Competitive Digital Intelligence

Competitive Digital Intelligence MCP

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快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）：

{
  "mcpServers": {
    "competitive-digital-intelligence-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--competitive-digital-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

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面向 AI Agent 的竞争数字情报——此 MCP 服务通过并行协调 8 个专业数据源，对任意竞争对手的数字形象进行全方位分析。它专为策略团队、产品经理和 AI 驱动的研究工作流打造，提供结构化、经过评分的情报，而非未经处理的抓取数据。

每次工具调用返回的不仅是原始数据，还有经过评分的结果：竞争情报评分为 0-100 分，由四个加权维度构成，涵盖技术成熟度、搜索主导地位、电子商务实力和品牌声誉。将输出直接输入 AI Agent 的上下文窗口，并让它生成策略建议。

可以提取哪些数据？

数据点	来源	示例
📡 技术栈（框架、CDN、分析工具、支付处理器）	网站技术栈检测器	React 18、Next.js、Cloudflare、Stripe
🔍 SERP 关键词排名和位置	SERP 排名跟踪器	14 个关键词位列前 10，3 个位列前 3
🛒 Shopify 产品目录规模和系列	Shopify 商店情报	347 件商品，12 个系列
💰 产品定价和有效折扣数量	电商价格监控器	28 个折扣 SKU，平均 $47.20
⭐ 跨平台评论评分和情感倾向	多平台评论分析器	3 个平台平均 4.2/5
📋 Trustpilot TrustScore 和评论量	Trustpilot 评论分析器	TrustScore 4.4，1,840 条评论
🕰 Wayback Machine 快照历史	Wayback Machine 搜索	自 2017 年以来有 89 个快照
♿ 按严重程度划分的 WCAG 无障碍问题	WCAG 无障碍审计器	3 个严重问题，7 个高危问题
🏆 综合竞争情报评分	评分引擎	68/100 — 强劲评价
📋 AI 生成的策略建议	评分引擎	5 条可执行的竞争信号

为什么使用 Competitive Digital Intelligence MCP？

手动进行竞争分析意味着要打开 8 种不同的工具，导出 8 个不同的 CSV，并花半天时间规范化数据，然后才能得出有意义的结论。等演示文稿做好时，数据早已过时。

此 MCP 服务可自动完成整个流程。一次工具调用即可并行启动全部 8 个数据源，根据经过校准的 0-100 模型为各个维度评分，并在两分钟内返回包含结论和策略建议的结构化 JSON 报告。

• 定时运行 — 每周自动运行竞争对手扫描，追踪评分随时间的变化
• API 访问 — 通过一次请求，即可从任意 AI Agent、Python 工作流或 HTTP 客户端调用
• 并行执行 — 全部 8 个数据源通过 Promise.all 同时运行，而非依次执行
• 原生支持 MCP — 兼容 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 及任何兼容 MCP 的客户端
• 支出控制 — 每个工具都会限制单次事件的收费，因此你的 Agent 不会超支

