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content-calendar-ai-mcp

content-calendar-ai-mcp

本地服务
github.com/CSOAI-ORG商业与营销08 周前更新

关于 content-calendar-ai-mcp

content-calendar-ai-mcp 是用于内容规划、排期和日历管理的 MCP 服务,适合协调发布日历中内容的团队或个人。

主要功能

  1. 01内容规划
  2. 02内容排期
  3. 03日历管理

适用场景

  1. 01规划待发布内容
  2. 02安排内容发布时间
  3. 03管理发布日历

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供内容规划、排期和日历管理能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"csoai-org-content-calendar-ai": {
"command": "uvx",
"args": [
"content-calendar-ai-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx content-calendar-ai-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypicontent-calendar-ai-mcp1.0.11

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Scorecard: 74/100

Content Calendar Ai MCP

MEOK AI Labs GSPC License PyPI

内容规划、排期和日历管理

内容规划、排期和日历管理。


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install content_calendar_ai_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install content-calendar-ai-mcp --client claude

✨ 功能

  • 符合 MCP 协议
  • 安装简单
  • API 文档完善
  • 可用于生产环境
  • 积极维护

📖 文档

🛡️ 合规

此 MCP 服务内置了欧盟《人工智能法案》合规支持:

  • ✅ 第 9 条 — 风险管理体系
  • ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
  • ✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试
  • ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(适用时)
  • ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(适用时)

需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →

🏢 企业版

需要定制开发、SLA 保证或白标部署?

  • Pro: $99/月 — 完整 MCP 套件 + 欧盟《人工智能法案》追踪
  • Enterprise: $499/月 — 定制开发 + SLA + 专属支持

查看价格 → | 联系销售 →

🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务是 MEOK AI Labs 生态系统的一部分 — 为主权 AI 治理提供 300 多个 MCP 服务。

领域用途
councilof.ai欧盟《人工智能法案》合规市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai遗留系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 · UK Companies House 16939677

MIT © [MEOK AI Labs](https://meok.ai)

搭配 MEOK 治理套件使用

要构建影响用户的产品?你需要合规。MEOK 提供 38 个治理 MCP,可与此工具搭配使用 — 涵盖欧盟《人工智能法案》、DORA、NIS2、CRA、GDPR、ISO 42001、FDA SaMD、MDR、Basel、MiFID II、MiCA、COPPA 等。

# One-shot install of the governance pack
npx meok-setup --pack governance

免费套餐:每个 MCP 每天 10 次调用。Pro 套餐(£79/月):不限量调用 + 以密码学方式签署的合规证明,可由审计员独立验证。

→ 完整目录:councilof.ai/catalogue → MEOK AI Labs:meok.ai

另请参阅

MEOK 合规 MCP 服务集: content-registry-mcp

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。