data-science-ai-mcp

Data Science Ai MCP

ML/数据科学工具包：特征重要性排序、模型比较、数据集分析、相关性查找和可视化建议。由 MEOK AI Labs 开发。

ML/数据科学工具包：特征重要性排序、模型比较、数据集分析、相关性查找和可视化建议。由 MEOK AI Labs 开发。

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🚀 快速开始

# Install via pip
pip install data_science_ai_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install data-science-ai-mcp --client claude

✨ 功能

• 符合 MCP 协议
• 安装简便
• API 文档完善
• 可用于生产环境
• 积极维护

📖 文档

• 完整文档
• API 参考
• EU AI Act 合规指南

🛡️ 合规

此 MCP 服务内置了 EU AI Act 合规功能：

• ✅ 第 9 条 — 风险管理系统
• ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
• ✅ 第 15 条 — 偏差检测与测试
• ✅ 第 26 条 — FRIA 支持（如适用）
• ✅ 第 50 条 — AI 内容水印（如适用）

需要合规方面的帮助？预约 15 分钟免费诊断 →

🏢 企业版

需要定制开发、SLA 保证或白标部署？

• Pro： $99/月 — 完整 MCP 套件 + EU AI Act 跟踪
• Enterprise： $499/月 — 定制开发 + SLA + 专属支持

查看价格 → | 联系销售 →

🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统 — 面向主权 AI 治理的 300 多个 MCP 服务。

领域	用途
councilof.ai	EU AI Act 合规市场
safetyof.ai	AI 安全与监控
meok.ai	主权 AI 平台
cobolbridge.ai	遗留系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG

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_{由 MEOK AI Labs 倾情打造 · UK Companies House 16939677}

MIT © [MEOK AI Labs](https://meok.ai)

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与 MEOK Governance Suite 搭配使用

开发会接触用户的产品？你需要合规保障。MEOK 提供 38 个治理类 MCP，可与此工具搭配使用 — 涵盖 EU AI Act、DORA、NIS2、CRA、GDPR、ISO 42001、FDA SaMD、MDR、Basel、MiFID II、MiCA、COPPA 等。

# One-shot install of the governance pack
npx meok-setup --pack governance

免费版：每个 MCP 每天 10 次调用。Pro 版（£79/月）：无限调用 + 以密码学方式签署的合规证明，可由审计员独立验证。

→ 完整目录：councilof.ai/catalogue → MEOK AI Labs：meok.ai

💸 30 秒体验 MEOK — 即时购买阶梯

层级	价格	包含内容	Stripe
冒烟测试	£1	已签名的 MCP-Hardening 示例报告 + 第 50 条 PDF	https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t
快速套件	£9	EU AI Act 第 50 条实施指南（C2PA + EU-Icon）	https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t
创始人通话	£29	与创始人进行 30 分钟一对一交流	https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t

可退款。英国 Stripe — VAT 合规。基于 MEOK 的 81 个 MCP 服务集群构建。 在 https://meok.ai/verify 验证任何已签名报告。

配置

添加到你的 claude_desktop_config.json（Claude Desktop）或 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "data-science-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["data-science-ai-mcp"]
    }
  }
}

或者：运行 pip install data-science-ai-mcp，然后执行 data-science-ai-mcp 命令（stdio 传输）。

示例

配置完成后，可以向助手提出如下请求：

• “使用 feature_importance 来……”
• “使用 model_comparison 来……”
• “使用 dataset_profiler 来……”