功能

• 8 个来源并行编排 — 通过 Promise.all 同时调用 website-tech-stack-detector、serp-rank-tracker、shopify-store-intelligence、ecommerce-price-monitor、multi-review-analyzer、trustpilot-review-analyzer、wayback-machine-search 和 wcag-accessibility-auditor
• 技术栈先进程度评分 — 将检测到的技术与精选的 MODERN 列表（React、Next.js、Vue、Nuxt、Svelte、Angular、TypeScript、GraphQL、Tailwind、Vercel、Cloudflare、AWS、GCP、Stripe）和 LEGACY 列表（jQuery、Flash、ASP.NET、ColdFusion、Dreamweaver、FrontPage）进行比较，得出 0-100 分
• 四级评分明细 — 每项分析均返回子评分（技术栈 0-100、SEO 0-100、电商 0-100、声誉 0-100）以及加权综合评分
• 综合加权公式 — SEO 占 30% + 电商占 25% + 声誉占 25% + 技术栈占 20%，经校准以反映市场影响
• 五级判定标签 — WEAK_COMPETITOR、EMERGING、ESTABLISHED、STRONG、MARKET_LEADER，便于高管快速了解情况
• 将 WCAG 作为 SEO 信号 — 将无障碍违规（严重/较严重）纳入 SEO 评分，因为 Core Web Vitals 和无障碍性与搜索排名相关
• Wayback 演进评分 — 快照数量（20+、50+ 阈值）计入技术栈历史评分，反映网站的长期运营情况和持续投入
• 可执行建议 — 根据检测到的模式（传统技术、SERP 占主导地位、商品目录庞大、声誉出色）自动生成五条条件式建议
• 精细化价格竞争力信号 — 统计价格监控器检测到的折扣 SKU 数量，并在 5+ 件商品有折扣时标记激进定价策略
• 独立的专项工具 — 提供六种针对性工具（tech_stack_analysis、seo_ranking_intelligence、ecommerce_competitive_analysis、reputation_monitor、price_intelligence、website_evolution_tracker），以较低成本执行部分分析
• 支出限额强制执行 — 每种工具在执行前都会检查 chargeResult.eventChargeLimitReached，若达到限额则返回结构化错误，以保护 Agent 预算

数字竞争情报的用例

营销竞争基准分析

战略团队和首席营销官在向领导层汇报竞争定位时，需要一个有依据的数字。每月针对排名最靠前的 3-5 个竞争对手运行 full_competitive_audit，并跟踪综合评分的变化。如果竞争对手的评分在一个季度内从 48 跃升至 67，就说明他们进行了重大投入，你可以进一步调查投入方向。

产品团队技术情报

产品经理和工程负责人使用 tech_stack_analysis 检测竞争对手何时采用新框架或基础设施。如果竞争对手从 jQuery 迁移到 React，并加入 Cloudflare CDN 层，这就是技术投入的信号，可能预示着 UX 改版或性能优化。Wayback Machine 维度可以揭示迁移发生的时间。

电商定价策略

零售分析师和品类经理使用 ecommerce_competitive_analysis 和 price_intelligence 监控竞争对手的商品广度和促销模式。了解竞争对手有 347 件商品，其中 28 件正在打折，而你有 120 件商品、仅 4 件打折，有助于制定商品组合和促销计划。

投资与并购数字尽职调查

投资分析师在评估目标公司时使用 full_competitive_audit 和 tech_stack_analysis。若技术栈判定为 LEGACY 且包含 3+ 项传统技术指标，可作为工程债务的参考信号。若 Trustpilot 评分低于 3.0，且竞争对手处于 DOMINANT 地位，则可清晰地呈现市场风险。结构化 JSON 输出可直接用于投资备忘录模板。

声誉风险监控

品牌经理和客户体验负责人使用 reputation_monitor，同时跟踪 Trustpilot 和多平台来源上的评价情绪。评分模型会在品牌出现 5 条或更多负面评价，以及 Trustpilot 平均评分与多平台数据出现显著偏差时发出标记——这是声誉走势出现分歧的早期预警信号。

AI Agent 竞争研究工作流

构建自主研究 Agent 的 AI 工程师会集成此 MCP，为 Agent 提供结构化的竞争情报。接到“分析 CRM 市场排名前 3 的竞争对手”任务的 Agent，可以针对每个竞争对手调用 compare_competitors，获取包含各项信号的标准化评分，并综合生成对比简报，而无需编写任何抓取代码。

如何连接此 MCP 服务

Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "competitive-digital-intelligence": {
      "url": "https://competitive-digital-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / Cline

在 IDE 的 MCP 配置面板中添加 MCP 服务 URL：

URL: https://competitive-digital-intelligence-mcp.apify.actor/mcp
Auth: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN

HTTP 编程调用（cURL）

# Call full_competitive_audit
curl -X POST "https://competitive-digital-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "full_competitive_audit",
      "arguments": {
        "competitor": "hubspot.com",
        "industry": "CRM"
      }
    },
    "id": 1
  }'

