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LinkedIn MCP (by TalkToHumans)

LinkedIn MCP (by TalkToHumans)

远程服务
talktohumans.app社交媒体31今天更新

关于 LinkedIn MCP (by TalkToHumans)

LinkedIn MCP (by TalkToHumans) 将 LinkedIn 联系人和对话接入 AI Agent,供创始人、顾问及销售团队搜索人脉、整理消息并起草沟通内容。它读取浏览器扩展同步的数据,消息仅生成草稿,发送前由用户审核。

主要功能

  1. 01搜索并评分人脉线索
  2. 02查找待回复的对话
  3. 03起草消息与跟进序列
  4. 04分析外联表现
  5. 05导入、评分和标记联系人
  6. 06通过浏览器同步数据

适用场景

  1. 01筛选人脉中的潜在客户
  2. 02整理需要回复的 LinkedIn 消息
  3. 03为联系人起草个性化外联内容
  4. 04分析外联效果并规划跟进

MCP 相关

远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 和 OAuth 提供 LinkedIn 联系人、对话及草稿操作。Agent 可起草回复或跟进序列,但不会代替用户发送。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.talktohumans.app/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

TalkToHumans 提供的 LinkedIn MCP 服务:将 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 和 n8n 接入你的 LinkedIn 收件箱、人脉网络、潜在客户和动态

LinkedIn MCP 服务

最安全的 Agent 专用 LinkedIn MCP。

将 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、VS Code 或任何远程 MCP 客户端连接到你自己的 LinkedIn 账户。

你的 Agent 可以读取 LinkedIn 对话、搜索人脉网络、补充个人资料中的邮箱和电话号码,并起草消息。你审核后再点击发送。

网站 文档 MCP 注册表 传输方式 smithery 徽章

LinkedIn MCP(由 TalkToHumans 提供)MCP 连接器——Glama 上的工具定义质量和端点健康状况

https://api.talktohumans.app/mcp

为什么这个 LinkedIn MCP 更安全

LinkedIn 没有官方 MCP 服务,其公共 API 也无法访问你的私人消息。所有 LinkedIn MCP 都是第三方的,而且大多属于以下三类:

开源爬虫云端 LinkedIn 工具TalkToHumans
操作节奏由 Agent 自行设定活动批量操作保守的每日限制和符合人工节奏的延迟,按操作类型和账户分别设置
100 次 Agent 调用会做什么访问 LinkedIn 100 次从其服务器访问 LinkedIn 100 次读取同步缓存,因此访问 LinkedIn 的次数不会超过一次
LinkedIn 操作在哪里执行在你的电脑上运行脚本驱动浏览器其服务器,通常使用代理 IP你已在使用的浏览器。不使用云端自动化或代理 IP
你在哪里操作在 Agent 的聊天中在 Agent 的聊天中按任务需要选择:Agent 的聊天、TalkToHumans 应用,或直接在 LinkedIn 和 Sales Navigator 中
谁点击发送通常是 AgentAgent 或活动你。MCP 只负责起草

没有任何 LinkedIn 工具能做到完全零风险。TalkToHumans 通过以下方式降低风险:

  • 内置人工操作节奏。 每种操作类型都有保守的每日限制和操作间隔,按 LinkedIn 账户设置,并由所有使用者共享。达到限制后,该操作会暂停至次日。Agent 无法覆盖此限制。
  • 基于缓存同步。 Agent 读取的是已同步的 LinkedIn 数据副本,而不是直接访问 LinkedIn。让它查询收件箱 100 次,你的账户产生的活动也与查询一次相同,不会逐个访问个人资料。
  • 在你的浏览器中运行。 LinkedIn 操作通过你已在使用的浏览器执行。不使用云端自动化、代理 IP 或代你操作的虚拟浏览器。
  • 在聊天、应用或 LinkedIn 中操作。 Agent 的所有操作也会显示在 TalkToHumans 应用和嵌入 LinkedIn 页面中的面板里。你可以查看对话、查看已安排的内容,并随时随地手动接管。
  • 仅起草。 MCP 可以撰写回复或准备完整的后续跟进序列。只有点击发送后,内容才会发出。

