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rag-knowledge-graph-mcp

rag-knowledge-graph-mcp

本地服务
github.com/CSOAI-ORG记忆与知识08 周前更新

关于 rag-knowledge-graph-mcp

rag-knowledge-graph-mcp 是结合向量嵌入与图遍历的 RAG MCP 服务,支持带引用的检索。

主要功能

  1. 01向量与图混合检索
  2. 02向量嵌入
  3. 03图遍历
  4. 04带引用的检索

适用场景

  1. 01检索已索引文档中的信息
  2. 02通过 RAG 工作流查询信息
  3. 03为图中的实体添加关系

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供文档索引、RAG 查询和图边操作工具,包括 `index_document`、`rag_query` 和 `add_graph_edge`。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"csoai-org-rag-knowledge-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"rag-knowledge-graph-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx rag-knowledge-graph-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypirag-knowledge-graph-mcp1.0.8

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 评分卡:74/100

RAG 知识图谱 MCP

MEOK AI Labs GSPC 许可证 PyPI

RAG + 知识图谱 MCP——结合向量嵌入与图遍历的混合检索

RAG + 知识图谱 MCP——结合向量嵌入与图遍历的混合检索。支持引用。MIT。


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install rag_knowledge_graph_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install rag-knowledge-graph-mcp --client claude

✨ 功能

  • 符合 MCP 协议
  • 安装简单
  • API 文档完善
  • 可用于生产环境
  • 持续维护

📖 文档

🛡️ 合规

此 MCP 服务内置了**《欧盟 AI 法案》合规**支持:

  • ✅ 第 9 条——风险管理系统
  • ✅ 第 13 条——透明度与使用说明
  • ✅ 第 15 条——偏见检测与测试
  • ✅ 第 26 条——FRIA 支持(如适用)
  • ✅ 第 50 条——AI 内容水印(如适用)

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🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统——由 300 多个 MCP 服务组成,服务于主权 AI 治理。

领域用途
councilof.ai《欧盟 AI 法案》合规服务市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai遗留系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 · 英国公司注册处编号 16939677

MIT © [MEOK AI Labs](https://meok.ai)

搭配 MEOK 治理套件

要构建涉及用户的产品?你需要合规。MEOK 提供 38 个治理 MCP,可与此工具配合使用,涵盖《欧盟 AI 法案》、DORA、NIS2、CRA、GDPR、ISO 42001、FDA SaMD、MDR、巴塞尔协议、MiFID II、MiCA、COPPA 等。

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配置

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "rag-knowledge-graph-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rag-knowledge-graph-mcp"]
    }
  }
}

或者:运行 pip install rag-knowledge-graph-mcp,然后执行 rag-knowledge-graph-mcp 命令(stdio 传输)。

示例

配置完成后,可以向助手提出以下请求:

  • “使用 index_document 来……”
  • “使用 rag_query 来……”
  • “使用 add_graph_edge 来……”

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。