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Health Statistics

Health Statistics

远程服务
monit.ly健康医疗03 周前更新

关于 Health Statistics

Health Statistics 是 Monitly 托管的只读远程 MCP 服务,为寻求官方健康数据的 Agent 和客户端提供服务。它可发现数据集、查看元数据,并获取 WHO、Eurostat、OECD 和世界银行等来源的国家级时间序列。

主要功能

  1. 01按主题和国家搜索数据集
  2. 02查看覆盖范围和最新数值
  3. 03获取数据集元数据及时间范围
  4. 04获取国家级时间序列

适用场景

  1. 01比较不同地区的预期寿命
  2. 02跟踪医疗支出的变化
  3. 03查询各国医院床位供应

MCP 相关

该远程 MCP 服务采用 Streamable HTTP,提供搜索、检查和获取健康数据集及时间序列的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://monit.ly/api/mcp/health
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

4
参数类型必填说明
limitinteger否最大结果数(默认值为 8)。
querystring是要查找的内容,例如 'unemployment rate' 或 'GDP per capita'。
countrystring否可选的国家/地区名称,用于优先选择涵盖该国家/地区的数据集,例如 'Germany'。
source_namestring否可选的数据来源,例如 'Eurostat'、'OECD'、'World Bank'、'IMF'。

详细介绍

Health Statistics MCP 服务

来自 WHO、Eurostat、OECD 和 World Bank 的预期寿命、死因、卫生支出、医疗资源和人口健康数据。

由 Monitly 托管的远程 MCP 服务(Streamable HTTP),只读。

https://monit.ly/api/mcp/health

工具

工具功能
search_catalog按主题、国家和来源查找健康数据集。
inspect_dataset查看国家覆盖范围、维度和最新数据。
get_dataset数据集元数据和时期范围。
get_series单个国家的时间序列。

示例提示词

  • 日本的预期寿命与欧盟平均水平相比如何?
  • 显示德国历年的卫生支出占 GDP 的百分比。
  • 波兰每 1,000 人拥有多少张医院病床?

身份验证

无需账户或密钥。每日使用量设有公平使用限制;如需更高用量,请使用带密钥的 Monitly MCP:https://monit.ly/mcp-docs。

设置

Claude(claude.ai、桌面版): 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴上方 URL。

Cursor / VS Code / Windsurf(mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "health-statistics": {
      "url": "https://monit.ly/api/mcp/health"
    }
  }
}

ChatGPT: 设置 → 应用 → 开发者模式 → 创建 → 粘贴 URL。

关于

属于 Monitly MCP 系列。完整的 Monitly 目录(100,000+ 个数据集,涵盖所有主题):https://monit.ly/api/mcp/public。

问题请联系:[email protected]

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/ContentWriterco/Health-Statistics-MCP

无需账户或密钥。

设置指南

Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Le Chat、Perplexity、Cursor、VS Code 和 Claude Code 的分步设置指南:https://monit.ly/mcp/connect

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。