你的 Agent 可以在 LinkedIn 上做什么

创始人、顾问、销售团队和代理机构都会用它来完成相同的几类工作。每项工作都有一条可直接粘贴的提示词,见下文。

你的 Agent 还可以通过 20 多家服务商,以瀑布式方式获取你联系对象的工作邮箱和手机号码。

将你的 AI 客户端连接到 LinkedIn

你需要一个 Pro 方案的 TalkToHumans 账户,并将 TalkToHumans 浏览器扩展连接到 LinkedIn。免费试用。

将 Claude 连接到 LinkedIn(网页端和桌面端)
  1. 在 Claude 中,打开 Customize > Connectors,然后点击 + Add > Add custom connector。
  2. 将其命名为 TalkToHumans,并粘贴 https://api.talktohumans.app/mcp。
  3. 点击 Continue,然后点击 Add,并登录 TalkToHumans。

在聊天中,点击 + > Connectors,然后开启 TalkToHumans。对于 Team 和 Enterprise 方案,所有者需先在 Organization settings > Connectors 中添加它。

Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user talktohumans https://api.talktohumans.app/mcp

然后在 Claude Code 中运行 /mcp,选择 talktohumans 并登录。

将 ChatGPT 连接到 LinkedIn
  1. 在 ChatGPT 中,打开侧边栏中的 Plugins,然后点击 + > Add custom MCP server。
  2. 将其命名为 TalkToHumans,并粘贴 https://api.talktohumans.app/mcp。
  3. 点击 Create as a plugin,并登录 TalkToHumans。

在聊天中输入 @TalkToHumans。使用自定义 MCP 服务需要 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu 方案。

Codex
codex mcp add talktohumans --url https://api.talktohumans.app/mcp
codex mcp login talktohumans
Cursor

将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json。Cursor 首次使用时会提示你登录。

{
  "mcpServers": {
    "talktohumans": {
      "url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
    }
  }
}
VS Code

在命令面板中运行 MCP: Add Server,选择 HTTP,粘贴 https://api.talktohumans.app/mcp,将其命名为 talktohumans,然后选择 Global。VS Code 会提示你登录。

n8n 和其他 MCP 客户端

任何支持通过 Streamable HTTP 和 OAuth 连接远程 MCP 服务的客户端,都可以使用相同的 URL。MCP 文档提供了各客户端的操作步骤。

连接后,可以这样提问:“使用 TalkToHumans 列出我的 LinkedIn 账户。”

更喜欢 CLI?

正在运行 Claude Code、Codex 或其他终端 Agent,或在编写脚本和 cron 任务?LinkedIn CLI(tth)为你的 Agent 提供相同的工作区、安全规则和操作手册,无需在每个会话中加载工具定义。

brew install talktohumans/tap/tth
tth auth login
tth skill --install

LinkedIn MCP 用例和提示词

替换 [brackets] 中的内容。连接 TalkToHumans 后,每条提示词都可在 Claude、ChatGPT、Codex 或 Cursor 中使用。按使用频率从高到低排列。

在你的 LinkedIn 人脉中寻找潜在客户

你的人脉中可能至少有 10–20 人符合你的 ICP,你无需发送连接请求就能给他们发消息。

Use TalkToHumans MCP to find up to 20 leads in my LinkedIn network
I should reach out to today for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Then create a view in TalkToHumans with those 20 leads so I can work through them today.

