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orbit

orbit

本地服务
github.com/constellation-worksAI 与智能体17今天更新
代码仓库

关于 orbit

Orbit 是面向编码 Agent 的本地优先运行时，用于管理任务并执行受控交付。它结合隔离工作树、并行运行锁、审批门控和审计记录，且不依赖云服务或向其提供 API 密钥。

主要功能

  1. 01持久化任务队列与审计记录
  2. 02隔离工作树与文件锁
  3. 03计划、执行、审查门控流程
  4. 04交付流程与拉取请求支持
  5. 05多 Agent 并行编排
  6. 06仪表板、插件与 Agent 技能

适用场景

  1. 01将需求转为带验收标准的任务
  2. 02并行执行多个编码任务
  3. 03在合并变更前审查 Agent 产出
  4. 04追踪任务提示词、执行记录和审查结果

MCP 相关

Orbit 可连接 MCP，并提供 MCP 工具；每个工具也有对应的命令行版本。文档还介绍了跨多台机器的联邦 MCP。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "constellation-works-orbit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orbit-tools/cli"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @orbit-tools/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@orbit-tools/cli0.19.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Orbit

Agent 编写。Orbit 交付。

Release npm License: MIT Docs

Orbit 智能体在处理 Orbit 自身任务时的真实仪表盘动画演示：一个等待审批的待提议任务；两个主机上同时运行 16 个任务，100 个文件已锁定，避免重叠任务并行执行；自动排空模式下有 12 个任务正在运行、19 个任务已准入，在主机负载过高时暂停新任务启动；自动并发功能为每个准入任务预测 CPU 和内存用量；一个 Codex 拉取请求流水线从隔离的工作树开始，经过实现、提交、验证、评审关卡和推送，最终创建开放的拉取请求，共 21 个步骤，耗时 24 分 15 秒；主机时钟上的例行任务和 22 个自动任务定义持续为队列补充任务；分析数据显示 30 天内完成了 3,277 个任务，比此前 30 天多 167%，并展示每个模型的实现耗时；代码库视图则根据 6,002 个任务，列出 Agent 最难处理的路径。

Orbit 是一款本地优先的编码 Agent 运行时。继续使用已完成身份验证的 Agent CLI；Orbit 会提供持久化任务队列、沙盒化工作树、用于并行运行的文件锁、带审核关卡的交付流水线和审计日志。

**原因：**快速的 Agent 容易让规划、评审和可追溯性被忽视。Orbit 会保留每项变更背后的提示词、计划和评审，并为每次工作流提交附上任务 ID。

  • **单一二进制文件，无需云服务。**状态保存在 ~/.orbit 和 .orbit/ 中；Orbit 不会发送遥测数据。
  • **自带 Agent。**使用你已完成身份验证的提供商 CLI，无需向 Orbit 提供 API 密钥。
  • **采用 MIT 许可。**没有付费层级或托管服务。

工作原理

You:    The fsProfile lookup is undocumented. Get that fixed.
Agent:  Files a proposed task with acceptance criteria. Approve it and ship?
You:    Yes.
Agent:  Queues it, then runs plan → execute → review in a locked, isolated worktree.
        Opens a pull request. Review and merge it, then approve the task to close it.

未经批准不会启动任何任务；PR 运行会暂停，等待你评审，除非你授权使用 --complete。任务记录会保留提示词、计划、执行轨迹和评审。对于较大的规格说明，可让你的 Agent 编排任务：内置的 orbit-orchestrate 技能会拆分工作，在获批后将任务加入队列，并行运行并诊断故障（交付工作流）。

快速开始

你需要： macOS 或 Linux（x64 或 arm64；Windows 使用 WSL2）、Node 18+、已通过身份验证的 Agent CLI，以及用于拉取请求的已通过身份验证的 gh。

npm install -g @orbit-tools/cli
orbit init    # machine name, task-ID prefix, agent skills, and Linux sandbox setup

在仓库中打开你的 Agent，并让它**“为此仓库设置 Orbit”。捆绑的 orbit-setup 技能会注册 Orbit、连接 MCP、运行 orbit doctor，并询问 PR 目标分支等选项。启动一个新的 Agent 会话，然后询问：“添加一个内容为 hello 的 hello.txt 文件；将其登记为 Orbit 任务。”** 按提示批准并交付任务，审查并合并 PR，然后批准任务以将其关闭。运行 orbit web serve 进行监控。

更喜欢插件？为 Claude Code、Codex 或 Cursor 安装 Orbit。每个 MCP 工具都有对应的 CLI；如果想在不使用 Agent 的情况下完成相同流程，请参阅在终端中创建你的第一个任务。

手动设置仓库 
cd <repo> && orbit workspace init --mcp    # add --ship-mode local to skip PRs
orbit doctor
orbit web serve

在首次交付前，审查并提交 workspace init 列出的检出文件，包括 MCP 客户端文件。本地交付会拒绝已跟踪文件的更改、合并冲突，以及与传入更改重叠的未跟踪路径。

orbit doctor 会检查默认、系统和按复杂度路由的执行组中是否存在 CLI；如果未注册 MCP 客户端，则会发出警告。它不会检查提供商登录状态或 MCP 连接状态。使用 orbit doctor providers 检查所有执行器定义。请参阅 Linux 沙盒就绪情况和发行版覆盖范围。

要…运行
查看任务或运行orbit task show <ID> · orbit run show <RUN_ID>
打开仪表盘orbit web serve（远程：orbit web connect <host>）
在桌面窗口中打开仪表盘在 desktop/ 中构建应用
选择默认执行组（提供商和模型）orbit config set workflow.default_crew <crew>
按复杂度将任务路由到执行组orbit config set --global workflow.hard_complexity_crews '["opus"]'（更多信息）
升级npm install -g @orbit-tools/cli@latest（orbit update --check 可查看更新内容）

功能

执行组和复杂度路由

执行组用于指定提供商、模型和工作量等级；如果任务未显式指定执行组，复杂度池会为其选择一个。请参阅执行组定义、init 初始化的复杂度池，以及复杂度路由、权重和覆盖项。

MCP 和权限

连接你的 Agent 说明操作员和仅 Agent 权限；联邦 MCP 可连接多台机器。

状态存储位置

作用域规则 说明机器和工作区状态。备份、恢复和升级信息请参阅运行手册。

了解更多

贡献

欢迎提交拉取请求，从修正错别字到新增执行器都可以。小修复可以直接提交 PR；较大的改动请从创建议题开始。请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。