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ConvergeQA Compare (Due Diligence)

ConvergeQA Compare (Due Diligence)

本地服务
convergeqa.netAI 与智能体016 周前更新

关于 ConvergeQA Compare (Due Diligence)

ConvergeQA Compare 是用于尽职调查的多模型文档审阅系统,可并排比较同一提示词的结果,并提供公开验证凭据。其 stdio MCP 服务允许通过工具提交任务、查询状态并获取审阅材料。

主要功能

  1. 01提交尽职调查比较任务
  2. 02查询任务状态
  3. 03获取审阅数据包
  4. 04下载审阅文件包
  5. 05一键提交、轮询与获取结果

适用场景

  1. 01并排比较多个模型对同一提示词的回答
  2. 02审阅尽职调查任务的结果与凭据
  3. 03下载审阅数据包供后续查看

MCP 相关

它提供 stdio JSON-RPC MCP 服务,公开 Compare 尽职调查工具,用于提交任务、查询状态、获取数据包及下载文件包。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"convergeqa-compare": {
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "<CONVERGEQA_API_KEY>",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "<CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx convergeqa-mcp
需要配置的环境变量
CONVERGEQA_API_KEY密钥ConvergeQA Developer API key (from https://convergeqa.net/developers). Reviews consume paid credits.
CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY密钥ConvergeQA service-account key (alternative to the Developer API key).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiconvergeqa-mcp0.2.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

convergeqa-mcp

ConvergeQA 是一个多模型文档审阅系统,提供公开验证回执。评审组会挑战思路、揭示分歧并记录审阅证据,最终由负责人决定接受、拒绝或修改哪些内容。

此软件包提供两个 stdio MCP 服务:

  • convergeqa-mcp reviews(或 convergeqa-mcp-reviews):Critique and Iterate 审阅工具。
  • convergeqa-mcp compare(或 convergeqa-mcp-compare):Compare 尽职调查审阅工具。

两个服务都使用 ConvergeQA Agent 工具所用的同一套 CLI 客户端契约。审阅会消耗付费额度。服务会在运行时从环境变量读取 ConvergeQA Developer API 密钥或服务账户密钥,工具绝不会存储密钥。

链接

安装

从 PyPI 安装:

uvx convergeqa-mcp reviews
uvx convergeqa-mcp compare
pipx run convergeqa-mcp reviews
pipx run convergeqa-mcp compare

或直接从 Git 安装:

uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-reviews
uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-compare

Claude Code

启动 MCP 客户端前,设置 CONVERGEQA_API_KEY 或 CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY。默认密钥名称为大写环境变量。

claude mcp add convergeqa-reviews --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp reviews

添加 Compare 作为第二个服务:

claude mcp add convergeqa-compare --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp compare

Claude Desktop

claude_desktop_config.json 示例:

{
  "mcpServers": {
    "convergeqa-reviews": {
      "command": "uvx",
      "args": ["convergeqa-mcp", "reviews"],
      "env": {
        "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}"
      }
    },
    "convergeqa-compare": {
      "command": "uvx",
      "args": ["convergeqa-mcp", "compare"],
      "env": {
        "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如果 MCP 客户端不会展开环境变量占位符,请使用该客户端支持的方式在客户端环境中设置密钥。

其他 MCP 客户端

这些都是标准的 stdio JSON-RPC MCP 服务,因此任何支持 MCP 的客户端都可以运行它们:Codex CLI、OpenCode、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent 等。配置方式始终相同:启动命令,并在环境中传入 API 密钥。

Codex CLI(~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.convergeqa-reviews]
command = "uvx"
args = ["convergeqa-mcp", "reviews"]
env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = "<your key>" }

[mcp_servers.convergeqa-compare]
command = "uvx"
args = ["convergeqa-mcp", "compare"]
env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = "<your key>" }

对于不支持 uvx 运行时的客户端,请通过 pipx install convergeqa-mcp 安装一次,然后让客户端调用已安装的 convergeqa-mcp-reviews 和 convergeqa-mcp-compare 命令。需要 Python 3.10 或更高版本;没有其他运行时依赖。

工具

convergeqa-mcp reviews(16 个工具):

  • convergeqa_critique_start:启动私有且经过身份验证的 Critique Agent 审查。
  • convergeqa_critique_status:获取作用域限定为所有者的 Critique 任务状态。
  • convergeqa_critique_packet:获取经过所有者身份验证的 Critique 数据包 JSON,并可选择将其写入指定路径。
  • convergeqa_critique_session:获取经过所有者身份验证的 Critique 会话数据包。
  • convergeqa_critique_sessions:列出经过所有者身份验证的 Critique 会话。
  • convergeqa_critique_templates:列出已配置凭据可通过 API 访问的 ConvergeQA 模板。
  • convergeqa_critique_decide:提交委派的 Critique 决策。
  • convergeqa_critique_export:将经过所有者身份验证的 Critique 导出 ZIP 下载到调用方指定的路径。
  • convergeqa_iterate_start:启动私有且经过身份验证的 Iterate Agent 审查。
  • convergeqa_iterate_status:获取作用域限定为所有者的 Iterate 任务状态。
  • convergeqa_iterate_packet:获取经过所有者身份验证的 Iterate 数据包 JSON,并可选择将其写入指定路径。
  • convergeqa_iterate_session:获取经过所有者身份验证的 Iterate 会话数据包。
  • convergeqa_iterate_sessions:列出经过所有者身份验证的 Iterate 会话。
  • convergeqa_iterate_templates:列出已配置凭据可通过 API 访问的 ConvergeQA 模板。
  • convergeqa_iterate_decide:提交委派的 Iterate 决策。
  • convergeqa_iterate_export:将经过所有者身份验证的 Iterate 导出 ZIP 下载到调用方指定的路径。

convergeqa-mcp compare(5 个工具):

  • convergeqa_compare_submit:提交私有且经过身份验证的 Compare 尽职调查任务。
  • convergeqa_compare_status:获取作用域限定为所有者的 Compare 尽职调查任务状态。
  • convergeqa_compare_packet:获取经过所有者身份验证的数据包 JSON,并可选择将其写入调用方指定的路径。
  • convergeqa_compare_bundle:将经过所有者身份验证的 Compare 尽职调查包下载到调用方指定的路径。
  • convergeqa_compare_run:提交任务、轮询状态、获取数据包,并可选择下载数据包或包文件。

凭据

审查服务接受以下默认环境变量名称:

  • CONVERGEQA_API_KEY
  • CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY

工具参数可以覆盖环境变量名称,但不接受字面量凭据值。

协议

当前服务使用 stdio JSON-RPC,并报告 MCP 协议版本 2024-11-05,与现有 ConvergeQA MCP 服务的行为一致。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。