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rag-knowledge-mcp

rag-knowledge-mcp

本地服务
github.com/CSOAI-ORG记忆与知识08 周前更新

关于 rag-knowledge-mcp

rag-knowledge-mcp 是面向 RAG 知识库应用的 MCP 服务,提供语义搜索、文档分块和相关性排序,并以减少幻觉为目标。

主要功能

  1. 01语义搜索
  2. 02文档分块
  3. 03相关性排序
  4. 04减少幻觉

适用场景

  1. 01按语义搜索知识内容
  2. 02为检索处理文档
  3. 03按相关性排序结果

MCP 相关

它通过 MCP 向客户端提供 RAG 知识库能力,包括 semantic_search、knowledge_graph_query 和 index_document。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"csoai-org-rag-knowledge": {
"command": "uvx",
"args": [
"rag-knowledge-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx rag-knowledge-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypirag-knowledge-mcp1.0.8

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 评分卡:86/100

Rag Knowledge MCP

MEOK AI Labs GSPC 许可证 PyPI

RAG 知识库 MCP — 语义搜索、文档分块、相关性排序、减少幻觉……

RAG 知识库 MCP — 语义搜索、文档分块、相关性排序、减少幻觉。MIT。


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install rag_knowledge_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install rag-knowledge-mcp --client claude

✨ 功能

  • 符合 MCP 协议
  • 安装简单
  • API 文档完善
  • 可用于生产环境
  • 持续维护

📖 文档

🛡️ 合规

此 MCP 服务内置了欧盟 AI 法案合规功能:

  • ✅ 第 9 条 — 风险管理系统
  • ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
  • ✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试
  • ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)
  • ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)

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🏢 企业版

需要定制开发、SLA 保证或白标部署?

  • Pro: $99/mo — 完整 MCP 套件 + 欧盟 AI 法案追踪
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🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统 — 面向主权 AI 治理的 300 多个 MCP 服务。

领域用途
councilof.ai欧盟 AI 法案合规市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai遗留系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 💜 · UK Companies House 16939677

MIT © [MEOK AI Labs](https://meok.ai)

搭配 MEOK 治理套件使用

开发会影响用户的产品?你需要合规。MEOK 提供 38 个治理 MCP,可与此工具搭配使用,涵盖欧盟 AI 法案、DORA、NIS2、CRA、GDPR、ISO 42001、FDA SaMD、MDR、Basel、MiFID II、MiCA、COPPA 等。

# One-shot install of the governance pack
npx meok-setup --pack governance

免费版:每个 MCP 每天 10 次调用。Pro 版(£79/mo):无限调用 + 经过加密签名的合规证明,可由审计员独立验证。

→ 完整目录:councilof.ai/catalogue → MEOK AI Labs:meok.ai

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冒烟测试£1已签名的 MCP-Hardening 示例报告 + 第 50 条 PDFhttps://buy.stripe.com/aFa7sNcgAdQS0ZT1Uc8k91t
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可退款。英国 Stripe — VAT 合规。基于 MEOK 的 81 个 MCP 服务组成的服务群。 可通过 https://meok.ai/verify 验证任何已签名报告。

配置

添加到你的 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "rag-knowledge-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rag-knowledge-mcp"]
    }
  }
}

或者:运行 pip install rag-knowledge-mcp,然后执行 rag-knowledge-mcp 命令(stdio 传输)。

示例

配置完成后,可以向助手提出请求,例如:

  • “使用 semantic_search 来……”
  • “使用 knowledge_graph_query 来……”
  • “使用 index_document 来……”

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。