如果想寻找引荐渠道,可以改为询问哪些人能够把你介绍给符合 ICP 的对象、每个人为何合适,以及引荐请求的草稿。

找出你尚未回复的 LinkedIn 消息

潜在客户很少会因为拒绝而变冷淡。他们变冷淡,是因为没有人回复。

Use TalkToHumans MCP to go through my LinkedIn conversations.
List every thread where the other person wrote last and I haven't answered,
most important first. Draft a reply for each one. Don't send anything.

将其保存为 AI 客户端中的定时任务,每天早上生成 LinkedIn 收件箱简报。你的 Agent 会读取 TalkToHumans 扩展同步的收件箱,因此请在浏览器中保持 LinkedIn 打开,以获取最新消息。

用你的语气起草 LinkedIn 消息

写好第一条消息最难。你的 Agent 能帮你摆脱无从下笔的状态,所有草稿都会保留在 TalkToHumans 中,供你审核并发送。

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

Draft a first message for each of them.

Rules:
- Max 3 sentences.
- No pitch in the first message. Open a real conversation.
- Use their profile or our past conversation to show you know something
  true and specific about their world. No fake flattery.
- Match their tone, based on how they write or how their profile reads.
- Ask yourself: "Would I reply to this if I were them?" If not, rewrite it.
- Review your output with https://github.com/hardikpandya/stop-slop/blob/main/SKILL.md

I'll review each message before sending.
分析你的 LinkedIn 外联效果
Use TalkToHumans MCP to analyze my LinkedIn outbound performance over the past 2 weeks.
Work out what tends to work and what doesn't, from accepted connection request
to booked meeting. Then tell me what to change, improve or stop doing for the next 2 weeks.

Add charts where they make the analysis easier to read.
安排 LinkedIn 后续跟进序列

大多数回复都来自后续跟进,而为每位潜在客户撰写 3 条跟进消息,正是大多数人放弃的地方。你的 Agent 会将每个序列存为草稿。一旦潜在客户回复,序列就会停止;在你启动之前,任何内容都不会开始发送。

Use TalkToHumans MCP to find the contacts who accepted my connection request
in the last 30 days but never replied.

For each one, stage a 2-step follow-up sequence as a draft:
- Day 3: a short follow-up that adds one useful, specific thing for them
- Day 10: a light last nudge

Same rules as a first message: short, no pitch, specific to them.
I'll review and launch each sequence myself.
在线寻找并导入新的潜在客户

将 TalkToHumans 与 Parallel 等网页搜索 MCP 配合使用,每天寻找新的潜在客户。

Use Parallel Search MCP to find 20 high-quality leads I should reach out to today
for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Prioritize people who recently showed direct or indirect buying intent online:
engaging with relevant topics, discussing a problem we solve, or interacting with competitors.

Then:
1. Remove duplicates and anyone already in TalkToHumans.
2. Import the new leads with TalkToHumans MCP.
3. Create a view for them so I can start working through them.
导入现有的 LinkedIn 潜在客户名单

有从活动、网络研讨会、Sales Navigator 搜索或其他工具获取的名单?你的 Agent 每次最多可导入 500 个 LinkedIn 个人资料。

Use TalkToHumans MCP to import the people from this list:
[PASTE LINKEDIN PROFILE URLS, OR ATTACH A CSV WITH A LINKEDIN URL COLUMN]

Skip anyone already in TalkToHumans, tag them "[TAG NAME]", and create a view for them.
Then draft a first message for each one that mentions [WHERE THEY COME FROM, E.G. THE EVENT].
根据你的 ICP 为联系人评分

你的 Agent 会将评分保存到“ICP score”自定义字段中,方便你按评分对联系人进行排序和筛选。

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

If a contact custom field named "ICP score" doesn't exist yet, create it.
Then analyze each contact one by one and fill in their ICP score.

Our ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Use web search and their company website to be more accurate.
自动为 LinkedIn 联系人和对话添加标签

处理新的对话时,标签很实用。要为数百条旧对话补充标签,可以交给你的 Agent。标签应精简简单,例如“Hot lead”“Friend”“Candidate”“Investor”或“Spam”:不添加标签,也比添加错误标签好。

Use TalkToHumans MCP. First, look at our existing tags and how we use them.
Then tag every lead that has no tags, using those existing tags,
based on our conversations and what you know about the contact and their company.

