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Computer Use

Computer Use

本地服务
github.com/spencerkinney生产力775 周前更新

关于 Computer Use

Computer Use 是基于 FastMCP 和 Orgo 的 MCP 服务,用于启动并操作云端虚拟桌面,面向计算机使用 Agent。它提供鼠标、键盘、截图和终端操作,并可调用 Claude 计算机使用功能。

主要功能

  1. 01启动和管理虚拟电脑会话
  2. 02获取屏幕截图
  3. 03执行鼠标与键盘操作
  4. 04运行终端命令
  5. 05调用 Claude 计算机使用提示

适用场景

  1. 01让 Agent 在虚拟桌面中操作应用
  2. 02截取桌面画面供任务检查
  3. 03在云端环境执行终端命令

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供虚拟电脑初始化、截图、输入控制、命令执行和会话管理工具,并包含用于 Claude 计算机使用的提示工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Computer Use MCP 服务 🖥️

通过模型上下文协议(MCP)控制虚拟计算机。使用 FastMCP 和 Orgo 构建。

为计算机使用 Agent(CUA)启动云桌面环境。

快速开始

1. 安装依赖
# Create virtual environment
python3 -m venv mcp-env
source mcp-env/bin/activate

# Install packages
pip install fastmcp pydantic orgo
2. 获取 API 密钥
3. 运行服务
# Set environment variables
export ORGO_API_KEY="your_orgo_key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_key"

# Start server
python computer_mcp_server.py

服务运行在 http://127.0.0.1:9000

测试客户端

import asyncio
from fastmcp import Client

async def demo():
    async with Client("http://127.0.0.1:9000/mcp") as client:
        # Initialize computer
        result = await client.call_tool("initialize_computer", {
            "api_key": "your_orgo_key"
        })
        print(f"Computer ready: {result[0].text}")
        
        # Take screenshot
        screenshot = await client.call_tool("get_screenshot")
        print("Screenshot taken!")
        
        # Click and type
        await client.call_tool("left_click", {"x": 100, "y": 200})
        await client.call_tool("type_text", {"text": "Hello World"})
        await client.call_tool("press_key", {"key": "Enter"})

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(demo())

可用工具

工具说明
initialize_computer启动虚拟计算机
get_screenshot截取屏幕
left_click, right_click, double_click鼠标操作
scroll向上/向下滚动
type_text, press_key键盘输入
wait等待指定秒数
execute_bash运行终端命令
restart_computer, shutdown_computer计算机生命周期管理
get_status, list_sessions状态和会话管理
promptClaude AI 计算机使用

Claude AI 计算机使用示例

# Let Claude control the computer
await client.call_tool("prompt", {
    "instruction": "Open Firefox and go to google.com"
})

要求

  • Python 3.8+
  • Orgo API 密钥
  • Anthropic API 密钥(用于 Claude CUA)

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。