github.com/zuojianghua媒体与设计480 周前更新

关于 ComfyUI MCP Server

ComfyUI MCP Server 为 ComfyUI 提供图像生成与提示词优化服务,面向使用 ComfyUI 工作流的创作者。它可返回本地文件路径和在线访问 URL。

主要功能

  1. 01通过文本提示生成图像
  2. 02优化图像生成提示词
  3. 03自动调整图像尺寸
  4. 04返回本地路径和在线 URL

适用场景

  1. 01通过文本提示创建图像
  2. 02优化提示词以用于生成工作流

MCP 相关

该 MCP 服务将 ComfyUI 的图像生成功能和提示词优化功能作为工具提供给 MCP 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ComfyUI MCP 服务

面向 ComfyUI 的模型上下文协议(MCP)服务,提供图像生成和提示词优化服务。

功能

  • 图像生成:使用 ComfyUI 的 text_to_image 工作流生成图像
  • 提示词优化:优化图像生成提示词,以获得更好的结果

服务架构

  1. 核心组件:

    • FastMCP 框架实现
    • ComfyUI API 集成
    • 用于获取结果的轮询机制
  2. 主要功能:

    • generate_image:根据文本提示词创建图像
    • optimize_image_prompt:优化输入提示词,以获得更好的生成效果
  3. 技术规格:

    • 自动调整图像尺寸(为 8 的倍数)
    • 随机生成种子,以获得多样化的输出
    • 同时返回本地文件路径和可在线访问的 URL

配置

{
  "mcpServers": {
    "ComfyUI_MCP_Server": {
      "disabled": false,
      "timeout": 600,
      "command": "python",
      "args": [
        "D:\\code\\comfyui_mcp_server\\server.py"
      ],
      "env": {
        "COMFY_URL": "http://127.0.0.1:8188/"
      },
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}

要求

  • Python 3.7+
  • 正在运行的 ComfyUI 实例
  • 已安装 FastMCP 库

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。