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AEO Scanner

AEO Scanner

远程服务
github.com/Convrgent商业与营销128 周前更新
代码仓库

关于 AEO Scanner

AEO Scanner 是网站 AI 可见度审计的 MCP 服务,面向希望了解网站如何被 AI 搜索和 Agent 识别的团队。它提供 AEO、GEO、Agent 准备度等评分,并可生成改进代码。

主要功能

  1. 01扫描网站并生成多项评分
  2. 02提供品牌 AI 身份卡
  3. 03分析网站业务类型
  4. 04按类别检查网站问题
  5. 05生成网站改进代码

适用场景

  1. 01检查网站能否被 AI 搜索发现
  2. 02评估品牌被 AI 引用的准备度
  3. 03比较网站与竞争者的差距
  4. 04获取可应用的网站修复代码

MCP 相关

MCP 服务提供扫描、审计、网站比较和修复代码工具,并包含引导完整优化流程的 optimize_site 提示词。扫描无需认证;其他工具需 API key 或通过 Base 网络的 x402 付款。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypiaeo-scanner2.2.1

工具

4
参数类型必填说明
urlstring是要扫描的完整 URL(例如 https://example.com)
pagesinteger否要扫描的页面数(1-5)

详细介绍

AEO Scanner — MCP 服务

针对任意网站的 AI 搜索可见度审计。一次扫描,获得三个分数。

功能

  • AEO 分数(0-100): AI 搜索引擎(ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews)发现、读取并引用你内容的能力
  • GEO 分数(0-100): AI 将你的网站作为来源引用的可能性——衡量网站为 AI 生成答案做好引用准备的程度
  • Agent 就绪度(0-100): AI Agent 理解、交互并在你的网站上完成交易的难易程度
  • 提及就绪度(0-100): 根据 12 项有研究依据的信号,预测 AI 提及你品牌的可能性
  • AI 身份卡: AI 当前对你品牌的认知,包括差距、可引用的声明和检测到的竞争对手
  • 业务档案: 自动检测业务类型(commerce/saas/media/general),并确定哪些分数最重要

快速开始

远程服务(推荐) — 无需安装,只需添加 URL:

# Claude Code
claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

# Claude Desktop / Claude.ai
# Settings → Connectors → Add custom connector → https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

# Cursor — add to .cursor/mcp.json
{ "aeo-scanner": { "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp" } }

然后向你的 AI 助手提问:“扫描 example.com 的 AI 可见度”

替代方案: 通过 PyPI 本地安装(stdio 传输):

claude mcp add aeo-scanner -- uvx aeo-scanner

工具

工具功能价格
scan_site快速扫描三项分数 + AI 身份卡 + 提及就绪度 + 业务档案 + 主要问题免费
audit_site按 12 个类别(4 项 AEO + 4 项 GEO + 4 项 Agent)提供 58 项以上检查的完整细分结果$1.00
compare_sites两个网站的差距分析 + 各类别领先者 + 反超修复代码$3.00
fix_site生成修复代码并提供双层分数预测 — 可直接通过 Claude Code 应用$5.00

免费层级

scan_site 无需任何身份验证即可使用。无需 API 密钥、钱包或设置。

速率限制:每个 IP 每小时 20 次扫描,每个 URL 每天 5 次扫描。

付费工具

audit_site、compare_sites 和 fix_site 需要 API 密钥:

  1. 在 scan.convrgent.ai 获取密钥
  2. 在 MCP 配置中设置 AEO_API_KEY

或者通过 x402 protocol(Base 网络)使用 USDC 按次付费。

工作流

随附的 optimize_site 提示词会指导完整工作流:

  1. 扫描 — 获取基准分数 + 提及就绪度 + 业务档案(免费)
  2. 比较 — 与检测到的竞争对手进行对标($3)
  3. 审计 — 查看按类别划分的详细细分结果($1)
  4. 修复 — 获取可用代码,并查看快速见效和完整潜力预测($5)
  5. 重新扫描 — 验证所有分数是否提升(免费)

评分

涵盖 12 个类别的 58 项以上检查。完整详情请参阅内置的 aeo://reference/scoring-methodology 资源。

AEO 类别: 结构化数据(30%)、元数据与技术(20%)、AI 可访问性(25%)、内容质量(25%)

GEO 类别: 品牌叙述清晰度(25%)、引用准备度(25%)、权威信号(25%)、实体定义(25%)

Agent 就绪度类别: 机器身份(30%)、API 可发现性(25%)、结构化操作(25%)、程序化访问(20%)

等级: A(90+)、B(75-89)、C(60-74)、D(40-59)、F(0-39)

研究依据

GEO 检查有同行评审研究支持:Princeton KDD 2024(引用来源可提升 +115% 可见度)、Growth Memo(44.2% 的引用来自内容的前 30%)、Cornell(量化声明可提升 +28%)等。完整引用请参阅评分方法。


由 Convrgent 构建 — 面向 Agent 的 AI 可见度工具。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。