关于 C++ Builder MCP Server
C++ Builder MCP Server 让开发者使用 Visual Studio 构建工具编译 C++ DLL 并检查其导出内容。它支持配置构建目标,并通过 .def 文件控制导出的函数。
主要功能
- 01使用 MSBuild 编译 DLL
- 02通过 .def 文件设置导出项
- 03使用 dumpbin 检查 DLL 导出
- 04选择构建配置和平台
- 05查看详细构建输出
适用场景
- 01为 x86 或 x64 构建 C++ DLL
- 02通过 .def 文件控制导出函数
- 03检查 DLL 中的函数名称和序号
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 `compile_dll` 和 `analyze_exports` 工具,用于构建 DLL 并检查其导出函数。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
C++ Builder MCP 服务
一个提供 C++ DLL 编译和分析功能的 MCP 服务。此服务可使用特定的导出设置构建 C++ DLL,并使用 Visual Studio 构建工具分析 DLL 导出项。
功能
- 使用 MSBuild 编译 C++ DLL
- 通过 .def 文件自定义导出设置
- 使用 dumpbin 分析 DLL 导出项
- 可配置的构建设置
- 目标平台和配置
- 详细的构建输出
工具
DLL 编译
compile_dll
使用 MSBuild 根据特定的导出设置编译 C++ DLL。
- projectPath:.vcxproj 文件的路径(必需)
- configuration:构建配置(可选)
- 值:'Debug' 或 'Release'
- 默认值:'Release'
- platform:目标平台(可选)
- 值:'x86' 或 'x64'
- 默认值:'x86'
- defFile:用于设置导出项的 .def 文件路径(可选)
- 指定导出的函数及其属性
- 用于控制 DLL 公开哪些函数
此工具使用 Visual Studio 的 MSBuild 编译 DLL,并提供:
- 包含警告和错误的完整构建输出
- 支持不同的配置和平台
- 集成模块定义文件
- 详细的构建日志
导出分析
analyze_exports
使用 dumpbin 分析已编译 DLL 的导出项。
- dllPath:DLL 文件的路径(必需)
分析内容包括:
- 所有导出函数的列表
- 导出序号
- 函数名称和地址
- 导出转发信息
- 详细的导出表分析
要求
- Visual Studio 2022 Community Edition 或更高版本
- Visual C++ 构建工具
- Windows SDK
安装
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/cpp-builder-mcp-server.git
cd cpp-builder-mcp-server
- 安装依赖项:
npm install
- 构建项目:
npm run build
配置
将此服务添加到 MCP 设置文件中:
{
"mcpServers": {
"cpp-builder": {
"command": "node",
"args": ["path/to/cpp-builder-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {}
}
}
}
使用示例
编译 DLL
// Basic compilation
await mcp.use("cpp-builder", "compile_dll", {
projectPath: "./src/MyLibrary.vcxproj"
});
// Compilation with specific settings
await mcp.use("cpp-builder", "compile_dll", {
projectPath: "./src/MyLibrary.vcxproj",
configuration: "Debug",
platform: "x64",
defFile: "./src/exports.def"
});
分析 DLL 导出项
await mcp.use("cpp-builder", "analyze_exports", {
dllPath: "./bin/Release/MyLibrary.dll"
});
开发
- 修改源代码
- 运行测试:
npm test
- 构建项目:
npm run build
贡献
- Fork 仓库
- 创建功能分支
- 提交更改
- 推送到分支
- 创建 Pull Request
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。