mcpField
U
unit-converter-ai-mcp

unit-converter-ai-mcp

本地服务
github.com/CSOAI-ORG科研与教育08 周前更新

关于 unit-converter-ai-mcp

面向 Agent 的单位换算 MCP 服务,提供长度、重量和温度换算工具。可通过 pip 或 Smithery 安装,并使用 stdio 传输。

主要功能

  1. 01长度换算
  2. 02重量换算
  3. 03温度换算
  4. 04stdio 传输

适用场景

  1. 01换算不同长度单位
  2. 02换算不同重量单位
  3. 03换算不同温度单位

MCP 相关

向 MCP 客户端提供单位换算工具,包括 `convert_length`、`convert_weight` 和 `convert_temperature`。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"csoai-org-unit-converter-ai": {
"command": "uvx",
"args": [
"unit-converter-ai-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx unit-converter-ai-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiunit-converter-ai-mcp1.0.11

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 评分卡:86/100

Unit Converter Ai MCP

MEOK AI Labs GSPC 许可证 PyPI mcp-name: io.github.CSOAI-ORG/unit-converter-ai-mcp

Unit Converter Ai

PyPI Python

由 MEOK AI Labs 提供 — MEOK AI Labs MCP 服务

Unit Converter MCP — 单位转换器自动化工具

Unit Converter MCP — 单位转换器自动化工具。MIT。


🚀 快速开始

# Install via pip
pip install unit_converter_ai_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install unit-converter-ai-mcp --client claude

✨ 功能

  • 符合 MCP 协议
  • 安装简单
  • API 文档完善
  • 可用于生产环境
  • 积极维护

📖 文档

🛡️ 合规性

此 MCP 服务内置了欧盟 AI 法案合规性:

  • ✅ 第 9 条 — 风险管理系统
  • ✅ 第 13 条 — 透明度与使用说明
  • ✅ 第 15 条 — 偏见检测与测试
  • ✅ 第 26 条 — FRIA 支持(如适用)
  • ✅ 第 50 条 — AI 内容水印(如适用)

需要合规方面的帮助?预约免费的 15 分钟诊断 →

🏢 企业服务

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  • 专业版:$99/月 — 完整 MCP 套件 + 欧盟 AI 法案跟踪
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🤝 MEOK 生态系统的一部分

此服务属于 MEOK AI Labs 生态系统 — 面向主权 AI 治理的 300 多个 MCP 服务。

领域用途
councilof.ai欧盟 AI 法案合规市场
safetyof.aiAI 安全与监控
meok.ai主权 AI 平台
cobolbridge.ai遗留系统现代化

📜 许可证

MIT © CSOAI-ORG


由 MEOK AI Labs 倾情打造 · 英国公司注册处 16939677

MIT — MEOK AI Labs

搭配 MEOK 治理套件使用

要构建与用户相关的产品?你需要合规保障。MEOK 提供 38 个治理 MCP,可与此工具配套使用 — 涵盖欧盟 AI 法案、DORA、NIS2、CRA、GDPR、ISO 42001、FDA SaMD、MDR、Basel、MiFID II、MiCA、COPPA 等。

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→ 完整目录:councilof.ai/catalogue → MEOK AI Labs:meok.ai

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配置

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json(Claude Desktop)或 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "unit-converter-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["unit-converter-ai-mcp"]
    }
  }
}

或者:运行 pip install unit-converter-ai-mcp,然后运行 unit-converter-ai-mcp 命令(stdio 传输)。

示例

配置完成后,可以向助手提出以下请求:

  • “使用 convert_length 来……”
  • “使用 convert_weight 来……”
  • “使用 convert_temperature 来……”

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。