关于 Orbis Commerce Mcp
Orbis Commerce Mcp 通过 MCP 提供电商和零售 API,用于获取商品及条码数据。它支持商品搜索、页面解析和评论汇总,并通过 Base 上的 x402 按次以 USDC 计费。
主要功能
- 01验证和解码条码
- 02按 UPC 查询商品
- 03搜索 Walmart、eBay 和 Amazon 商品
- 04将商品页面解析为结构化 JSON
- 05汇总 Amazon 评论和评分
适用场景
- 01通过条码或 UPC 识别商品
- 02比较不同零售平台的商品和价格
- 03从商品页面提取结构化信息
- 04将顾客反馈汇总为优缺点
MCP 相关
该远程 MCP 服务提供电商和零售 API 工具,包括商品搜索、条码查询、页面解析和评论数据。调用通过 Base 上的 x402 按次以 USDC 计费。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://orbisapi.com/api/mcp/commerce一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http commerce https://orbisapi.com/api/mcp/commerceCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"commerce":{"type":"http","url":"https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"commerce":{"type":"http","url":"https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"commerce":{"type":"http","url":"https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"commerce":{"serverUrl":"https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Orbis 商务与零售 MCP 🛒
为 AI Agent 提供真实的商品搜索、条码查询和零售数据 API。使用 Base 上的 USDC 按调用付费——无需 API 密钥、账户或订阅。
实际包含的内容
这些是 Orbis 在此领域中调用次数最多的 API:
| API | 调用次数 | 功能 |
|---|---|---|
| 条码验证 API | 327 | 验证任意条码格式并检查其合法性 |
| 零售 UPC 数据 | 206 | 通过 UPC 码查询完整商品数据 |
| Walmart 商品搜索 API | 164 | 搜索 Walmart 商品及实时价格 |
| AI 商品描述生成器 API | 35 | 根据规格生成 SEO 商品描述 |
| eBay 商品搜索 API | 33 | 搜索 eBay 商品列表及其价格和库存情况 |
| 电商商品页面解析器 API | 32 | 将任意商品页面解析为结构化 JSON |
| Amazon 评论与评分 API | 31 | 获取 Amazon 评论和评分明细 |
| 条码数据 API | 31 | 根据条码/UPC 获取详细商品信息 |
| Amazon 商品搜索 API | 29 | 搜索 Amazon 商品及其价格和规格 |
| UPC 商品查询 | 18 | 通过 UPC 码查询商品详情 |
| 商品评论摘要 | 16 | 将客户评论总结为优点和缺点 |
| 条码验证 | 15 | 验证条码校验和及格式 |
| 条码解码 | 14 | 解码条码图像和字符串 |
快速开始
无需 API 密钥,也无需账户。将以下内容粘贴到 MCP 客户端中:
Claude Desktop / Claude Code
{
"mcpServers": {
"orbis-commerce": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"]
}
}
}
配置路径:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor / Windsurf / Cline
{
"mcpServers": {
"orbis-commerce": {
"url": "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"
}
}
}
OpenAI Codex CLI
# ~/.codex/config.yaml
mcpServers:
orbis-commerce:
type: url
url: "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"
示例提示词
连接后,可以试试:
- “查询这个条码,告诉我它对应什么商品:012345678905”
- “在 Walmart 搜索 $40 以下的蛋白粉——显示价格和评分”
- “在 Amazon 和 eBay 上查找这件商品并比较价格:‘Sony WH-1000XM5’”
- “解析这个商品页面,并以 JSON 格式提供规格:https://...”
- “将这件 Amazon 商品的客户评论总结为优点和缺点”
- “验证这个 UPC 码并查询对应商品:036000291452”
直接使用 x402(Node.js)
import { wrapFetchWithPayment } from "x402-fetch";
import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";
import { createWalletClient, http } from "viem";
import { base } from "viem/chains";
const account = privateKeyToAccount(process.env.WALLET_PRIVATE_KEY);
const walletClient = createWalletClient({ account, chain: base, transport: http() });
const fetch = wrapFetchWithPayment(globalThis.fetch, walletClient);
// Walmart product search — 164 real calls on Orbis
const resp = await fetch(
"https://orbisapi.com/api/proxy/walmart-product-search-api-87729d/search",
{ method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ query: "running shoes", limit: 5 }) }
);
console.log(await resp.json());
完整可运行脚本请参阅 example.mjs。
所有 Orbis 领域 MCP
| 领域 | URL |
|---|---|
| ₿ 加密货币与区块链 | https://orbisapi.com/api/mcp/crypto |
| 🔍 研究与数据 | https://orbisapi.com/api/mcp/research |
| 🛒 商务与零售 | https://orbisapi.com/api/mcp/commerce |
| ✈️ 旅行 | https://orbisapi.com/api/mcp/travel |
| 🌐 全部 20,000+ 个 API | https://orbisapi.com/api/mcp |
由 Orbis 构建——面向 AI Agent 的 API 市场。
连接
Claude Desktop
将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 中:
{
"mcpServers": {
"orbis-commerce": { "url": "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce" }
}
}
OpenAI Agents SDK
Python:
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
from agents import Agent, Runner
mcp = MCPServerStreamableHttp(url="https://orbisapi.com/api/mcp/commerce")
agent = Agent(
name="Orbis Commerce Agent",
model="gpt-4o",
mcp_servers=[mcp]
)
result = await Runner.run(agent, "Browse available commerce APIs")
print(result.final_output)
TypeScript:
import { Agent, run } from "@openai/agents";
import { MCPServerStreamableHttp } from "@openai/agents/mcp";
const mcp = new MCPServerStreamableHttp({
url: "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce",
});
const agent = new Agent({
name: "Orbis Commerce Agent",
model: "gpt-4o",
mcpServers: [mcp],
});
const result = await run(agent, "Browse available commerce APIs");
console.log(result.finalOutput);
调用通过 x402 在 Base 主网上以 USDC 按次计费。无需订阅或 API 密钥。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
