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Google Search Console MCP Server

Google Search Console MCP Server

本地服务
github.com/conorbronsdon商业与营销01 周前更新

关于 Google Search Console MCP Server

Google Search Console MCP Server 向从事 SEO 的 AI Agent 提供 Search Console 数据及站点地图操作。它结合搜索表现报告、临近首页关键词发现和 URL 检查;项目目前处于维护模式。

主要功能

  1. 01查看已验证的 Search Console 资源
  2. 02分析点击、展示、CTR 和排名
  3. 03发现临近首页的搜索词
  4. 04列出、提交和移除站点地图
  5. 05检查 URL 索引和抓取信息
  6. 06标注工具的读写影响

适用场景

  1. 01寻找排名接近搜索首页的关键词
  2. 02按网页或搜索词查看表现
  3. 03检查站点地图状态并提交更新
  4. 04检查指定 URL 的索引状态

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 Google Search Console 的读写工具。客户端可通过工具注释区分只读操作与站点地图变更。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"conorbronsdon-gsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@conorbronsdon/gsc-mcp"
],
"env": {
"GSC_CREDENTIALS_PATH": "<GSC_CREDENTIALS_PATH>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @conorbronsdon/gsc-mcp
需要配置的环境变量
GSC_CREDENTIALS_PATH密钥Path to the OAuth credential JSON (default ~/.config/gws/searchconsole_credentials.json)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@conorbronsdon/gsc-mcp1.1.0

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

gsc-mcp

维护模式。 此项目已稳定,仅接收安全修复。暂无新增功能计划,但仍欢迎提交问题和拉取请求。

面向 AI Agent 的 Google Search Console:搜索表现、临近首页的关键词、站点地图和 URL 检查。可交由助手执行的 SEO 自动化。

License: MIT npm version Node Glama score Podcast X

演示:Agent 调用 gsc_striking_distance,获取排名刚好未进入首页的搜索查询(示例数据)

一个适用于 Google Search Console 的 MCP 服务。它为 AI 助手提供自然搜索背后的数据和操作手段:查询和网页的表现、距离首页仅差一步的关键词、站点地图的状态,以及特定 URL 是否已编入索引;还可以提交或移除站点地图。

项目缘起。 SEO 的实际工作都发生在 Search Console 中,但它的界面需要频繁点击,数据也很难一眼看出该如何采取行动。最有用的视图——排名接近首页的查询——甚至不是内置报告;你必须自行筛选和查看。此服务将该视图及整个转化漏斗交给 Agent,让 SEO 中繁琐的部分(找出排名差一点的关键词、检查索引状态、保持站点地图正常)能够自动化。

此项目最初用于管理两个网站的 SEO——一个播客和一个个人网站,但这里的内容并不专属于它们。只需将其指向你已验证的任意资源即可。

工具

工具访问权限返回内容API
gsc_list_sites读取已验证的资源及权限级别GET webmasters/v3/sites
gsc_search_analytics读取按查询、网页、国家/地区、设备或日期统计的点击次数/展示次数/CTR/排名POST .../searchAnalytics/query
gsc_striking_distance读取平均排名为 8–25 且展示次数足够的查询——优化列表根据搜索分析计算
gsc_list_sitemaps读取已提交的站点地图及其状态、上次下载时间、警告/错误数量GET .../sitemaps
gsc_submit_sitemap写入向 Google 提交/通知站点地图PUT .../sitemaps/{feedpath}
gsc_delete_sitemap写入,有破坏性从 Search Console 注销站点地图DELETE .../sitemaps/{feedpath}
gsc_inspect_url读取索引状态、上次抓取时间、规范 URL、移动设备/富媒体结果判定POST searchconsole/v1/urlInspection/index:inspect

每个工具都带有 MCP 读取/写入注释,因此客户端在调用前可以区分两个写入工具和五个只读工具。读取工具设置为 readOnlyHint: true;gsc_submit_sitemap 是非破坏性写入;gsc_delete_sitemap 设置为 destructiveHint: true。

列表工具的 row_limit / limit 默认值较低(25),以保持响应精简——Agent 会按每次响应消耗令牌。

身份验证

此服务使用 OAuth 已安装应用凭据(保存的刷新令牌),而不是服务账号或 API 密钥。它从以下位置读取凭据:

~/.config/gws/searchconsole_credentials.json

该文件采用 google-auth 的 Credentials.to_json() 格式:包含 client_id、client_secret、refresh_token 和 scopes。服务会直接使用 fetch 向 Google 的令牌端点刷新短期访问令牌,无需依赖庞大的 googleapis。

如果你还没有此文件,可以自行创建:

  1. 在 Google Cloud Console 中,创建一个类型为 桌面应用 的 OAuth 客户端,并下载其 client_secret.json。
  2. 在该项目中启用 Search Console API。
  3. 运行已安装应用 OAuth 流程,请求所需的 scope(见下文),并将生成的凭据保存到 ~/.config/gws/searchconsole_credentials.json。任何标准的 google-auth-oauthlib 已安装应用代码片段都适用——大约十行,并会打开浏览器供你点击一次授权。

特意让此路径保持一致:如果你已在该位置为其他工具保存了 Search Console 凭据,此服务会复用它,而不会要求你另外生成一份。

Scope:只读与完整权限
  • 读取工具使用 https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly。
  • 写入工具(gsc_submit_sitemap、gsc_delete_sitemap)和 URL 检查需要完整的 https://www.googleapis.com/auth/webmasters scope。

如果你保存的凭据只有只读 scope,读取工具仍可正常工作,而写入工具会返回明确的“使用完整 scope 重新生成凭据”错误,而不是含糊的 403。使用完整 scope 重新生成凭据会原地更新同一文件;读取工具在此期间仍可继续工作。

