Lantern Works GPU Prices: daily GPU rental price comparison

Name: Lantern Works GPU Prices: daily GPU rental price comparison
Author: connormatthewdouglas

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关于 Lantern Works GPU Prices: daily GPU rental price comparison

Lantern Works 提供只读 MCP 服务，用于搜索公开优惠并比较已跟踪服务的成本，包括 GPU 租赁。它面向规划 AI 工作栈的 Agent 和相关人员，除优惠记录外还提供价格历史及按用量估算的月度费用。

主要功能

01按文本和条件搜索优惠
02比较 2 至 5 项优惠
03比较 GPU 租赁价格及历史
04按用量估算工作栈月费
05获取完整公开优惠记录

适用场景

01按类别和预算查找优惠
02比较已跟踪服务的 H100 价格
03查看近期 GPU 价格变化
04估算规划中工作栈的月度费用

MCP 相关

stdio MCP 服务提供搜索、比较和获取优惠、比较 GPU 价格及估算工作栈费用的工具。服务为只读且无需 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://lantern-works-mcp.lantern-works.workers.dev/mcp?ref=mcp-registry

一键复制安装命令

Claude CodeTerminal

claude mcp add --transport http connormatthewdouglas-lantern-works-deals https://lantern-works-mcp.lantern-works.workers.dev/mcp?ref=mcp-registry

Cursor.cursor/mcp.json

{"mcpServers":{"connormatthewdouglas-lantern-works-deals":{"type":"http","url":"https://lantern-works-mcp.lantern-works.workers.dev/mcp?ref=mcp-registry"}}}

在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json

{"servers":{"connormatthewdouglas-lantern-works-deals":{"type":"http","url":"https://lantern-works-mcp.lantern-works.workers.dev/mcp?ref=mcp-registry"}}}

在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"connormatthewdouglas-lantern-works-deals":{"type":"http","url":"https://lantern-works-mcp.lantern-works.workers.dev/mcp?ref=mcp-registry"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{"mcpServers":{"connormatthewdouglas-lantern-works-deals":{"serverUrl":"https://lantern-works-mcp.lantern-works.workers.dev/mcp?ref=mcp-registry"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包

pypilantern-works-deals-mcp0.3.19stdio

工具

参数	类型	必填
gpu	string	是
limit	integer	否
include_history	boolean	否

详细介绍

Lantern Works — Agent 优惠目录

Lantern Works 发布精选目录，汇集面向 AI Agent（及其指挥者）的联盟推广优惠和公开优惠，涵盖算力和 GPU 租赁、解封/爬虫、电子邮件、搜索、托管及相关工作栈工具。结果按客户价值（价格、免费额度、适用性）排序，绝不按联盟推广状态排序。

浏览： thelanternworks.com · 关于
Agent 数据流（JSON，无需身份验证）： thelanternworks.com/api/v1/deals.json（与 /deals.json 内容相同）· 镜像：gist
GPU 价格： api/v1/gpu-prices.json · 工作栈定价： api/v1/stack-pricing.json
查询 CLI： python3 query_deals.py --category unblock --max-price 20（筛选约定：USAGE.md）

联系：[email protected]

MCP 服务（v0.3.4，只读，stdio）

免费、只读，无需 API 密钥。PyPI 上的包 lantern-works-deals-mcp；MCP Registry 名称为 io.github.connormatthewdouglas/lantern-works-deals。基于官方 Python MCP SDK 构建。