MCP 工具参考

工具	价格	数据源	描述
full_competitive_audit	$0.045	全部 8 个来源	完整的竞争审计，包含综合竞争情报评分
tech_stack_analysis	$0.045	技术栈 + Wayback	技术成熟度评分，并检测 MODERN/LEGACY
seo_ranking_intelligence	$0.045	SERP + WCAG	SEO 排名分析，包含将可访问性作为 SEO 信号的评估
ecommerce_competitive_analysis	$0.045	Shopify + 价格监控	产品目录深度和定价策略分析
reputation_monitor	$0.045	多平台评价 + Trustpilot	跨平台声誉评分，包含情绪信号
price_intelligence	$0.045	价格监控 + Shopify	竞争定价分析和折扣模式检测
website_evolution_tracker	$0.045	Wayback + 技术栈	历史快照分析和技术演进时间线
compare_competitors	$0.045	技术 + SERP + 评价 + Shopify	多维度基准分析，用于正面对比

工具参数

工具	参数	类型	必填	描述
full_competitive_audit	competitor	string	是	竞争对手域名或品牌名称
full_competitive_audit	industry	string	否	用于生成建议的行业背景
tech_stack_analysis	domain	string	是	要分析的域名
seo_ranking_intelligence	domain	string	是	要分析 SEO 表现的域名
seo_ranking_intelligence	keywords	string	否	目标关键词（若省略，则默认为域名）
ecommerce_competitive_analysis	competitor	string	是	电商竞争对手域名或商店
reputation_monitor	brand	string	是	要监控的品牌或公司名称
price_intelligence	product	string	是	要监控定价的产品或类别
website_evolution_tracker	domain	string	是	要跟踪演变历史的域名
compare_competitors	competitor	string	是	要分析的竞争对手
compare_competitors	benchmark	string	否	用于并排对比的自有域名

输出示例

full_competitive_audit 对 acmecorp.com 的响应：

{
  "competitor": "acmecorp.com",
  "compositeScore": 68,
  "verdict": "STRONG",
  "techStack": {
    "score": 72,
    "techsDetected": 14,
    "modernStack": 7,
    "legacyIndicators": 1,
    "stackLevel": "ADVANCED",
    "signals": [
      "7 modern technologies — cutting-edge stack",
      "1 legacy technology — technical debt indicator"
    ]
  },
  "seoCompetitive": {
    "score": 65,
    "rankedKeywords": 18,
    "topPositions": 6,
    "seoLevel": "STRONG",
    "signals": [
      "4 keywords in top 3 — dominant SERP position",
      "6 keywords in top 10 — strong organic visibility"
    ]
  },
  "ecommerce": {
    "score": 58,
    "productCount": 247,
    "priceCompetitiveness": 9,
    "ecomLevel": "ESTABLISHED",
    "signals": [
      "247 products — extensive catalog",
      "9 discounted products — aggressive pricing strategy"
    ]
  },
  "reputation": {
    "score": 71,
    "avgRating": 4.2,
    "reviewCount": 142,
    "reputationLevel": "GOOD",
    "signals": [
      "Trustpilot 4.3/5 — strong customer satisfaction"
    ]
  },
  "allSignals": [
    "7 modern technologies — cutting-edge stack",
    "1 legacy technology — technical debt indicator",
    "4 keywords in top 3 — dominant SERP position",
    "6 keywords in top 10 — strong organic visibility",
    "247 products — extensive catalog",
    "9 discounted products — aggressive pricing strategy",
    "Trustpilot 4.3/5 — strong customer satisfaction"
  ],
  "recommendations": [
    "Competitor has cutting-edge tech stack — invest in technical parity",
    "Large product catalog — consider niche specialization to compete",
    "Excellent reputation — differentiate on unique value props"
  ]
}

