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agent-policy-enforcement-mcp

agent-policy-enforcement-mcp

远程服务
github.com/CSOAI-ORG安全018 周前更新
代码仓库

关于 agent-policy-enforcement-mcp

agent-policy-enforcement-mcp 是用于定义和执行 Agent 对之间访问策略的 MCP 服务。它依据策略评估 A2A 调用,并可提供签名的策略决策证明。

主要功能

  1. 01Agent 对访问控制
  2. 02评估 A2A 调用策略
  3. 03权限继承
  4. 04审计日志
  5. 05动态更新策略

适用场景

  1. 01限制 Agent 之间的调用
  2. 02为 A2A 请求设置条件
  3. 03审查策略决策

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供策略管理能力,包括 `define_policy`、`evaluate_call` 和 `list_policies`。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.meok.ai/v1/a2a/policy-enforcement
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypiagent-policy-enforcement-mcp1.0.11

工具

详细介绍

MCP Scorecard:78/100

Agent Policy Enforcement MCP

MEOK AI Labs EU AI Act License PyPI

针对 A2A 的 Agent 对级 IAM

针对 A2A 的 Agent 对级 IAM。定义策略(“协调器仅可在金额 < 1000 时调用 billing”),并通过 evaluate_call 对每次 A2A 调用进行把关。提供符合《欧盟 AI 法案》第 14 条和 ISO 42001 附录 A.7 要求的证据,并附带已签名的策略决策证明。


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install agent_policy_enforcement_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install agent-policy-enforcement-mcp --client claude

✨ 功能

  • Agent 对级 IAM
  • 策略执行
  • 权限继承
  • 审计日志
  • 动态更新

📖 文档

🛡️ 合规

此 MCP 服务内置了符合《欧盟 AI 法案》要求的能力:

  • 免费 — 每日额度宽裕(根据操作不同为 100–1,000)

  • Pro £199/mo — 无限制 + 已签名的 HMAC 证明,并提供公开验证 URL — 订阅

  • Enterprise £1,499/mo — 多租户 + 自定义谓词 DSL + SIEM webhook 推送 — 订阅

  • ✅ 第 9 条 — 风险管理系统

  • ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明

  • ✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试

  • ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)

  • ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)

需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →

🏢 企业版

需要定制开发、SLA 保障或白标部署?

  • Pro: £79/mo — 完整 MCP 套件 + 《欧盟 AI 法案》追踪
  • Enterprise: £499/mo — 定制开发 + SLA + 专属支持

查看价格 → | 联系销售 →

🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统 — 26 个 PyPI 软件包 · 每月约 16,300 次安装。

领域用途
councilof.ai《欧盟 AI 法案》合规市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai遗留系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 · UK Companies House 16939677

这是 MEOK **A2a** 套件的一部分,旨在作为一个服务集群协同工作。使用 `npx meok-setup --pack a2a` 安装整个套件,或挑选所需工具:
  • 提示词注入防火墙 → uvx agent-prompt-injection-firewall-mcp · PyPI · GitHub
  • 数据驻留 → uvx agent-data-residency-mcp · PyPI · GitHub
  • 认证交接 → uvx agent-handoff-certified-mcp · PyPI · GitHub
  • 审计日志记录器 → uvx agent-audit-logger-mcp · PyPI · GitHub
  • 速率限制器 → uvx agent-rate-limiter-mcp · PyPI · GitHub

完整目录及 Anthropic Registry 验证链接:meok.ai/anthropic-registry

协议覆盖范围 + Universal PAYG

此 MCP 属于 MEOK 的 47 个 MCP 服务集群,可连接所有活跃的 Agent 互操作协议和 30 多个监管框架。查看完整覆盖矩阵:meok.ai/protocols。

支持的 Agent 互操作协议(8 个已上线):

  • ✅ MCP(Anthropic)— 原生支持
  • ✅ A2A(Google + Linux Foundation,已于 2025 年 9 月吸收 IBM ACP)
  • ✅ IBM ACP — 通过 A2A 合并纳入支持
  • ◐ Stripe ACP(Agentic Commerce Protocol)— 第三季度通过 agent-commerce-protocol-mcp 桥接
  • ◐ AP2(Google Agent Payments)— 通过 agent-commerce-payments-mcp 部分支持
  • ◐ x402(Coinbase HTTP 402)— 通过 api.meok.ai 网关部分支持
  • → OASF / AGNTCY(Cisco Outshift + Linux Foundation)— 第三季度桥接
  • 👁 ANP(Cisco Agent Network)— 观察名单

定价选项:

选项价格最适合
可自托管(此 MCP)£0 — MIT开发者
此 MCP 入门版£29/月使用单个 MCP 的团队
此 MCP 专业版£79/月生产环境 + 24 小时 SLA
Universal PAYG£29/月 + £0.0002/次调用多个 MCP 调用量波动的场景
Substrate 套件(此类别)£99-£499/月整套工具包
MEOK Universe£1,499/月全部 47 个 MCP,50 万次调用

每个高于免费可自托管版的等级都包含 HMAC 签名证明,可在 verify.meok.ai 验证。A2A 主干由 Linux Foundation 治理,这意味着欧盟受监管领域的 买家可以部署,而无需担心供应商锁定问题。

💸 30 秒体验 MEOK — 即时购买套餐

等级价格可获得内容Stripe
冒烟测试£1签名版 MCP-Hardening 报告 + Article 50 PDFhttps://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t
快速套件£9EU AI Act Article 50 实施指南(C2PA + EU-Icon)https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t
创始人通话£29与创始人进行 30 分钟一对一交流https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t

可退款。英国 Stripe — VAT 合规。基于 MEOK 的 81 个 MCP 服务集群构建。 在 https://meok.ai/verify 验证任何签名报告。

配置

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "agent-policy-enforcement-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-policy-enforcement-mcp"]
    }
  }
}

或者:运行 pip install agent-policy-enforcement-mcp,然后执行 agent-policy-enforcement-mcp 命令(stdio 传输)。

示例

配置完成后,可以向助手提出请求,例如:

  • “使用 define_policy 来……”
  • “使用 evaluate_call 来……”
  • “使用 list_policies 来……”

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。