关于 Computer Use
Computer Use 是基于 FastMCP 和 Orgo 的 MCP 服务,用于启动并操作云端虚拟桌面,面向计算机使用 Agent。它提供鼠标、键盘、截图和终端操作,并可调用 Claude 计算机使用功能。
主要功能
- 01启动和管理虚拟电脑会话
- 02获取屏幕截图
- 03执行鼠标与键盘操作
- 04运行终端命令
- 05调用 Claude 计算机使用提示
适用场景
- 01让 Agent 在虚拟桌面中操作应用
- 02截取桌面画面供任务检查
- 03在云端环境执行终端命令
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供虚拟电脑初始化、截图、输入控制、命令执行和会话管理工具,并包含用于 Claude 计算机使用的提示工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Computer Use MCP 服务 🖥️
通过模型上下文协议(MCP)控制虚拟计算机。使用 FastMCP 和 Orgo 构建。
为计算机使用 Agent(CUA)启动云桌面环境。
快速开始
1. 安装依赖
# Create virtual environment
python3 -m venv mcp-env
source mcp-env/bin/activate
# Install packages
pip install fastmcp pydantic orgo
2. 获取 API 密钥
- Orgo API 密钥:在 orgo.ai 注册
- Anthropic API 密钥:从 console.anthropic.com 获取
3. 运行服务
# Set environment variables
export ORGO_API_KEY="your_orgo_key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_key"
# Start server
python computer_mcp_server.py
服务运行在 http://127.0.0.1:9000
测试客户端
import asyncio
from fastmcp import Client
async def demo():
async with Client("http://127.0.0.1:9000/mcp") as client:
# Initialize computer
result = await client.call_tool("initialize_computer", {
"api_key": "your_orgo_key"
})
print(f"Computer ready: {result[0].text}")
# Take screenshot
screenshot = await client.call_tool("get_screenshot")
print("Screenshot taken!")
# Click and type
await client.call_tool("left_click", {"x": 100, "y": 200})
await client.call_tool("type_text", {"text": "Hello World"})
await client.call_tool("press_key", {"key": "Enter"})
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(demo())
可用工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
initialize_computer | 启动虚拟计算机 |
get_screenshot | 截取屏幕 |
left_click, right_click, double_click | 鼠标操作 |
scroll | 向上/向下滚动 |
type_text, press_key | 键盘输入 |
wait | 等待指定秒数 |
execute_bash | 运行终端命令 |
restart_computer, shutdown_computer | 计算机生命周期管理 |
get_status, list_sessions | 状态和会话管理 |
prompt | Claude AI 计算机使用 |
Claude AI 计算机使用示例
# Let Claude control the computer
await client.call_tool("prompt", {
"instruction": "Open Firefox and go to google.com"
})
要求
- Python 3.8+
- Orgo API 密钥
- Anthropic API 密钥(用于 Claude CUA)
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。