关于 Conxt Memory Layer
开发者的持久化 AI 内存层。在 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 和 Windsurf 中存储决策、编码规则、偏好、工具选择和工作流。8 个 MCP 工具，包括 get_context、add_memory、search_decisions 和团队工作区
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://mcp.conxt.dev/mcp/一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http conxt-engine https://mcp.conxt.dev/mcp/Cursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"conxt-engine":{"type":"http","url":"https://mcp.conxt.dev/mcp/"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"conxt-engine":{"type":"http","url":"https://mcp.conxt.dev/mcp/"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"conxt-engine":{"type":"http","url":"https://mcp.conxt.dev/mcp/"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"conxt-engine":{"serverUrl":"https://mcp.conxt.dev/mcp/"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://mcp.conxt.dev/mcp/需要授权工具
17| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | 否 | |
| query | string | 是 | |
| user_id | string | 否 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。