Compliant Llm

Compliant LLM 是一套全面的工具包，可确保 AI 系统合规且安全。

信息安全、合规和生成式 AI 团队使用 compliant-llm，确保其 AI Agent 安全，并符合 NIST、ISO、HIPAA、GDPR 等内部政策和框架。

它支持多个大模型提供商，可用于测试提示词、Agent、MCP 服务和生成式 AI 模型。

请阅读我们的文档了解详情。

🎯 主要功能

• 🎯 安全测试：针对 8 种以上攻击策略进行测试，包括提示词注入、越狱和上下文操纵
• 📊 合规性分析：确保 AI 系统符合 NIST、ISO、OWASP、GDPR、HIPAA 等合规框架的要求
• 🤖 提供商支持：通过 LiteLLM 支持多个大模型提供商
• 📈 可视化仪表板：用于分析测试结果的交互式界面
• ⚡ 端到端测试：对 AI 系统进行端到端测试
• 📄 详细报告：提供全面的报告和可执行的见解

⚙️ 安装和运行

# install
pip install compliant-llm

# run the dashboard
compliant-llm dashboard

配置大模型提供商并运行攻击测试

支持

联系：[email protected]

会面：🔗 查找时段

社区：💬 Discord、X、LinkedIn

自托管或托管云：预约演示

🔗 预约时段

支持的提供商

• OpenAI
• Anthropic
• Gemini
• Mistral
• Groq
• Deepseek
• Azure
• vLLM Ollama
• Ollama
• Nvidia Nim
• Meta Llama

路线图

• 全面应用渗透测试
• 合规且具备日志记录功能的 MCP 服务
• 支持不同的合规框架——NIST、HIPAA、GDPR、EU AI Act 等
• 多模态测试
• CI/CD
• 访问控制检查
• 用于管理不同控制项的控制面板
• 内部审计和文档

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🤝 贡献者

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3. 提交更改（git commit -m 'Add some AmazingFeature'）
4. 推送到分支（git push origin feature/AmazingFeature）
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🔒 安全与隐私

我们非常重视数据安全和隐私。请参阅我们的安全与隐私页面，了解更多信息。

遥测

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你可以通过设置 export DISABLE_COMPLIANT_LLM_TELEMETRY=true 选择退出。

📝 引用我们

@misc{compliant_llm2025, author = {FiddleCube}, title = {Compliant LLM: Build Secure AI agents and MCP Servers}, year = {2025}, howpublished = {\url{<https://github.com/fiddlecube/compliant-llm}}>, }