关于 agent-policy-enforcement-mcp
agent-policy-enforcement-mcp 是用于定义和执行 Agent 对之间访问策略的 MCP 服务。它依据策略评估 A2A 调用,并可提供签名的策略决策证明。
主要功能
- 01Agent 对访问控制
- 02评估 A2A 调用策略
- 03权限继承
- 04审计日志
- 05动态更新策略
适用场景
- 01限制 Agent 之间的调用
- 02为 A2A 请求设置条件
- 03审查策略决策
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供策略管理能力,包括 `define_policy`、`evaluate_call` 和 `list_policies`。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://api.meok.ai/v1/a2a/policy-enforcementclaude mcp add --transport http csoai-org-agent-policy-enforcement https://api.meok.ai/v1/a2a/policy-enforcement{"mcpServers":{"csoai-org-agent-policy-enforcement":{"type":"http","url":"https://api.meok.ai/v1/a2a/policy-enforcement"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"csoai-org-agent-policy-enforcement":{"type":"http","url":"https://api.meok.ai/v1/a2a/policy-enforcement"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"csoai-org-agent-policy-enforcement":{"type":"http","url":"https://api.meok.ai/v1/a2a/policy-enforcement"}}}{"mcpServers":{"csoai-org-agent-policy-enforcement":{"serverUrl":"https://api.meok.ai/v1/a2a/policy-enforcement"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Agent Policy Enforcement MCP
针对 A2A 的 Agent 对级 IAM
针对 A2A 的 Agent 对级 IAM。定义策略(“协调器仅可在金额 < 1000 时调用 billing”),并通过 evaluate_call 对每次 A2A 调用进行把关。提供符合《欧盟 AI 法案》第 14 条和 ISO 42001 附录 A.7 要求的证据,并附带已签名的策略决策证明。
🚀 快速开始
# Install via pip
pip install agent_policy_enforcement_mcp
# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install agent-policy-enforcement-mcp --client claude
✨ 功能
- Agent 对级 IAM
- 策略执行
- 权限继承
- 审计日志
- 动态更新
📖 文档
🛡️ 合规
此 MCP 服务内置了符合《欧盟 AI 法案》要求的能力:
-
免费 — 每日额度宽裕(根据操作不同为 100–1,000)
-
Pro £199/mo — 无限制 + 已签名的 HMAC 证明,并提供公开验证 URL — 订阅
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Enterprise £1,499/mo — 多租户 + 自定义谓词 DSL + SIEM webhook 推送 — 订阅
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✅ 第 9 条 — 风险管理系统
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✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
-
✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试
-
✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)
-
✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)
需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →
🏢 企业版
需要定制开发、SLA 保障或白标部署?
- Pro: £79/mo — 完整 MCP 套件 + 《欧盟 AI 法案》追踪
- Enterprise: £499/mo — 定制开发 + SLA + 专属支持
🤝 MEOK 生态系统的一部分
此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统 — 26 个 PyPI 软件包 · 每月约 16,300 次安装。
| 领域 | 用途 |
|---|---|
| councilof.ai | 《欧盟 AI 法案》合规市场 |
| safetyof.ai | AI 安全与监控 |
| meok.ai | 主权 AI 平台 |
| cobolbridge.ai | 遗留系统现代化 |
📜 许可证
MIT © CSOAI-ORG
由 MEOK AI Labs 倾情打造 · UK Companies House 16939677
这是 MEOK **A2a** 套件的一部分,旨在作为一个服务集群协同工作。使用 `npx meok-setup --pack a2a` 安装整个套件,或挑选所需工具:- 提示词注入防火墙 →
uvx agent-prompt-injection-firewall-mcp· PyPI · GitHub - 数据驻留 →
uvx agent-data-residency-mcp· PyPI · GitHub - 认证交接 →
uvx agent-handoff-certified-mcp· PyPI · GitHub - 审计日志记录器 →
uvx agent-audit-logger-mcp· PyPI · GitHub - 速率限制器 →
uvx agent-rate-limiter-mcp· PyPI · GitHub
完整目录及 Anthropic Registry 验证链接:meok.ai/anthropic-registry
协议覆盖范围 + Universal PAYG
此 MCP 属于 MEOK 的 47 个 MCP 服务集群,可连接所有活跃的 Agent 互操作协议和 30 多个监管框架。查看完整覆盖矩阵:meok.ai/protocols。
支持的 Agent 互操作协议(8 个已上线):
- ✅ MCP(Anthropic)— 原生支持
- ✅ A2A(Google + Linux Foundation,已于 2025 年 9 月吸收 IBM ACP)
- ✅ IBM ACP — 通过 A2A 合并纳入支持
- ◐ Stripe ACP(Agentic Commerce Protocol)— 第三季度通过 agent-commerce-protocol-mcp 桥接
- ◐ AP2(Google Agent Payments)— 通过 agent-commerce-payments-mcp 部分支持
- ◐ x402(Coinbase HTTP 402)— 通过 api.meok.ai 网关部分支持
- → OASF / AGNTCY(Cisco Outshift + Linux Foundation)— 第三季度桥接
- 👁 ANP(Cisco Agent Network)— 观察名单
定价选项:
| 选项 | 价格 | 最适合 |
|---|---|---|
| 可自托管(此 MCP) | £0 — MIT | 开发者 |
| 此 MCP 入门版 | £29/月 | 使用单个 MCP 的团队 |
| 此 MCP 专业版 | £79/月 | 生产环境 + 24 小时 SLA |
| Universal PAYG | £29/月 + £0.0002/次调用 | 多个 MCP 调用量波动的场景 |
| Substrate 套件(此类别) | £99-£499/月 | 整套工具包 |
| MEOK Universe | £1,499/月 | 全部 47 个 MCP,50 万次调用 |
每个高于免费可自托管版的等级都包含 HMAC 签名证明,可在
verify.meok.ai 验证。A2A 主干由 Linux Foundation 治理,这意味着欧盟受监管领域的
买家可以部署,而无需担心供应商锁定问题。
💸 30 秒体验 MEOK — 即时购买套餐
| 等级 | 价格 | 可获得内容 | Stripe |
|---|---|---|---|
| 冒烟测试 | £1 | 签名版 MCP-Hardening 报告 + Article 50 PDF | https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t |
| 快速套件 | £9 | EU AI Act Article 50 实施指南(C2PA + EU-Icon) | https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t |
| 创始人通话 | £29 | 与创始人进行 30 分钟一对一交流 | https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t |
可退款。英国 Stripe — VAT 合规。基于 MEOK 的 81 个 MCP 服务集群构建。 在 https://meok.ai/verify 验证任何签名报告。
配置
将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"agent-policy-enforcement-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["agent-policy-enforcement-mcp"]
}
}
}
或者:运行 pip install agent-policy-enforcement-mcp,然后执行 agent-policy-enforcement-mcp 命令(stdio 传输)。
示例
配置完成后,可以向助手提出请求,例如:
- “使用
define_policy来……” - “使用
evaluate_call来……” - “使用
list_policies来……”
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。