Rules:
- Reuse existing tags. Only create a new one if none fits, and keep the list short.
- Tags are 1-2 words in plain English, like "Hot lead", "Friend", "Candidate", "Investor", "Spam".
- One tag per contact is usually enough.
- If you're unsure, don't tag the contact.
将 LinkedIn 对话记录到你的 CRM

使用 HubSpot?Pro 套餐中的原生集成已经能同步数据。对于其他任何带有 MCP 服务的 CRM,例如 Attio 或 Twenty,你的 Agent 也可以完成同步:

Use TalkToHumans MCP and my CRM's MCP.
For every LinkedIn conversation with a new message in the last 7 days:
1. Find the matching person in my CRM, or create them if they're missing.
2. Add a two-line summary of the conversation as a note.
3. If their work email is missing in my CRM, find it with TalkToHumans MCP.

LinkedIn MCP 工具

类别工具
账户list_accounts, get_credit_balance
对话list_conversations, list_messages, write_message_draft
联系人list_contacts, import_contacts, get_import_progress, update_contact, delete_contacts, list_field_definitions, create_field_definition, list_tags, update_tag, delete_tag
公司list_companies
信息补全enrich_profile, find_email, find_phone
视图list_views, create_view, update_view
模板和序列list_templates, create_template, update_template, update_sequence, delete_sequence
报告list_activity, get_activity_summary
技能load_skill
反馈send_feedback

write_message_draft 会保存草稿或安排序列,供你审核。它绝不会发送消息。导入和信息补全会使用 TalkToHumans 积分。

常见问题

什么是 LinkedIn MCP 服务?

MCP(Model Context Protocol)是一项开放标准,让 Claude、ChatGPT 和 Cursor 等 AI 助手能够使用外部工具。LinkedIn MCP 服务会将你的 Agent 连接到 LinkedIn 数据。它可以读取你的对话、搜索你的人脉并准备消息,让你不必把所有内容复制到聊天中。

有官方的 LinkedIn MCP 吗?

没有。LinkedIn 不提供 MCP 服务,其公开 API 也不支持私信。所有 LinkedIn MCP 都是第三方提供的。

我的 Agent 能自行发送 LinkedIn 消息吗?

不能,这是有意为之。你的 Agent 可以读取、整理和起草消息,甚至拟好完整的跟进序列。任何以你的名义发送的消息,都仍需获得你的批准。

我必须把 LinkedIn 密码交给你们吗?

不用。TalkToHumans 通过你已登录的浏览器会话运行。你的 AI 客户端登录的是 TalkToHumans,而不是 LinkedIn。

数据有多新?

只要浏览器开启并启用了 TalkToHumans 扩展,你的工作区就会同步数据,并优先同步最新的对话。在 TalkToHumans 中打开某个对话时,才会加载较早的消息历史。

有 LinkedIn CLI 吗?

有。LinkedIn CLI(tth)可在终端中使用同一个工作区,适用于 Claude Code、Codex、脚本和 cron 作业。它也只能起草消息。请参阅 CLI 文档。

也有 LinkedIn API 吗?

有。Pro 方案还包含一个 REST API,可用于联系人、公司、对话、草稿、浏览记录和活动。请参阅开发者文档。

哪个方案包含 MCP?

Pro 方案包含 MCP、CLI 和 API 访问权限,以及序列、分析和 CRM 集成。

关于此仓库

此仓库存放 MCP Registry 条目(server.json)和托管 TalkToHumans 服务的设置文档。该服务运行于 https://api.talktohumans.app/mcp,其代码不在此仓库中。

发现错误或缺少工具?提交问题。


由 TalkToHumans 构建。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。