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restaurant-ai-mcp

restaurant-ai-mcp

本地服务
github.com/CSOAI-ORG商业与营销08 周前更新

关于 restaurant-ai-mcp

restaurant-ai-mcp 是 MEOK AI Labs 面向餐饮工作流的 MCP 服务,提供菜单优化、食品成本计算和预订管理工具,并说明了 EU AI Act 合规措施。

主要功能

  1. 01菜单优化工具
  2. 02食品成本计算
  3. 03预订管理
  4. 04EU AI Act 合规措施

适用场景

  1. 01优化餐厅菜单
  2. 02计算食品成本
  3. 03管理预订

MCP 相关

它通过 stdio 运行,为 MCP 客户端提供餐饮相关工具,包括菜单优化、食品成本计算和预订管理。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"csoai-org-restaurant-ai": {
"command": "uvx",
"args": [
"restaurant-ai-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx restaurant-ai-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypirestaurant-ai-mcp1.0.9

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Scorecard:84/100

餐厅 AI MCP

MEOK AI Labs GSPC 许可证 PyPI

MEOK AI Labs — restaurant-ai-mcp MCP 服务

MEOK AI Labs — restaurant-ai-mcp MCP 服务


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install restaurant_ai_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install restaurant-ai-mcp --client claude

✨ 功能

  • 符合 MCP 协议
  • 安装简单
  • API 文档完善
  • 可用于生产环境
  • 积极维护

📖 文档

🛡️ 合规性

此 MCP 服务内置了符合 EU AI Act 的合规功能:

  • ✅ 第 9 条 — 风险管理系统
  • ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
  • ✅ 第 15 条 — 偏差检测与测试
  • ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)
  • ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)

需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →

🏢 企业服务

需要定制开发、SLA 保证或白标部署?

  • Pro: 每月 $99 — 完整 MCP 套件 + EU AI Act 跟踪
  • Enterprise: 每月 $499 — 定制开发 + SLA + 专属支持

查看价格 → | 联系销售 →

🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统 — 为主权 AI 治理提供 300 多个 MCP 服务。

领域用途
councilof.aiEU AI Act 合规市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai传统系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 💜 · UK Companies House 16939677

配置

将其添加到你的 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "restaurant-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["restaurant-ai-mcp"]
    }
  }
}

或者:运行 pip install restaurant-ai-mcp 安装,然后执行 restaurant-ai-mcp 命令(stdio 传输)。

示例

配置完成后,可以向助手提出以下请求:

  • “使用 optimize_menu 来……”
  • “使用 calculate_food_cost 来……”
  • “使用 manage_reservation 来……”

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。