关于 Cryptoweather
Cryptoweather 是提供加密资产预测信号和市场指标的 MCP 服务,面向查看 BTC、ETH 和 ADA 行情信号及历史表现的用户。数据包含交易建议、信号置信度和每小时更新的技术指标。
主要功能
- 01获取加密资产预测信号
- 02查看买入、卖出或持有建议
- 03查询历史回测与表现指标
- 04查看信号清晰度和置信度
- 05获取每小时市场数据与技术指标
适用场景
- 01查看 BTC、ETH 或 ADA 的当前信号
- 02参考交易建议与信号置信度
- 03检查历史表现和小时级指标
MCP 相关
作为 MCP 服务,它向 MCP 客户端提供信号、交易建议、表现数据、历史信息及市场技术指标工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
CryptoWeather AI 比特币预测信号 Robo-advisor
🌈 通过模型上下文协议(MCP)提供 AI 驱动的比特币价格预测信号
概述
CryptoWeather MCP 服务通过 CryptoWeather AI 系统提供实时比特币价格预测信号。你可以直接在 Claude 对话中获取每小时更新的交易信号、绩效指标和 AI 驱动的市场洞察。
功能
- 实时比特币信号:获取最新的 AI 比特币价格走势预测
- 交易建议:获取详细的买入/卖出/持有建议
- 绩效指标:查看历史回测结果和当前收益指标
- 信号分析:了解信号的清晰度和置信度
- 每小时更新:预测每小时更新一次
安装
Claude Desktop 用户
- 添加到 Claude Desktop MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"cryptoweather": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/cryptoweather/main.py"]
}
}
}
开发者
从源代码安装:
git clone https://github.com/2051project/cryptoweather.git
cd cryptoweather
pip install -e .
使用方法
安装后,你可以在 Claude 对话中使用以下工具:
可用工具
信号工具(CryptoWeather AI):
get_crypto_signal(asset)- 获取btc、eth或ada的当前预测信号get_bitcoin_signal()- 获取当前比特币预测信号get_ethereum_signal()- 获取当前以太坊预测信号get_trading_recommendation(asset)- 获取详细的交易建议get_performance_metrics(asset)- 查看 AI 绩效统计数据get_signal_history()- 了解信号方法
市场详情工具(来自 CryptoWeather API 的 1h 市场数据,与应用详情页显示的指标相同):
get_market_detail(asset)- 完整技术快照:最新 OHLCV、24h 涨跌幅/交易量、EMA 9/21/50、RSI(14)、Stochastic(14,3,3)、MACD(12,26,9)get_ohlcv(asset, limit)- 最近的每小时 K 线(开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量)get_indicator(asset, indicator, period)- 单个指标或价格字段:open、high、low、close、volume、rsi、stochastic、ema、macd
使用示例

信号类型
- 晴朗 ☀️:方向明确且置信度高的信号
- 多云 ☁️:市场状况混杂或不确定
仓位类型
- 买入:AI 预测价格会上涨
- 卖出:AI 预测价格会下跌
- 持有:AI 建议维持当前仓位
API 信息
- 更新频率:每小时
- 响应格式:包含信号、清晰度、仓位和收益数据的 JSON
响应示例
{
"Clear": {
"Clarity": "74%",
"backtest": "24,510%",
"pos": "hold",
"profit": "538%",
"sig": "C",
"signal": "Cloudy ☁️"
},
"version": "2.0"
}
免责声明
⚠️ 重要提示:CryptoWeather 的预测仅供参考,不构成财务建议。请务必自行研究,并在做出交易决策前考虑自己的风险承受能力。过往表现不代表未来结果。
支持
许可证
MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。
开发
在调试模式下运行
python main.py --debug
要求
- Python 3.10+
- fastmcp >= 0.1.0
- requests >= 2.28.0
参与贡献
- Fork 此仓库
- 创建功能分支
- 进行修改
- 适用时添加测试
- 提交 pull request
由 CryptoWeather 团队用 ❤️ 制作
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。