输出字段

字段	类型	描述
competitor	string	输入的竞争对手域名或品牌名称
compositeScore	number	加权综合评分，范围为 0-100
verdict	string	WEAK_COMPETITOR / EMERGING / ESTABLISHED / STRONG / MARKET_LEADER
techStack.score	number	技术成熟度评分，范围为 0-100
techStack.techsDetected	number	识别出的技术总数（去重）
techStack.modernStack	number	与 MODERN 列表匹配的技术数量
techStack.legacyIndicators	number	与 LEGACY 列表匹配的指标数量
techStack.stackLevel	string	LEGACY / BASIC / MODERN / ADVANCED / CUTTING_EDGE
techStack.signals	string[]	技术维度的可读分析结果
seoCompetitive.score	number	SEO 竞争力评分，范围为 0-100
seoCompetitive.rankedKeywords	number	有跟踪排名的关键词总数
seoCompetitive.topPositions	number	排名进入前 10 的关键词数量
seoCompetitive.seoLevel	string	INVISIBLE / WEAK / MODERATE / STRONG / DOMINANT
seoCompetitive.signals	string[]	SEO 维度的可读分析结果
ecommerce.score	number	电商实力评分，范围为 0-100
ecommerce.productCount	number	检测到的产品总数
ecommerce.priceCompetitiveness	number	有折扣的产品数量
ecommerce.ecomLevel	string	NO_ECOM / BASIC / GROWING / ESTABLISHED / DOMINANT
ecommerce.signals	string[]	电商维度的可读分析结果
reputation.score	number	声誉评分，范围为 0-100
reputation.avgRating	number	所有平台的综合平均评分
reputation.reviewCount	number	分析的评论总数
reputation.reputationLevel	string	POOR / BELOW_AVERAGE / AVERAGE / GOOD / EXCELLENT
reputation.signals	string[]	声誉维度的可读分析结果
allSignals	string[]	所有维度的信号汇总
recommendations	string[]	AI 根据检测到的模式生成的战略建议

竞争情报评分说明

综合评分是四个维度评分的加权平均值：

维度	权重	评分范围	衡量内容
SEO 竞争力	30%	0-100	SERP 关键词排名 + 将 WCAG 合规性作为无障碍 SEO 信号
电商	25%	0-100	产品目录深度、定价活动、Shopify 商店情况
声誉	25%	0-100	跨平台平均评分、评论数量、与 Trustpilot 的一致性
技术栈	20%	0-100	现代技术与旧版技术的比例、广度、Wayback 演进历史

综合评分公式： composite = (seo × 0.30) + (ecommerce × 0.25) + (reputation × 0.25) + (techStack × 0.20)

判定阈值：

综合评分	判定	说明
80-100	MARKET_LEADER	在所有维度上均处于领先的数字化水平
60-79	STRONG	竞争力高于平均水平，存在少量短板
40-59	ESTABLISHED	具备竞争力，但仍有明显的改进机会
20-39	EMERGING	数字化水平低于平均水平，能力存在明显短板
0-19	WEAK_COMPETITOR	在大多数或所有维度上的数字化表现较差

运行有竞争力的数字情报需要多少费用？

每次工具调用的价格为 $0.045，无论使用哪种工具。8 种工具的单次事件价格都相同。平台计算费用已包含在内。

场景	工具调用次数	单次调用费用	总费用
单个竞争对手抽查	1	$0.045	$0.045
每周竞争对手快照（3 种工具）	3	$0.045	$0.14
正面对比（2 个竞争对手）	2	$0.045	$0.09
每月全面审计（5 个竞争对手）	5	$0.045	$0.23
每季度竞争对手全面扫描（20 次全面审计）	20	$0.045	$0.90

你可以在 MCP 客户端中为每个会话设置最高支出限额以控制费用。Actor 会逐个事件执行此限额；达到限额时会返回结构化错误，而不会静默失败。

相比之下，SimilarWeb Pro 的费用为 $167/月，Semrush 为 $120/月。大多数定期进行竞争对手全面扫描的用户使用此 MCP 每月花费不到 $5，且无需订阅。Apify 的免费层每月包含 $5 的额度，因此大多数轻度使用场景都可以免费使用。

