关于 gods-eye-geospatial-mcp
gods-eye-geospatial-mcp 是面向 AI Agent 的地理空间 MCP 服务,可用于态势感知、环境合规和灾害响应。它通过 MEOK Care Membrane 伦理门控封装开放地理空间数据 API,并声明不用于动能行动。
主要功能
- 01访问开放地理空间数据 API
- 02执行态势查询
- 03检查数据来源
- 04经伦理门控访问数据
适用场景
- 01AI Agent 态势感知
- 02环境合规工作
- 03灾害响应
MCP 相关
向 MCP 客户端提供地理空间数据访问和查询能力,包括 `list_data_sources`、`situational_query` 和 `check_data_provenance`。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Gods Eye 地理空间 MCP
Gods Eye — 主权地理空间态势感知 MCP
Gods Eye — 主权地理空间态势感知 MCP。通过 MEOK Care Membrane 伦理门禁封装开放且不依赖美国的 API(ESA Copernicus Sentinel-1/2/3/5p、OpenStreetMap、Overture、Ordnance Survey UK、INSPIRE EU、DEFRA)。适用于 AI Agent 态势感知、环境合规和灾害响应。不用于动能行动。由 MEOK AI Labs 提供。
🚀 快速开始
# Install via pip
pip install gods_eye_geospatial_mcp
# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install gods-eye-geospatial-mcp --client claude
✨ 功能
- 符合 MCP 协议
- 安装简便
- API 文档完善
- 可用于生产环境
- 持续维护
📖 文档
🛡️ 合规
此 MCP 服务内置 EU AI Act 合规要求:
- ✅ 第 9 条 — 风险管理系统
- ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
- ✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试
- ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)
- ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)
需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →
🏢 企业版
需要定制开发、SLA 保障或白标部署?
- Pro: $99/月 — 完整 MCP 套件 + EU AI Act 跟踪
- Enterprise: $499/月 — 定制开发 + SLA + 专属支持
🤝 MEOK 生态系统的一部分
此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统,该生态系统包含 300 多个用于主权 AI 治理的 MCP 服务。
| 领域 | 用途 |
|---|---|
| councilof.ai | EU AI Act 合规市场 |
| safetyof.ai | AI 安全与监控 |
| meok.ai | 主权 AI 平台 |
| cobolbridge.ai | 遗留系统现代化 |
📜 许可证
MIT © CSOAI-ORG
由 MEOK AI Labs 倾情打造 💜 · UK Companies House 16939677
💸 30 秒体验 MEOK — 即时购买阶梯
| 等级 | 价格 | 可获得内容 | Stripe |
|---|---|---|---|
| 冒烟测试 | £1 | 签名版 MCP-Hardening 报告样本 + Article 50 PDF | https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t |
| 快速套件 | £9 | EU AI Act 第 50 条实施指南(C2PA + EU-Icon) | https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t |
| 创始人通话 | £29 | 与创始人进行 30 分钟一对一交流 | https://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t |
可退款。英国 Stripe — VAT 清晰。基于 MEOK 的 81 个 MCP 服务集群构建。 在 https://meok.ai/verify 验证任何已签名的报告。
配置
将配置添加到 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或你的 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"gods-eye-geospatial-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["gods-eye-geospatial-mcp"]
}
}
}
或者:运行 pip install gods-eye-geospatial-mcp,然后执行 gods-eye-geospatial-mcp 命令(stdio 传输)。
示例
配置完成后,可以向助手提出以下请求:
- “使用
list_data_sources来……” - “使用
situational_query来……” - “使用
check_data_provenance来……”
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。