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Conduit

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本地服务
github.com/tsouth89开发工具2324 天前更新

关于 Conduit

Toolport 是面向 AI Agent 的桌面应用和本地 MCP 网关,可让多个编码工具共享 MCP 服务、技能和规则配置。它集中管理服务器访问权限,并将密钥存入操作系统钥匙串。

主要功能

  1. 01多个 Agent 共用 MCP 服务配置
  2. 02导入并集中管理服务器
  3. 03按 Agent 设置访问范围
  4. 04技能与规则文件管理
  5. 05密钥存入系统钥匙串
  6. 06检测工具定义变更和注入

适用场景

  1. 01在多个编码客户端间共享 MCP 服务
  2. 02从现有客户端导入服务器配置
  3. 03按 Agent 管理工具访问权限与规则文件
  4. 04检查工具定义变更并审核调用

MCP 相关

Toolport 作为本地 MCP 网关,将配置的 MCP 服务连接到多个 AI 客户端,并提供集中管理和访问控制。客户端连接 Toolport 后即可使用其分配的服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Toolport

CI Latest release License: MIT Discord Glama quality

为 AI Agent 提供工具、技能和规则。设置一次,所有设备通用。

Toolport 是一款免费的桌面应用和 MCP 本地网关。MCP 是一种协议,可为 AI 应用提供 GitHub、Linear 和数据库等工具。添加一次服务后,Claude Code、Codex、Cursor、VS Code 及其他 40 多种 Agent 都能使用它。

下载 · 官网和演示 · Discord

Toolport 服务页面,显示八个已就绪的服务和一个已关闭的服务

为什么选择 Toolport?

  • 为每个 Agent 一次设置。 Toolport 会找到设备上的 Agent,导入它们已有的服务,并为每个 Agent 提供一个 Toolport 条目。只需修复一次服务,所有 Agent 就都能获得修复。通过访问集选择每个 Agent 可访问的服务。
  • 所有设备也都适用。 Pro 会将服务同步到你登录的每台电脑。密钥保留在各自设备上。
  • 技能和规则集中管理。 查看每个 Agent 实际加载的技能和规则文件(CLAUDE.md、AGENTS.md 等),按 Agent 启用或关闭技能,并将 Agent 链接到其他 Agent 共用的规则文件。请参阅技能和规则。
  • 默认安全。 API 密钥会从纯文本配置中移至操作系统密钥链。Toolport 会固定每个工具的定义并标记变更,例如已批准的工具改写了自身描述,以及描述和结果中的隐藏指令。默认的 Ask 级别会拦截破坏性调用,等待你确认。Strict 级别还会隔离已更改的工具,并阻止检测到的注入。每次调用都会记录在 Activity 中。请参阅安全。
  • 在合适的场景下减少上下文占用。 对于每次请求都会发送所有工具定义的 Agent,Toolport 的搜索工具可以将输入 token 数减少数倍。Claude Code、Codex 和 Cursor 已会延迟加载工具,因此 Toolport 的 Auto 模式会向它们提供完整列表(Claude Code 最多支持 800 个工具)。请参阅基准测试。

开始使用

  1. 下载适用于 Windows、macOS 或 Linux 的 Toolport。
  2. 从目录添加服务、导入现有配置,或粘贴服务配置。对于需要启动参数的精选服务,应用中会显示 Launch setup 区域。
  3. 验证服务身份,然后打开 Clients 并连接 AI 应用。重启或重新加载客户端一次,使其加载 Toolport。

安装程序和发行说明也可在 GitHub Releases 中找到。在 Arch 和 Omarchy 上,pacman 仓库会让 Toolport 按照常规更新流程保持最新。

与团队协作?Toolport Teams 可共享服务配置和策略,同时每位成员仍使用自己的凭据。

文档

开发

需要 Node.js 和稳定版 Rust,以及 贡献指南中所述的平台依赖项。

npm ci
npm run build:gateway
npm run tauri dev

测试和构建说明请参阅贡献指南。

Toolport Teams

在团队内共享服务配置和策略,同时让每位成员保留自己的凭据。托管和可自托管选项。

许可证

桌面应用和网关采用 MIT 许可证。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。