Competitive Digital Intelligence MCP 的工作原理

阶段 1：并行收集数据

收到工具调用后，runActorsParallel 会使用 Promise.all 同时启动所有必需的子 Actor。每个子 Actor 都通过其 Apify Actor ID（在 ACTOR_MAP 中硬编码）调用，使用 512 MB 内存和 120 秒超时。调用失败或超时的结果会返回空数组，因此评分模型始终能收到完整（即使数据稀疏）的数据结构。

8 个子 Actor 涵盖不同的信号类型：mBdMOhOMY7XtwX99T（技术栈）、FdqNJLv7xJSFTuuYe（SERP）、eiHLUkf3SgN0tv0JL（Shopify）、hgGm1sLFsSfwCqqiH（价格监控）、S85IfVOoTyN9XWyXs（多平台评价）、BLXRNH33QZNOoyKEg（Trustpilot）、rT8Qt6fe3ygVyVMdb（Wayback）、IZc7S8V54w3JfvnUU（WCAG）。

阶段 2：四个维度的评分

scoreTechStack 从四个子项评估技术成熟度：技术先进程度（最高 40 分，根据 MODERN/LEGACY 列表匹配评分，现代技术每项 +5 分，过时技术每项 -3 分）、Wayback 演进情况（最高 25 分，根据快照数量阈值评分）、技术多样性（最高 20 分，根据不同技术的数量评分）和技术栈成熟度（最高 15 分，根据现代技术与过时技术的比例和广度评分）。所有子项都会限制在相应分值范围内，再相加得到 0-100 分。

scoreSEOCompetitive 按以下规则为 SERP 排名评分：排名前 3 的关键词每个 8 分，排名前 10 的每个 4 分，排名前 20 的每个 2 分（最高 40 分）。WCAG 违规项计入无障碍子分数（无严重或重大违规项得 25 分，不超过 3 项得 15 分，不超过 10 项得 8 分）。关键词覆盖面和 SEO 成熟度贡献剩余 35 分。

scoreEcommerce 根据 Shopify 数据推算产品数量，根据价格监控数据推算折扣数量，然后按分档阈值评分：500 件及以上产品得 35/40 分，100 件及以上得 25/40 分，20 件及以上得 15/40 分。价格竞争力方面，每件折扣产品得 4 分（与价格覆盖面合计最高 30 分）。

scoreReputation 将多平台平均评分乘以 8（评论部分最高 40 分），将 Trustpilot 平均评分乘以 6 后加上评论量（Trustpilot 部分最高 30 分）。评论量和一致性奖励贡献剩余 30 分。

阶段 3：汇总评分并生成建议

generateCompetitiveIntel 会应用加权公式、指定结论标签、将四个评分器的所有信号收集到扁平化的 allSignals 数组中，并根据检测到的模式生成最多 5 条条件式建议（技术栈处于前沿、SERP 占据主导地位、产品目录庞大、声誉出色或欠佳、存在采用过时技术的优化机会）。

阶段 4：MCP 传输

服务器在 Apify Standby 模式下运行，使用 @modelcontextprotocol/sdk 中的 StreamableHTTPServerTransport，监听端口 ACTOR_STANDBY_PORT（默认值为 8080）。每次向 /mcp 发送 POST 请求时，都会创建一个全新的 McpServer 实例并绑定到新的传输，处理请求后关闭传输。非待机模式下，服务器会短暂启动，记录一条健康检查消息，并在 1 秒后退出。

获得最佳效果的技巧

1. 分析新竞争对手时使用 full_competitive_audit。 首次分析竞争对手时，完整审计一次即可获得全部四项维度评分，费用为 $0.045，与其他任何工具相同。只有在持续监控且已知需要关注哪个维度时，才使用针对性工具。

2. 传入 industry 参数以获得更好的建议。 系统会记录行业背景，这也有助于 AI Agent 在特定领域背景下解读建议。对于 SaaS CRM 竞争对手，“大型产品目录”的含义与服饰电商不同。

3. 每周为排名前 3 的竞争对手安排 compare_competitors 调用。 每次调用费用为 $0.045，每周跟踪 3 个竞争对手每月需 $0.54。将评分存储在数据集中，并使用 网站变更监控器 标记评分的显著变化。

