关于 lead-scoring-ai-mcp
面向 B2B 团队的 MCP 服务,用于评估潜在客户、跟踪互动并确定优先级。项目还说明了其 EU AI Act 合规措施。
主要功能
- 01B2B 潜在客户评分
- 02互动跟踪
- 03潜在客户优先级排序
- 04EU AI Act 合规措施
适用场景
- 01按评分排列潜在客户
- 02跟踪潜在客户活动变化
MCP 相关
向 MCP 客户端提供潜在客户评分功能,包括 `score_lead`、`add_lead` 和 `update_lead_activity`。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Lead Scoring Ai MCP
通过跟踪互动情况并进行优先级排序,为 B2B 线索评分
通过跟踪互动情况并进行优先级排序,为 B2B 线索评分。
🚀 快速开始
# Install via pip
pip install lead_scoring_ai_mcp
# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install lead-scoring-ai-mcp --client claude
✨ 功能
- 符合 MCP 协议
- 安装简单
- API 文档完善
- 可用于生产环境
- 积极维护
📖 文档
🛡️ 合规
此 MCP 服务内置了欧盟《人工智能法案》合规支持:
- ✅ 第 9 条 — 风险管理体系
- ✅ 第 13 条 — 透明度和使用说明
- ✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试
- ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)
- ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)
需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →
🏢 企业版
需要定制开发、SLA 保证或白标部署?
- **专业版:**每月 $99 — 完整 MCP 套件 + 欧盟《人工智能法案》跟踪
- **企业版:**每月 $499 — 定制开发 + SLA + 专属支持
🤝 属于 MEOK 生态系统
此服务是 MEOK AI Labs 生态系统的一部分,该生态系统包含 300 多个用于主权 AI 治理的 MCP 服务。
| 领域 | 用途 |
|---|---|
| councilof.ai | 欧盟《人工智能法案》合规市场 |
| safetyof.ai | AI 安全与监控 |
| meok.ai | 主权 AI 平台 |
| cobolbridge.ai | 遗留系统现代化 |
📜 许可证
MIT © CSOAI-ORG
由 MEOK AI Labs 倾情打造 · UK Companies House 16939677
MIT © [MEOK AI Labs](https://meok.ai)与 MEOK 治理套件搭配使用
开发涉及用户的产品?你需要合规。MEOK 提供 38 个治理 MCP,可与此工具配套使用,涵盖欧盟《人工智能法案》、DORA、NIS2、CRA、GDPR、ISO 42001、FDA SaMD、MDR、Basel、MiFID II、MiCA、COPPA 等。
# One-shot install of the governance pack
npx meok-setup --pack governance
免费层级:每个 MCP 每天 10 次调用。专业版(每月 £79):无限调用 + 经过密码学签名的合规证明,可供审计人员独立验证。
→ 完整目录:councilof.ai/catalogue → MEOK AI Labs:meok.ai
💸 30 秒体验 MEOK — 即时购买选项
| 层级 | 价格 | 内容 | Stripe |
|---|---|---|---|
| 冒烟测试 | £1 | 已签名的 MCP-Hardening 示例报告 + 第 50 条 PDF | https://buy.stripe.com/5kQ6oJ0xS3ce8sl7ew8k91j |
| 快速套件 | £9 | 欧盟《人工智能法案》第 50 条实施指南(C2PA + EU-Icon) | https://buy.stripe.com/5kQ6oJ0xS3ce8sl7ew8k91j |
| 创始人通话 | £29 | 与创始人进行 30 分钟一对一交流 | https://buy.stripe.com/5kQ6oJ0xS3ce8sl7ew8k91j |
可退款。英国 Stripe — VAT 合规。基于 81 个 MCP 组成的 MEOK 服务群。 在 https://meok.ai/verify 验证任何已签名报告。
配置
添加到 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或你的 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"lead-scoring-ai-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["lead-scoring-ai-mcp"]
}
}
}
或者:运行 pip install lead-scoring-ai-mcp,然后执行 lead-scoring-ai-mcp 命令(stdio 传输)。
示例
配置完成后,可以向助手提出以下请求:
- “使用
score_lead来……” - “使用
add_lead来……” - “使用
update_lead_activity来……”
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。