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A
agent-delegation-mcp

agent-delegation-mcp

远程服务
github.com/CSOAI-ORGAI 与智能体08 周前更新
代码仓库

关于 agent-delegation-mcp

agent-delegation-mcp 是用于创建任务并分派给专用 Agent 的 MCP 服务,支持进度跟踪、任务生命周期管理、优先级队列和按能力匹配 Agent。

主要功能

  1. 01创建并分派任务
  2. 02跟踪任务进度
  3. 03管理任务生命周期
  4. 04按优先级排队
  5. 05按能力匹配 Agent

适用场景

  1. 01将工作分派给专用 Agent
  2. 02监控受托任务进度

MCP 相关

向 MCP 客户端提供任务创建、委派和状态查询操作,包括 `create_task`、`delegate_task` 和 `get_task_status`。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.meok.ai/v1/a2a/delegation
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypiagent-delegation-mcp1.0.12

工具

详细介绍

MCP Scorecard: 86/100

Agent Delegation MCP

MEOK AI Labs EU AI Act License PyPI

创建任务并将任务委派给专用 Agent,跟踪进度并管理任务生命周期

创建任务并将任务委派给专用 Agent,跟踪进度并管理任务生命周期。支持优先级队列和基于能力的 Agent 匹配。


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install agent_delegation_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install agent-delegation-mcp --client claude

✨ 功能

  • 符合 MCP 协议
  • 安装简单
  • API 文档完善
  • 可用于生产环境
  • 持续维护

📖 文档

🛡️ 合规

此 MCP 服务内置了 EU AI Act 合规性:

  • ✅ 第 9 条 — 风险管理系统
  • ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
  • ✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试
  • ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)
  • ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)

需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →

🏢 企业版

需要定制开发、SLA 保障或白标部署?

  • Pro: 每月 $99 — 完整 MCP 套件 + EU AI Act 跟踪
  • Enterprise: 每月 $499 — 定制开发 + SLA + 专属支持

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🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统的一部分,该生态系统提供 300 多个用于主权 AI 治理的 MCP 服务。

领域用途
councilof.aiEU AI Act 合规市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai旧系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 · UK Companies House 16939677

免费自托管版本之上的每个等级都会添加 HMAC 签名证明,可通过 `verify.meok.ai` 验证。A2A 主干采用 Linux Foundation 治理,意味着欧盟受监管的 买家可以部署,而无需担心供应商锁定问题。

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可退款。英国 Stripe — VAT 处理合规。基于 MEOK 的 81 个 MCP 服务集群构建。 在 https://meok.ai/verify 验证任何已签名的报告。

配置

将其添加到你的 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "agent-delegation-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-delegation-mcp"]
    }
  }
}

或者:运行 pip install agent-delegation-mcp,然后执行 agent-delegation-mcp 命令(stdio 传输)。

示例

配置完成后,可以向助手提出如下请求:

  • “使用 create_task 来……”
  • “使用 delegate_task 来……”
  • “使用 get_task_status 来……”

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。