4. 与 company-deep-research 结合进行投资研究。 竞争力数字评分能让你了解数字化表现；公司深度研究则能让你了解财务状况、领导层和公开信息。两者结合即可覆盖尽职调查的全部范围。

5. 对于电商业务占比较高的竞争对手，分别运行 ecommerce_competitive_analysis 和 price_intelligence。 专用工具会返回更多定价数据行（price_intelligence 最多 25 行，而完整审计中为 20 行），以及更多 Shopify 数据行（15 行，而完整审计会截断数据）。

6. 谨慎解读 LEGACY 技术栈结果。 jQuery 等旧技术指标并不总是意味着工程水平差——许多表现出色的网站会在特定组件中使用 jQuery。只有当 legacyIndicators >= 2，且 stackLevel 评级为 BASIC 或 LEGACY 时，该信号才最有参考价值。

7. 在推介会议前使用 website_evolution_tracker。 如果发现竞争对手的 Wayback 快照数量在 18 个月内从 30 增至 89，就能了解到增长势头，而当前状态审计无法体现这一点。

与其他 Apify Actor 结合使用

Actor	组合使用方式
网站技术栈检测器	当 tech_stack_analysis 显示值得调查的前沿或旧技术栈时，直接运行以获取更深入的单项技术元数据
Trustpilot 评价分析器	提取 reputation_monitor 标记为 POOR 或 BELOW_AVERAGE 的特定品牌的完整评价文本
网站变更监控器	对识别为 EMERGING 的竞争对手域名设置变更监控，以便尽早发现业务转型和新产品发布
SERP 排名跟踪器	对 seo_ranking_intelligence 评为 DOMINANT 的域名运行有针对性的关键词集，以进行详细的 SERP 分析
公司深度研究	将数字化表现评分与完整的公司研究结合，建立全面的竞争对手档案
B2B 潜在客户筛选器	识别出 WEAK_COMPETITOR 域名后，使用潜在客户评分来筛选其客户，将其作为潜在客户
多平台评价分析器	对 reputation_monitor 标记出平台间评价差异的品牌，提取完整评价语料以深入分析情感倾向

局限性

• 仅支持 Shopify 电商数据 — 电商维度仅涵盖 Shopify 商店。无法检测 WooCommerce、Magento、自定义店面和 Amazon 卖家账户。无论实际商品目录规模如何，使用非 Shopify 平台的竞争对手都会获得较低的电商评分。
• SERP 排名仅反映已跟踪的关键词 — SEO 评分与 SERP Rank Tracker 根据输入查询找到的结果成正比。未被查询覆盖、但在长尾关键词上排名靠前的竞争对手，其评分会偏低。要全面分析关键词差距，请使用专用 SEO 平台。
• 技术检测不支持 JavaScript 渲染 — 技术栈检测器会分析 HTTP 标头、静态 HTML 和资源 URL。初始页面渲染后才动态加载框架的单页应用，其技术可能无法被检测到。
• Trustpilot 需要有商家页面 — 没有 Trustpilot 页面记录的品牌，在 Trustpilot 维度会返回空数组，从而降低可达到的最高声誉评分。评分会针对这一点进行标准化，但该维度的得分仍会较低。
• Wayback Machine 的覆盖范围因域名年龄而异 — 较新的域名（不足 3 年）存档快照较少，无论其实际投入水平如何，在 Wayback 演进子项上的得分都会较低。对于近期上线的竞争对手，不要过度依赖技术栈评分。
• 数据时效性 — 所有数据均在调用时实时获取。系统没有缓存层。如果底层平台已更新，同一竞争对手的评分可能会在不同运行之间略有变化。
• 子 Actor 超时 — 每个子 Actor 的超时时间为 120 秒。如果某个来源响应缓慢或失败，其结果将作为空数组处理。综合评分会降低，但不会失效。大规模 Shopify 商店最容易出现超时。
• 不提供移动应用情报 — 此服务仅涵盖 Web 资产。主要渠道为移动应用的竞争对手，其评分会低于实际数字业务所应获得的水平。

