mcpField
G
groq-compound-mcp-server

groq-compound-mcp-server

本地服务
github.com/groqAI 与智能体5610 周前更新

关于 groq-compound-mcp-server

groq-compound-mcp-server 是一个 MCP 服务,用于调用 Groq 的 compound 及 meta 模型。它面向需要在 MCP 客户端中使用实时信息检索或代码执行能力的开发者。

主要功能

  1. 01提供实时信息查询工具 ask_with_realtime_information
  2. 02提供代码执行工具 ask_with_code_execution
  3. 03通过 stdio 传输运行
  4. 04需要设置 GROQ_API_KEY 环境变量
  5. 05支持部署到 Vercel 并使用 SSE 传输

适用场景

  1. 01在 Claude Desktop 等客户端中让模型查询最新信息
  2. 02让模型运行代码并返回结果
  3. 03将 Groq 模型以 MCP 服务的形式部署到 Vercel

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 ask_with_realtime_information 和 ask_with_code_execution 两个工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"compound": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"groq-compound-mcp-server"
],
"env": {
"GROQ_API_KEY": "<GROQ_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y groq-compound-mcp-server
需要配置的环境变量
GROQ_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmgroq-compound-mcp-server

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
questionstring是要向模型提出的问题,尤其是需要实时信息的问题(例如最新新闻、近期事件)。
modelenum否要使用的模型(compound-beta 或 compound-beta-mini)。默认为 compound-beta。快速回答请使用 compound-beta-mini。compound-beta | compound-beta-mini
modeenum否响应模式('minimal' 或 'verbose')。默认为 'minimal'。'verbose' 会在响应中包含已执行的工具。该模式会产生非常详细的响应,仅应在用户提出要求或没有它就无法回答用户问题时使用(始终先尝试不使用它)。minimal | verbose
include_domainsarray否要在搜索中明确包含的域名列表。
exclude_domainsarray否要从搜索中排除的域名列表。

详细介绍

groq-compound-mcp-server

提供一个用于与 Groq 模型(包括 compound/meta 模型)交互的模型上下文协议(MCP)服务。

此服务提供以下工具:

  • ask_with_realtime_information
  • ask_with_code_execution

先决条件

  • Node.js >= 18.0.0
  • 在 GROQ_API_KEY 环境变量中设置 Groq API 密钥。

安装

npm install groq-compound-mcp-server

用法

此服务遵循标准的 MCP 服务模式,使用 stdio 进行传输。它专为由 MCP 客户端(如 Claude Desktop 或自定义客户端)运行而设计。

有关设置和连接 MCP 服务的说明,请参阅官方的 MCP 服务开发者快速入门。

配置客户端时,请使用命令 npx groq-compound-mcp-server 或 groq-compound-mcp-server(如果已全局安装)来运行此服务。

以下示例展示了如何配置 MCP 客户端(例如,在 settings.json 文件中)以启动此服务:

{
  "mcpServers": {
    "groq-compound": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "groq-compound-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "YOUR_GROQ_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

在 Vercel 上托管

此服务也可以部署到 Vercel。

  1. 先决条件:

    • 确保你拥有 Vercel 账户。
    • 将 Git 仓库连接到 Vercel。
  2. 环境变量: 在 Vercel 项目设置中设置以下环境变量:

    • GROQ_API_KEY:你的 Groq API 密钥。
    • REDIS_URL:(建议用于 SSE 传输)Redis 实例的连接 URL(例如来自 Vercel KV 或 Upstash)。
  3. 构建配置: Vercel 应会自动将其识别为 Next.js 应用。将使用构建命令 npm run build:vercel(或 yarn build:vercel/pnpm build:vercel)和输出目录(.next)。

  4. 访问 MCP 服务: 部署完成后,可通过 https://your-deployment-url.vercel.app/api/mcp 访问 MCP 服务端点。 例如,SSE 端点为 https://your-deployment-url.vercel.app/api/mcp/sse。

使用 Vercel CLI 进行开发

如需在本地运行 Vercel 部署:

  1. 安装 Vercel CLI:npm install -g vercel
  2. 在本地设置环境变量(例如,在项目根目录的 .env.local 文件中):
    GROQ_API_KEY=your_groq_api_key
    REDIS_URL=your_redis_url
    
  3. 运行开发服务器:vercel dev 或 npm run dev:vercel。

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。