CPG Knowledge Graph

CPG 知识图谱

mcp.cpgknowledgegraph.ai — GSC AI Agent Stack 的数据入口。GSC 的 SPARKS 分类产品、品牌、制造商、零售和市场情报，通过 MCP 提供给 AI Agent。

CPG 知识图谱是 GreenCore Solutions Corp.（GSC）运营的消费包装商品（CPG）图谱，面向美容与个人护理（BPC）和 CPG 品牌：供应侧的制造商、需求侧的零售食品商店横幅品牌、作为骨干的 SM-ECO-10060 主权管辖区节点、作为身份标识的 GS1 GTIN，以及作为答案的 ACM-68000 资格信号。建立此图谱，是为了让买家的 AI Agent 能在下单前确定性地解析产品、品牌、制造商或横幅品牌，并确保每个询问的 Agent 都得到相同答案。

SPARKS 可解析六个维度——SKU、包装、数量、地区、内核和标准，这是 CPG 行业首创。

GSC 与 SPARKS 标准由同一运营方负责：对 SKU 进行分类的图谱，以及 SKU 所依据的分类标准，均由 GreenCore Solutions Corp. 编写、维护和提供。

规范端点：https://mcp.cpgknowledgegraph.ai/mcp（streamable-http）。该服务是有状态的：`initialize` 会返回一个 Mcp-Session-Id，之后的每次调用都会携带它。

此仓库是连接套件，而非部署仓库。它包含实时服务所返回的工具列表、实时 auth.md 所述的身份验证方式、针对实时端点的可运行示例，以及可安装形式的 Agent Skills。此处不包含任何密钥、秘密信息或客户资料。

工具

数据来自 2026-09-09 实时服务上的 tools/list。

工具	可回答的问题
resolve_gtin	将 GTIN 解析为其采购就绪信号。会将输入补零至 14 位。
check_eligibility	检查某个 GTIN 是否可以发往特定国家/地区的零售商横幅品牌。
get_signal_chain	返回某个 GTIN 的完整 ACM-68000 信号链。
count_gtin_coverage	全球覆盖统计：GTIN、节点、制造商（供应）和零售商（需求）。
resolve_scope	GSC 范围 Agent 注册表——Era 1 创始注册表，以及 SM-ECO-10060 下按站点密钥划分的 Era 2 注册表。
list_nodes	主权节点（骨干），每个节点均列出其 GS1 GTIN 以及制造商和零售商的节点内数量。
resolve_node	解析单个节点：其 GS1 许可证、制造商（供应）和零售商（需求）。
find_makers	按细分市场、地区、节点或网站跨节点搜索全球制造商（供应）。
find_retailers	按地区、节点或母横幅品牌跨节点搜索全球零售商（需求）。
node_market	单个管辖区的供需桥接：制造商和零售商分别计数，并列出同一节点内的桥接配对。
list_sku_types	SPARKS 分类体系：图谱所依据的现行 BPC 产品类型代码。
list_brands_by_node	SPARKS 覆盖深度：SPARKS 在主权市场覆盖的不同品牌。仅显示覆盖情况。
get_kernel	品牌在某个市场中的 SPARKS 完整性等级。返回已存储的等级标志，绝不返回包装/尺寸。
resolve_sparks	SPARKS 双分支解析器：GSC 领土或许可证 GTIN 会返回其记录；任何第三方 BPC GTIN 都会返回受门控的证明，绝不返回包装/尺寸值。

图谱会发生变化；实时 tools/list 是此表的权威来源。

身份验证

如 https://mcp.cpgknowledgegraph.ai/auth.md 所述：此处的公开内容和机器文件均按设计开放，MCP 端点也开放提供读取工具。事务性 Agent 商务在 GSC Navigator 边界通过 Microsoft Entra OAuth 2.0 授权，每次提交均有人类参与：读取操作由系统自主执行，每次事务性提交都由人类签署。声明的执行策略为按声明开放；待买方的凭证标准普遍可用后（预计为 2026 年第四季度至 2027 年第一季度），事务性方法将按 MCP 2025-11-25 规范迁移至 OAuth 2.1 挑战机制，读取访问则保持开放。资源范围：mcp:read。受保护资源元数据位于 /.well-known/oauth-protected-resource。

示例

操作	Python	TypeScript
解析 GTIN（990832300082）：初始化 → resolve_gtin	examples/kg_resolve.py	examples/kg_resolve.ts
遍历该 GTIN 的六个 SPARKS 维度：先从标准信标获取维度定义，再调用回答各维度问题的图工具	examples/sparks_walk.py	examples/sparks_walk.ts
查询单个横幅／零售商：在一个节点调用 find_retailers，然后查询该横幅下此 GTIN 的 check_eligibility	examples/retailer_lookup.py	examples/retailer_lookup.ts

仅使用 Python 3 标准库。TypeScript 可直接在 Node 24 上运行（node examples/kg_resolve.ts），无需依赖项。每个脚本都会打印获取到的内容，然后停止。仅使用实时端点。

技能

skills/ 存放 GSC CPG Agent Skills，采用 Agent Skills 格式：每个文件夹对应一个技能，其中的 SKILL.md 包含 name 和 description frontmatter，并以 mcp.cpgknowledgegraph.ai 上的实时端点作为该技能调用的工具。

技能	文件夹
gsc-cpg — 浏览 CPG Knowledge Graph：制造商、横幅、节点、GTIN、资格信号、SPARKS 维度	skills/gsc-cpg/
gsc-cpg-onboarding — 通过 GSC 技术栈使 CPG 产品能够由 AI 下单的流程	skills/gsc-cpg-onboarding/

按路径安装：

• Claude Code — 将技能文件夹复制到 .claude/skills/（项目级）或 ~/.claude/skills/（个人级）；也可以将此仓库添加为插件市场（/plugin marketplace add greencore-solutions/cpg-knowledge-graph，然后运行 /plugin install gsc-cpg@gsc-cpg；清单位于 .claude-plugin/）。
• GitHub Copilot — 将技能文件夹复制到运行 Agent 的仓库中的 .github/skills/。
• 任何 Agent Skills 客户端 — 文件夹即为单元；SKILL.md 是入口。

发布：Skills 发布标签指向此文件夹。注册表条目：io.github.greencore-solutions/cpg-knowledge-graph。

网络上的来源

https://cpgknowledgegraph.ai · https://mcp.cpgknowledgegraph.ai/auth.md · https://mcp.cpgknowledgegraph.ai/.well-known/agent-card.json · https://mcp.cpgknowledgegraph.ai/resolve?gtin=990832300082 · https://acm-sparks.ai · https://sm-eco-10060.org · https://acm-68000.org

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GreenCore Solutions Corp. — 4611 Viking Way, Suite #260, Richmond BC V6V 2K9 Canada GSC Agentic Pty Ltd — Level 1, 63-73 Ann Street, Surry Hills NSW 2010, Australia

由 GreenCore Solutions Corp. 运营 · https://gsc-em.com · @GSC_Rail_ai · @ACM68000