集成

• Zapier — 每周触发 full_competitive_audit，并将综合评分推送到 Google 表格以跟踪趋势
• Make — 构建竞争监控工作流，当竞争对手的评分上升超过 10 分时向 Slack 发送提醒
• Google Sheets — 导出已评分的竞争对手数据，用于高管仪表板和战略演示
• Apify API — 集成到 Python 或 JavaScript 数据管道，实现自动化竞争研究
• Webhooks — 每次运行后，将 allSignals 和 recommendations 发送到内部 Slack 频道或 CRM
• LangChain / LlamaIndex — 将结构化竞争情报 JSON 用作大模型驱动的策略 Agent 的检索上下文

故障排除

尽管竞争对手颇有名气，综合得分却意外偏低。 最常见的原因是：竞争对手使用的不是 Shopify 店面（电商得分为 0）、没有 Trustpilot 页面（声誉得分部分缺失），或者 SERP 查询与其排名关键词不匹配。请分别检查 ecomLevel、reputationLevel 和 rankedKeywords，找出拉低综合得分的维度。在 seo_ranking_intelligence 中传入更具体的关键词字符串，尝试扩大 SERP 覆盖范围。

运行时间超过 2 分钟。 服务为每个子 Actor 设置了 120 秒的时限。如果多个子 Actor 同时运行缓慢，full_competitive_audit 的总耗时可能接近 3–4 分钟。对于拥有数千种产品的大型 Shopify 店铺，或拥有大量 Wayback 快照的域名来说，这是正常现象。如果需要更快获得结果，请使用只调用 2 个子 Actor 的专项工具（例如 tech_stack_analysis 或 reputation_monitor）。

所有电商字段均返回 0。 竞争对手的店面可能不是基于 Shopify 构建的，或者 Shopify Intelligence 未能根据输入查询找到匹配的店铺。请尝试输入竞争对手的确切域名，而非品牌名称。如果竞争对手使用 WooCommerce 或自定义平台，此 MCP 无法提供有意义的电商维度数据。

工具响应中出现 error: Spending limit reached。 你的 MCP 会话已达到配置的单事件支出限额。请提高 Apify 账户设置或 AI Agent 会话配置中的限额。这是一种保护机制——每个工具在执行前都会检查 chargeResult.eventChargeLimitReached。

对于明显采用现代技术的品牌，技术栈信号却显示为 LEGACY。 检测模型会将 website-tech-stack-detector 输出中的技术名称与硬编码关键词列表进行匹配。如果检测到的技术名称使用了 MODERN 列表未涵盖的供应商专用术语（例如专有 CDN 或框架），现代技术计数就会低于预期。响应中的原始 technologies 数组会准确显示检测结果，供人工审查。

负责任地使用

• 此服务仅访问公开的网站数据、搜索结果、评论平台和 Internet Archive。
• 请遵守网站服务条款及 robots.txt 指令。
• 此工具旨在用于合法的商业策略和研究。
• 请勿使用提取的数据协助未授权访问、诽谤或针对品牌或个人的骚扰。
• 评论情感和声誉得分基于公开发布的客户评论，反映真实的客户体验。
• 有关网络抓取合法性的指南，请参阅 Apify 的指南。

常见问题

Competitive Digital Intelligence MCP 与 SimilarWeb 或 Semrush 有什么不同？ SimilarWeb 和 Semrush 使用专有的流量面板数据，以及多年积累的大型关键词数据库。此 MCP 会在调用时获取实时公开数据——SERP 结果、真实评论数量和实际 Wayback 快照——并通过透明、可审计的评分模型对其评分。输出为结构化 JSON，专为 AI Agent 使用而设计，而非供人查看的仪表板。其费用为每次调用 $0.045，而这些平台的费用为每月 $120–167。

