mcpField
S
Sports Probabilities MCP

Sports Probabilities MCP

远程服务
github.com/commodus67游戏娱乐07 周前更新
代码仓库

关于 Sports Probabilities MCP

Sports Probabilities MCP 为北美主要联赛和 17 个足球联赛提供赛季结果的蒙特卡洛概率,适用于体育数据分析,并可将模型结果与 Kalshi 实时价格比较或运行自定义情景。

主要功能

  1. 01赛季结果的蒙特卡洛概率
  2. 02覆盖五种运动及 17 个足球联赛
  3. 03球队和联赛概率视图
  4. 04与 Kalshi 实时价格比较
  5. 05自定义情景和概率历史

适用场景

  1. 01查看球队进入季后赛的概率
  2. 02按预测结果为联赛球队排名
  3. 03比较模型概率与 Kalshi 合约
  4. 04按自定义假设分析概率变化

MCP 相关

该 MCP 服务提供球队和联赛概率、模型与市场比较、情景模拟及历史概率变化等工具。它调用已发布的模拟 Actor,并通过无状态 Streamable HTTP 提供服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://commodus67--sports-probabilities-mcp.apify.actor/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://commodus67--sports-probabilities-mcp.apify.actor/mcp需要授权

工具

详细介绍

Sports Probabilities MCP

一个 MCP 服务,可为 AI 助手提供 NFL、MLB、NHL、NBA 和 17 个足球联赛的蒙特卡洛概率,并与 Kalshi 实时价格进行模型与市场对比。

用 Claude、ChatGPT 或 Cursor 以自然语言提问,即可获得计算得出的数值,而不是模型凭空估算的结果。

该服务运行在 Apify 上: https://apify.com/commodus67/sports-probabilities-mcp

此仓库包含文档和注册表清单(server.json)。具体实现位于上方的 Actor 中。

覆盖范围

体育项目球队概率
NFL全部 32 支季后赛、分区、外卡、第 1 种子
MLB全部 30 支季后赛、分区、外卡、头号种子
NHL全部 32 支季后赛、分区、外卡、分区头号种子、总统杯
NBA全部 30 支季后赛、附加赛、前六、分区、最佳战绩、分区决赛、分区冠军、总冠军
足球17 个联赛冠军、前四、洲际赛事资格、附加赛、降级

足球联赛:Premier League、EFL Championship、LaLiga、Serie A、Bundesliga、Ligue 1、Eredivisie、Primeira Liga、Süper Lig、Belgian Pro League、Scottish Premiership、Brasileirão、Liga MX、Liga Profesional(阿根廷)、Primera A(哥伦比亚)、MLS、Austrian Bundesliga。也支持其他 ESPN 足球联赛 slug。

工具

工具用途
get_team_probabilities某支球队的完整概率集、当前战绩、预计排名和名次
get_league_probabilities按概率而非积分或战绩对整个联赛进行排名
compare_model_vs_market将模型与 Kalshi 实时价格比较:优势、扣除费用后的预期收益、凯利比例下注额
run_scenario在自定义模型假设下运行新的模拟,并分析变化
get_probability_history查看一支球队在赛季中的概率变化,数据来自存档运行结果

模型与市场对比

compare_model_vs_market 会读取北美四大联赛的 Kalshi 实时季后赛合约——KXNFLPLAYOFF、KXMLBPLAYOFFS、KXNHLPLAYOFF 和 KXNBAPLAYOFF——并返回模型与市场之间的差距、各合约中更有利的一方、扣除 taker 费用后的预期收益,以及设有上限的四分之一凯利下注额。

对于 NHL 和 NBA,在球队打满十场比赛前,不会提供价值判断和下注额,与底层 Actor 的规则一致;但仍会完整报告优势。对于足球,或要与博彩公司进行比较时,请在 marketProbabilities 中传入自有价格。

连接

采用可流式传输的 HTTP 传输方式,无状态。端点:

https://commodus67--sports-probabilities-mcp.apify.actor/mcp

支持 OAuth 的客户端(例如 Claude 自定义连接器)可使用 Apify 账户登录,无需粘贴令牌。其他客户端需将 Apify API 令牌作为 bearer token 发送:

{
  "mcpServers": {
    "sports-probabilities": {
      "url": "https://commodus67--sports-probabilities-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

工作原理

每个回答都来自五个已发布的蒙特卡洛 Actor 之一,分别用于 NFL、MLB、NHL、NBA 和足球。这些 Actor 会获取实时排名和剩余赛程,将赛季剩余比赛模拟数千次,并统计每种结果出现的次数。MCP 服务会调用这些 Actor 并缓存结果,而不是重新实现模拟,因此这里的回答与直接向同一 API 发出相同查询的结果始终一致。

每个响应都会附带运行结果的日期和来源。

定价

按事件付费,通过 Apify 结算。每 1,000 次概率查询起价 $50.00。完整价格请见 Actor 页面。

注意

这是统计与模拟结果,不是投注建议,也不会提供投注推荐。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。