如果你不使用默认位置,可将 GSC_CREDENTIALS_PATH 设置为其他凭据文件的路径。

无凭据时启动

即使不存在凭据,服务也会启动并响应 tools/list,以便 MCP 检查器查看其信息。之后调用工具时会返回设置说明(启动时输出到 stderr,也会作为工具结果返回)。stdout 专用于 MCP 传输,并会保持干净。

设置

1. 在 Search Console 中验证你的资源

在 search.google.com/search-console 添加你的网站。推荐使用 网域资源(通过 DNS TXT 记录验证),它涵盖 http/https 及所有子域名。记下资源的准确字符串——gsc_list_sites 会将其显示为 sc-domain:example.com(网域)或 https://example.com/(网址前缀)。

2. 生成凭据

按照 身份验证 部分的说明创建 ~/.config/gws/searchconsole_credentials.json;如果要使用写入和 URL 检查工具,请请求完整的 webmasters scope。

3. 配置 MCP 客户端
Claude Code

添加到你的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@conorbronsdon/gsc-mcp"]
    }
  }
}
Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@conorbronsdon/gsc-mcp"]
    }
  }
}

凭据位于默认路径时,无需 env 块。如果凭据位于其他位置,请设置 GSC_CREDENTIALS_PATH。

4. 验证

向助手询问:“列出我的 Search Console 资源”,然后询问:“显示该资源过去 28 天内接近首页的关键词。”

限制

请阅读以下内容,了解这些数字的含义,以及此工具能做什么、不能做什么。

  • 按设计,不提供请求编入索引的工具。 Search Console 的“请求编入索引”按钮没有公开 API。Google 的 Indexing API 仅支持 JobPosting 和 BroadcastEvent 页面,不支持普通内容;将其用于普通页面会违反其条款。因此,这里有意不提供“请求 Google 将此页面编入索引”的工具;对于普通页面,只能在 Search Console 界面中手动点击请求编入索引。gsc_submit_sitemap 是受支持且由 API 提供支持的促使抓取方式。
  • 数据延迟约 2–3 天。 Search Analytics 不是实时数据。请将日期范围的结束时间设为今天之前几天,否则最近几天的数据会为空。
  • searchAnalytics 每次调用都有上限。 此处的 row_limit 上限为 1000(API 允许通过分页获取 25,000 条);若要获取大量数据,请使用 start_date/维度筛选进行分页,而不是一次性请求所有数据。
  • 近排名机会在客户端计算。 它最多获取 1000 条查询行,然后筛选出目标排名区间。在排名查询数以千计的网站上,区间视图反映的是点击量最高的前 1000 条,而非全部长尾数据。
  • URL 检查有速率限制且速度较慢。 Google 对 URL Inspection API 设定了较低的每日配额,每次调用可能需要一两秒。请检查你关注的特定 URL,不要对整个站点地图循环调用。
  • 不提供添加/移除资源的工具。 验证资源是一个有状态且容易出错的流程(DNS TXT、元标记、文件上传),不适合通过单次工具调用完成。请在 Search Console 界面中添加并验证资源;此服务仅适用于你已验证的资源。
  • 适用一般 API 配额。 HTTP 429 时,服务会返回明确的错误。请适度控制 row_limit 和检查量。

开发

git clone https://github.com/conorbronsdon/gsc-mcp.git
cd gsc-mcp
npm install
npm run build
npm test

本地运行:

npm start

测试会模拟 fetch,不会发起网络请求。

贡献

欢迎提交问题和拉取请求。如果有值得封装为工具的 Search Console 端点,请提交问题,说明它应返回什么内容,以及对应的端点。请确保接口约定准确:读取工具保持只读,写入工具带有正确的注释,响应保持简洁。

套件中的其他服务

Search Console 是更广泛的 Google 数据栈中的一类凭据。其他同系列服务各自使用独立的身份验证方式:

数据服务
Google Workspace(Gmail、Calendar、Drive、Sheets、Docs、Tasks)gws-mcp-server — 同样采用精简且精选的方式:接口范围有限,每个工具都声明副作用
YouTube Analyticsyt-analytics-mcp — 所有者端的观看时长、留存率、流量来源和播放列表指标;只读
Google Analytics 4googleanalytics/google-analytics-mcp — Google 官方服务,只读
BigQuerygoogleapis/mcp-toolbox — Google 官方服务

这里的服务不会共用令牌:此服务使用 webmasters OAuth 凭据,Workspace 使用 gws auth login,YouTube Analytics 使用 yt-analytics.readonly OAuth 凭据,GA4 使用范围为 analytics.readonly 的 Application Default Credentials。

关于

由 Conor Bronsdon 构建并维护。我主持 Chain of Thought 播客,内容涵盖 AI 基础设施、开发者工具,以及从业者如何实际使用这些工具。我构建此项目,是为了将 SEO 工作融入运行播客和网站的 Agent 工作流中。

配套工具:

  • op3-mcp:通过 OP3 查看播客分析数据,包括下载量、地理位置、应用和单集明细。
  • podcast-benchmark:根据公开数据指标,将你的节目与同类节目进行对比。
  • Transistor MCP:Transistor.fm 的官方 MCP 服务。支持单集管理、发布和分析。
  • substack-mcp:在 Substack 上阅读文章并管理草稿,适用于 Agent 工作流。
  • ai-tools-for-creators:为以创意为生的人精选的 AI 技能和 MCP 服务列表。

更多信息请访问 chainofthought.show,或关注 X。


免责声明

这是一个独立的个人项目,与 Google LLC 无关,也未获得其赞助或认可。文中所有观点均为我个人观点。

许可证

MIT

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