工具

工具	功能
`search_deals`	按文本、`category`、`offer_type`、`max_price` 和 `tags` 搜索优惠数据流；返回分页摘要（`limit` 为 1-25，使用 `cursor`）。
`compare_deals`	按 ID 并排比较 2-5 个优惠，按客户价值从高到低排列。
`get_deal`	返回某个优惠 ID 对应的完整公开记录。
`compare_gpu_prices`	跨已追踪的提供商查询 GPU 型号（例如 `H100`、`A100 SXM`、`RTX 4090`）的每小时租赁价格，按价格从低到高排列，每项均包含 `source_url` 和 `checked_at`。“最低价”指已追踪提供商中的最低价，并非整个市场的最低价。`include_history=true` 会附上每个费率的价格历史和近期价格变动（每日快照）。
`optimize_stack`	根据每月用量（爬取的页面数、代理流量 GB 数、电子邮件数、搜索查询数、GPU 使用时长/型号），为每项选择已追踪方案中价格最低的方案，并计算每月总费用，同时提供计算过程、来源和替代方案；未公布的价格会标记为 `unknown`。

安装

uvx lantern-works-deals-mcp

Claude Code：

claude mcp add lantern-works-deals -- uvx lantern-works-deals-mcp

Cursor（.cursor/mcp.json）和 Cline（cline_mcp_settings.json，通过 MCP Servers → Configure）使用相同的条目：

{ "mcpServers": { "lantern-works-deals": { "command": "uvx", "args": ["lantern-works-deals-mcp"] } } }

Docker：docker build -t lantern-works-deals-mcp . && docker run -i --rm lantern-works-deals-mcp（根目录中的 Dockerfile 会安装固定版本的 PyPI 发布包并运行 stdio 服务端）。不使用 uv 时：pip install lantern-works-deals-mcp，然后使用 "command": "lantern-works-deals-mcp"。其他客户端：https://thelanternworks.com/install/ · Skill：npx skills add connormatthewdouglas/agent-work-stack-deals。

遥测默认关闭。设置 LANTERN_TELEMETRY=1 可选择加入匿名的每日工具调用计数：仅记录工具名称、版本、日期和调用次数。不会发送或存储任何参数、ID 或 IP 地址。详见 PRIVACY.md。

框架示例：LangGraph（最便宜的 H100）、CrewAI（为描述的任务选择最便宜的 GPU）、GPU 价格监控器（通过历史 API 发送降价提醒）。所有示例：examples/。部分工具结果包含推荐链接（affiliate: true）。

参数、错误、数据来源和测试：mcp_server/README.md。

Feed 契约、验证与部署门禁

Schema： schema.json（JSON Schema 2020-12）。deals.json 包含 schema_version；价格可为 null（null = 未知，0 = 免费层级），并明确标注 currency、unit、billing_period、verified_at、updated_at。
稳定 Feed： https://thelanternworks.com/api/v1/deals.json 与 /deals.json 的字节内容完全一致（两者均由 scripts/generate_seo_pages.py 写入）。gist 是字节级完全一致的镜像。
私有数据： 佣金、付款和合规数据仅存放在此仓库之外的私有文件中（路径由 LANTERN_PRIVATE_FIELDS 设置）。生成器仅在本地健全性检查和泄漏检测时读取该文件；如果任何私有键或类似佣金的文本进入公开输出，构建就会失败。
验证： pip install jsonschema && python3 scripts/validate_feed.py --gist --links 会检查 schema、私有数据泄漏扫描、api/v1 一致性、sitemap 主机、旧主机硬编码、gist 一致性和兑换 URL（403/429/超时会发出警告；404/410/DNS/持续出现的 5xx 会导致失败，退出码为 1）。
部署门禁： GitHub Actions 会运行 schema 验证、测试套件、全新 PyPI 安装检查以及 Docker 构建/stdio 检查；只有这些检查通过后，Pages 才会部署，随后运行线上检查。
迁移测试： python3 scripts/test_url_migration.py 会检查旧的 GitHub Pages 项目 URL 是否通过 301 重定向到新域名、关键页面是否返回 200，以及各 Feed 是否一致。
合规门禁： 当私有注册表（路径由 LANTERN_COMPLIANCE_REGISTRY 设置）存在时，生成器只会发布状态为 approved 的优惠；其他优惠会移至私有暂存文件，并在获批后自动恢复。注册表不存在（CI）时，Feed 会按原样发布。
面向 Agent： https://thelanternworks.com/for-agents/ 记录了端点、schema 和优惠类型。