关于 MCP Request-tracker
面向使用 Request Tracker(RT)处理支持请求和工作队列的团队,提供票务管理 MCP 服务。它涵盖工单操作、工时记录和清单工作流,并采取凭据保护措施。
主要功能
- 01搜索和查看工单
- 02创建、更新和解决工单
- 03记录工时
- 04自动执行清单工作流
- 05清理错误消息中的凭据
适用场景
- 01使用 RT 查询语法查找工单
- 02分配负责人并更改工单状态
- 03记录工作耗时
- 04完成每周清单工单
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Request Tracker 工单搜索、更新、工时记录、沟通和工作流工具。RT 连接信息通过环境变量配置。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Request Tracker CrunchTools
用于 Request Tracker(RT)工单管理的安全 MCP(Model Context Protocol)服务。
功能
- 安全凭据处理:密码使用 SecretStr 存储,绝不记录到日志中
- 完整的工单管理:搜索、查看、创建、更新和解决工单
- 时间跟踪:跟踪工单的处理时长
- 工作流自动化:提供清单完成等预置工作流
- 跨平台:支持 Linux、macOS 和 Windows
安装
选项 1:使用 uvx(推荐)
uvx mcp-request-tracker-crunchtools
选项 2:使用 pip
pip install mcp-request-tracker-crunchtools
选项 3:使用容器
podman run -e RT_URL=... -e RT_USER=... -e RT_PASS=... quay.io/crunchtools/mcp-request-tracker
配置
设置以下环境变量:
| 变量 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|
RT_URL | 是 | RT 服务的基准 URL |
RT_USER | 是 | RT 用户名 |
RT_PASS | 是 | RT 密码 |
RT_HTTP_USER | 否 | HTTP Basic Auth 用户名 |
RT_HTTP_PASS | 否 | HTTP Basic Auth 密码 |
在 Claude Code 中使用
使用 uvx
claude mcp add mcp-request-tracker-crunchtools \
--env RT_URL=https://rt.example.com \
--env RT_USER=your_username \
--env RT_PASS=your_password \
-- uvx mcp-request-tracker-crunchtools
使用容器
claude mcp add mcp-request-tracker-crunchtools \
--env RT_URL=https://rt.example.com \
--env RT_USER=your_username \
--env RT_PASS=your_password \
-- podman run -i --rm -e RT_URL -e RT_USER -e RT_PASS quay.io/crunchtools/mcp-request-tracker
可用工具
搜索和查看
search_tickets- 使用 RT 查询语法搜索工单get_ticket- 获取工单详情get_ticket_history- 获取工单历史记录/变更日志get_my_open_tickets- 获取某位用户的未关闭工单get_new_tickets- 获取新建/未分配的工单
更新工单
set_ticket_owner- 设置工单负责人set_ticket_status- 设置工单状态open_ticket- 打开工单resolve_ticket- 解决/关闭工单take_ticket- 接手工单并打开
时间跟踪
set_time_worked- 设置已处理的总时长add_time_worked- 添加处理时长
沟通
add_ticket_comment- 添加私有备注(请求者不可见)reply_to_ticket- 添加往来消息(请求者可见)
创建
create_ticket- 创建新工单
工作流
complete_weekly_checklist- 填写每周清单工单及结果
RT 查询语法示例
Status = 'new'
Status = 'open' AND Owner = 'scott'
Subject LIKE 'checklist'
Queue = 'Professional'
Created > '2025-01-01'
Owner = 'Nobody'
安全性
本服务在设计时充分考虑了安全性:
- SecretStr:使用 Pydantic 的 SecretStr 存储密码,防止意外记录到日志中
- 错误信息清理:从所有错误信息中清除凭据
- 不访问文件系统:服务绝不读取或写入文件
- 不执行 Shell 命令:不使用子进程或 Shell 命令
- 精简依赖:仅使用必要的软件包,以缩小攻击面
- 自动 CVE 扫描:通过 GitHub Actions 每周执行安全扫描
- 容器安全:基于 Hummingbird 镜像构建,最大限度减少 CVE 数量
完整的安全设计文档请参阅 SECURITY.md。
开发
# Clone the repository
git clone https://github.com/crunchtools/mcp-request-tracker.git
cd mcp-request-tracker
# Install dependencies
uv sync --all-extras
# Run tests
uv run pytest
# Lint
uv run ruff check src tests
# Type check
uv run mypy src
许可证
本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0(AGPL-3.0)授权。 详情请参阅 LICENSE。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。