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Crypto Trending MCP Server

Crypto Trending MCP Server

本地服务
github.com/kukapay金融数据866 周前更新

关于 Crypto Trending MCP Server

此 MCP 服务获取 CoinGecko 的热门加密货币数据,并提供 Markdown 表格供客户端分析。适用于查看币种热度、价格变动和市值排名。

主要功能

  1. 01获取热门币种 Markdown 数据
  2. 02列出价格、涨幅、成交量和市值
  3. 03提供解析数据的提示词

适用场景

  1. 01筛选 24 小时价格上涨的热门币种
  2. 02按市值查看热门币种排名

MCP 相关

向 MCP 客户端提供获取 CoinGecko 趋势数据的工具,以及用于解析结果的提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

加密货币趋势 MCP 服务

一个 MCP 服务,用于跟踪和监控 CoinGecko 上最新的热门代币,实时了解最受欢迎的加密货币。

加密货币趋势 MCP 服务

Discord GitHub License Python Version Status

功能

  • 工具:get_trending_md_doc
    返回 CoinGecko 热门页面的完整 Markdown 文档,其中包含热门加密货币表格,列包括:排名、名称、代号、价格、1 小时涨跌幅、24 小时涨跌幅、7 天涨跌幅、24 小时交易量、市值。

  • 提示词:parse_trending_md_doc
    指导 MCP 客户端从 Markdown 文档中提取热门币种表格,并使用大模型解析,支持分析价格正向变化的币种或按市值排名等操作。

  • 无缝集成
    专为与 Claude Desktop 配合使用而设计,可通过 MCP 工具和提示词以自然语言查询分析热门加密货币数据。

  • 轻量且易扩展
    采用最少的依赖和简洁的架构构建,便于扩展或部署。

安装

先决条件
  • Python 3.10+
  • Node.js(用于 Playwright 浏览器依赖)
  • Claude Desktop(可选,用于通过 MCP 客户端测试)
步骤
  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/kukapay/crypto-trending-mcp.git
    cd crypto-trending-mcp
    
  2. 使用 uv 安装依赖:

    uv sync
    playwright install
    

使用方法

与 Claude Desktop 集成
  1. 配置 Claude Desktop:

    • 编辑配置文件:

      • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
      • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • 添加服务配置:

      {
        "mcpServers": {
          "crypto-trending": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "/absolute/path/to/crypto-trending-mcp",
              "run",
              "main.py"
            ]
          }
        }
      }
      

      将 /absolute/path/to/crypto-trending-mcp 替换为 main.py 的绝对路径。

  2. 重启 Claude Desktop:

    • 关闭并重新打开 Claude Desktop。
    • 查看输入框中的锤子图标(🔨),该图标表示 MCP 工具已可用。
  3. 与服务交互:

    • 使用自然语言提问,例如:
      • “哪些热门加密货币的 24 小时价格涨幅为正?”
      • “显示按市值排名的前 3 个热门币种。”
    • Claude 将使用 get_trending_md_doc 工具和 parse_trending_md_doc 提示词获取并分析数据。
输出示例

get_trending_md_doc 工具会返回如下 Markdown 文档:

# Trending Crypto

...

| Rank | Name        | Symbol | Price      | 1h Change | 24h Change | 7d Change | 24h Volume      | Market Cap         |
|------|-------------|--------|------------|-----------|------------|-----------|-----------------|-------------------|
| 1    | Bitcoin     | BTC    | $67,890.12 | +0.45%    | +2.34%     | +10.12%   | $45,123,456,789 | $1,345,678,901,234 |
| 2    | Ethereum    | ETH    | $2,456.78  | -0.12%    | -1.12%     | +5.67%    | $20,987,654,321 | $295,123,456,789   |
| 3    | Solana      | SOL    | $167.45    | +0.89%    | +5.67%     | +15.34%   | $3,456,789,123  | $78,901,234,567    |

...

*Data from CoinGecko*

parse_trending_md_doc 提示词会指导大模型提取表格并生成结构化输出,例如:

[
  {
    "rank": 1,
    "name": "Bitcoin",
    "symbol": "BTC",
    "price": "$67,890.12",
    "change_1h": "+0.45%",
    "change_24h": "+2.34%",
    "change_7d": "+10.12%",
    "volume_24h": "$45,123,456,789",
    "market_cap": "$1,345,678,901,234"
  },
  ...
]

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。