Context7

Context7 - 为 AI Agent 提供最新文档

❌ 不使用 Context7

大模型依赖你所用库的过时信息或通用信息。你会遇到：

• ❌ 代码示例已经过时，基于数年前的训练数据
• ❌ 幻觉生成的 API，甚至根本不存在
• ❌ 针对旧版软件包的通用回答

✅ 使用 Context7

Context7 会直接从源头获取最新的、特定版本的文档和代码示例，并提供给你的编码 Agent。

Create a Next.js proxy that checks for a valid JWT in cookies
and redirects unauthenticated users to `/login`. use context7

Configure a Cloudflare Worker script to cache
JSON API responses for five minutes. use context7

Show me the Supabase auth API for email/password sign-up.

Context7 会将最新的代码示例和文档直接载入编码 Agent 的上下文。无需切换标签页，不会生成不存在的幻觉 API，也不会生成过时的代码。

支持两种模式：

• CLI + Skills — 安装一个 Skill，引导 Agent 使用 ctx7 CLI 命令获取文档（无需 MCP）
• MCP — 注册 Context7 MCP 服务，让 Agent 能够原生调用文档工具

安装

说明

建议使用 API Key：前往 context7.com/dashboard 免费获取 API Key，以获得更高的速率限制。

只需一条命令，即可为编码 Agent 配置 Context7。ctx7 CLI 要求 Node.js 22.13 或更高版本。

npx ctx7 setup

通过 OAuth 进行身份验证，生成 API Key，并安装相应的 Skill。你可以选择 CLI + Skills 或 MCP 模式。使用 --cursor、--claude 或 --opencode 指定目标 Agent。

之后如需移除生成的配置，请运行 npx ctx7 remove。如果你通过 npm install -g ctx7 全局安装了 CLI，请另行使用 npm uninstall -g ctx7 移除该软件包。

若要手动配置，请将 Context7 服务 URL https://mcp.context7.com/mcp 与 MCP 客户端搭配使用，并通过 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 标头传入 API Key。请参阅下方链接，了解针对不同客户端的设置说明。

手动安装 / 其他客户端 →

重要提示

使用 Library Id

如果你已经明确知道要使用哪个库，请在提示词中加入它的 Context7 ID。这样，Context7 就可以跳过库匹配步骤，直接检索文档。

Implement basic authentication with Supabase. use library /supabase/supabase for API and docs.

斜杠语法会明确告知 Context7 要为哪个库加载文档。

指定版本

若要获取特定库版本的文档，只需在提示词中注明版本：

How do I set up a Next.js 16 proxy? use context7

Context7 会自动匹配相应的版本。

添加规则

如果你通过 ctx7 setup 安装，系统会自动配置一项技能，在遇到与库相关的问题时触发 Context7。若要手动设置规则，请在编码 Agent 中添加一项：

• Cursor：Cursor Settings > Rules
• Claude Code：CLAUDE.md
• 或者在编码 Agent 中添加等效设置

规则示例：

Always use Context7 when I need library/API documentation, code generation, setup or configuration steps without me having to explicitly ask.

可用工具

CLI 命令

• ctx7 library <name> <query>：按库名称搜索 Context7 索引，并返回匹配的库及其 ID。
• ctx7 docs <libraryId> <query>：使用兼容 Context7 的库 ID（例如 /mongodb/docs、/vercel/next.js）检索库文档。

MCP 工具

• resolve-library-id：将通用库名称解析为兼容 Context7 的库 ID。
  • query（必需）：用户的问题或任务（用于按相关性对结果排序）
  • libraryName（必需）：要搜索的库名称
• query-docs：使用兼容 Context7 的库 ID 检索库文档。
  • libraryId（必需）：准确的、兼容 Context7 的库 ID（例如 /mongodb/docs、/vercel/next.js）
  • query（必需）：要获取相关文档的问题或任务
  • language（可选）：你使用的编程语言，用于优先按该语言对代码示例排序

更多文档

• CLI 参考 - 完整的 CLI 文档
• MCP 客户端 - 为 30 多种客户端手动安装 MCP
• 添加库 - 将你的库提交到 Context7
• 故障排除 - 常见问题和解决方案
• API 参考 - REST API 文档
• 开发者指南 - 在本地运行 Context7 MCP

软件包

• @upstash/context7-mcp - MCP 服务
• ctx7 - CLI
• @upstash/context7-sdk - TypeScript SDK
• @upstash/context7-tools-ai-sdk - Vercel AI SDK 工具
• @upstash/context7-pi - pi.dev 扩展

免责声明

1- Context7 项目由社区贡献。尽管我们努力保持高质量，但无法保证所有库文档的准确性、完整性或安全性。Context7 中列出的项目由各自的所有者开发和维护，而非由 Context7 开发和维护。如果你发现任何可疑、不当或可能有害的内容，请使用项目页面上的“Report”按钮立即通知我们。我们认真对待所有报告，并会及时审查已标记的内容，以维护平台的完整性和安全性。使用 Context7 即表示你承认，使用行为由你自行决定并自行承担风险。

2- 此代码库托管 MCP 服务的源代码。配套组件——API 后端、解析引擎和爬取引擎——均为私有组件，不属于此代码库的一部分。

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📺 媒体中的 Context7

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📄 许可证

MIT