竞争情报得分实际衡量的是什么？ 四个维度：技术成熟度（20%）、搜索引擎排名实力（30%）、电商影响力（25%）和品牌声誉（25%）。每个维度都有独立的 0–100 分数和对应的等级标签。综合得分为加权平均值。确切的权重和各组成部分的细分情况，请参阅评分公式部分。 一次 full_competitive_audit 调用会查询多少个数据源？ 8 个：website-tech-stack-detector、serp-rank-tracker、shopify-store-intelligence、ecommerce-price-monitor、multi-review-analyzer、trustpilot-review-analyzer、wayback-machine-search 和 wcag-accessibility-auditor。它们都通过 Promise.all 并行运行，而不是按顺序运行。

我可以对非英语网站进行竞争情报分析吗？ 可以。技术栈检测器、Wayback Machine 和 WCAG 审核工具适用于任何语言的域名。SERP 跟踪器的结果取决于你提供的关键词。对于主要在非英语市场获得评价的品牌，评价平台返回的结果可能较少。

SERP 排名数据有多准确？ SERP 数据反映了调用时，针对根据你的输入查询词派生出的关键词所获得的实际搜索结果。它不是历史数据库，而是显示查询词的当前排名。如需跟踪关键词排名随时间的变化，请定期调用 seo_ranking_intelligence 并存储结果。

竞争性数字情报适用于本地企业吗？ 适用，但有几点需要注意。本地企业通常 Shopify 业务规模较小或完全没有（电商得分较低）、Wayback 快照较少（技术演进得分较低），而且在非本地关键词上的 SERP 曝光度有限。对于本地企业而言，鉴于其在 Trustpilot 和评价平台上的信息，声誉维度通常最有用。

一次典型的 full_competitive_audit 调用需要多长时间？ 对于大多数竞争对手，需要 60 到 120 秒，因为所有 8 个子 Actor 都会并行运行。耗时最长的子 Actor 决定总耗时。商品目录庞大的 Shopify 商店和存档记录丰富的域名通常耗时最长。

抓取竞争对手的数据用于竞争情报是否合法？ 对于公开可用的数据，通常是合法的。抓取可公开访问的信息用于竞争研究是一种成熟且得到法律认可的做法。具体法律规定因司法管辖区而异。详细指南请参阅 Apify 的法律指南。

我可以使用此 MCP 将自己的域名与竞争对手进行比较吗？ 使用 compare_competitors，并将你的域名传入 benchmark 参数。该工具接受两个输入，并返回竞争摘要，其中包括两个域名的得分。如需完整的双向分析，请对两个域名分别运行 full_competitive_audit，然后比较 JSON 输出。

如果 8 个子 Actor 中有一个失败或超时，会发生什么？ 失败的子 Actor 会返回空数组。评分模型能够妥善处理缺失数据：缺失的维度会使相应组件得分降低，但不会导致综合计算失败。allSignals 数组会更短，部分得分组件会接近于零，而不是反映出没有数据。

我可以设置每周自动运行竞争对手扫描吗？ 可以。使用 Apify Schedules 将任何工具设为定期运行。你可以在 Apify 控制台中、通过 API，或借助 Zapier/Make 设置计划。结果会存储在本次运行对应的 Apify Dataset 中，并可导出为 JSON、CSV，或通过 Webhook 推送到外部系统。

如何理解 WEAK_COMPETITOR 判定？ 这表示竞争对手在综合模型中的得分低于 20/100。最常见的原因包括：没有 Shopify 业务（电商得分降低）、没有 Trustpilot 页面（声誉得分降低），以及针对所用查询词的 SERP 曝光度较低。这可能意味着竞争对手确实较弱，也可能意味着它通过此 MCP 未覆盖的渠道运营（Amazon、应用商店、直销）。得出结论前，请务必检查各个维度的得分。

帮助我们改进

如果您遇到问题，请启用运行共享，帮助我们更快地排查：

1. 前往 账户设置 > 隐私
2. 启用 与公开的 Actor 创建者共享运行

这样一来，出现问题时我们就能查看您的运行详情。您的数据仅对 Actor 开发者可见，不会公开。

支持

发现错误或有功能请求？请在此 Actor 页面上的 问题选项卡中提交问题。对于定制的竞争情报工作流、AI Agent 集成或企业用例，请通过 Apify 平台联系我们。