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agent-orchestrator-mcp

agent-orchestrator-mcp

远程服务
github.com/CSOAI-ORGAI 与智能体08 周前更新
代码仓库

关于 agent-orchestrator-mcp

agent-orchestrator-mcp 是用于管理多 Agent 任务的 MCP 服务,支持委派、协调和进度监控,面向构建 Agent 工作流的团队。

主要功能

  1. 01多 Agent 任务管理
  2. 02依赖关系处理
  3. 03并行执行
  4. 04重试与退避
  5. 05进度跟踪

适用场景

  1. 01在多个 Agent 间委派工作
  2. 02运行带依赖关系的任务
  3. 03监控任务进度

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Agent 编排能力,包括 `create_agent`、`list_agents` 和 `delegate_task` 等工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.meok.ai/v1/a2a/orchestrator
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypiagent-orchestrator-mcp1.0.12

工具

详细介绍

MCP 评分卡:86/100

Agent Orchestrator MCP

MEOK AI Labs EU AI Act 许可证 PyPI

多 Agent 任务管理:创建 Agent,通过基于信任的路由委派任务,协调文件访问,运行冲刺并监控性能。

多 Agent 任务管理:创建 Agent,通过基于信任的路由委派任务,协调文件访问,运行冲刺并监控性能。


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install agent_orchestrator_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install agent-orchestrator-mcp --client claude

✨ 功能

  • 多 Agent 任务管理
  • 依赖关系解析
  • 并行执行
  • 重试与退避
  • 进度跟踪

📖 文档

🛡️ 合规

此 MCP 服务内置了符合 EU AI Act 要求的功能:

  • ✅ 第 9 条——风险管理系统
  • ✅ 第 13 条——透明度与使用说明
  • ✅ 第 15 条——偏见检测与测试
  • ✅ 第 26 条——FRIA 支持(如适用)
  • ✅ 第 50 条——AI 内容水印(如适用)

需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →

🏢 企业服务

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  • **Pro:**每月 $99——完整 MCP 套件 + EU AI Act 跟踪
  • **Enterprise:**每月 $499——定制开发 + SLA + 专属支持

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🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统——包含 300 多个 MCP 服务的主权 AI 治理生态。

领域用途
councilof.aiEU AI Act 合规市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai遗留系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 · UK Companies House 16939677

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可退款。英国 Stripe——VAT 合规。基于 MEOK 的 81 个 MCP 服务集群构建。 可在 https://meok.ai/verify 验证任何已签名报告。

配置

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或你的 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "agent-orchestrator-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-orchestrator-mcp"]
    }
  }
}

或者:运行 pip install agent-orchestrator-mcp,然后执行 agent-orchestrator-mcp 命令(stdio 传输)。

示例

配置完成后,可以向你的助手提出以下请求:

  • “使用 create_agent 来……”
  • “使用 list_agents 来……”
  • “使用 delegate_task 来……”

另请参阅

MEOK 合规 MCP 服务集群: agent-commerce-protocol-mcp、agent-cost-allocator-mcp、agent-identity-trust-mcp、agent-replay-debugger-mcp、agent-x402-paywall-mcp

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。