mcpField
A
ai-bom-mcp

ai-bom-mcp

本地服务
github.com/CSOAI-ORG开发工具08 周前更新

关于 ai-bom-mcp

ai-bom-mcp 为需要记录 AI 系统及其监管背景的团队生成并审计 AI 物料清单。支持 CycloneDX 和 SPDX 格式,包括 SPDX 3.0 AI 配置文件。

主要功能

  1. 01生成 AI 物料清单
  2. 02审计 AI-BOM 完整性
  3. 03将记录映射至法规
  4. 04支持 CycloneDX 和 SPDX 格式

适用场景

  1. 01建立 AI 系统清单
  2. 02检查 AI-BOM 是否缺少信息
  3. 03将 AI 文档关联至法规

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 AI-BOM 生成、完整性审计和法规映射功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"csoai-org-ai-bom": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-bom-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx ai-bom-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiai-bom-mcp1.2.22

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 评分卡:84/100

Ai Bom MCP

MEOK AI Labs EU AI Act 许可证 PyPI

采用 CycloneDX + SPDX 格式的 AI 物料清单 MCP

采用 CycloneDX + SPDX 格式的 AI 物料清单 MCP。EU AI Act 第 11 条要求。MIT


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install ai_bom_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install ai-bom-mcp --client claude

✨ 功能

  • 符合 MCP 协议
  • 安装简便
  • API 文档完善
  • 可用于生产环境
  • 积极维护

📖 文档

🛡️ 合规性

此 MCP 服务内置了 EU AI Act 合规支持:

  • ✅ 第 9 条 — 风险管理系统
  • ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
  • ✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试
  • ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)
  • ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)

需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →

🏢 企业版

需要定制开发、SLA 保证或白标部署?

  • Pro: £79/月 — 完整 MCP 套件 + EU AI Act 跟踪
  • Enterprise: £499/月 — 定制开发 + SLA + 专属支持

查看定价 → | 联系销售 →

🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务是 MEOK AI Labs 生态系统的一部分 — 26 个 PyPI 包 · 每月约 16,300 次安装。

领域用途
councilof.aiEU AI Act 合规市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai旧系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 💜 · 英国公司注册处编号 16939677

配置

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "ai-bom-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ai-bom-mcp"]
    }
  }
}

或者:运行 pip install ai-bom-mcp,然后执行 ai-bom-mcp 命令(stdio 传输)。

示例

配置完成后,可以向助手提出如下请求:

  • “使用 generate_ai_bom 来……”
  • “使用 audit_ai_bom_completeness 来……”
  • “使用 map_to_regulation 来……”

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。