Csvglow

csvglow

从 CSV/Excel 文件生成精美的交互式 HTML 仪表板。一条命令，无需配置。

csvglow sales.csv

在浏览器中打开一个独立的 HTML 仪表板，其中包含自动检测的图表、智能多列洞察、相关性分析和可排序的数据表。采用深色渐变主题。可将任意图表复制到剪贴板。

安装

pip install csvglow

也可通过 npx 使用（无需安装）：

npx csvglow data.csv

用法

csvglow data.csv                    # CSV to dashboard, opens in browser
csvglow report.xlsx                 # Excel works too
csvglow data.csv -o dashboard.html  # Custom output path
csvglow data.csv --no-open          # Don't auto-open browser

生成内容

• 智能发现 — 多列叙事分析，可交叉引用指标，揭示矛盾、效率差距以及表现最佳/最差者
• 为每个数值列生成直方图，并显示均值、中位数、标准差、四分位数和离群值数量
• 为分类列生成条形图
• 交叉分析 — 自动生成分类数据与数值数据的交叉表，并显示总体均值线
• 为日期列生成带填充区域的时间序列折线图
• 数值列之间的相关性热力图
• 为高度相关的列对生成散点图（|r| > 0.7）
• 可排序、可筛选的数据表（前 1000 行）
• 每个图表都带有复制按钮，可粘贴到幻灯片中

输出为单个独立的 HTML 文件。无需服务、无需 CDN，可离线使用。

MCP 服务

csvglow 可作为 MCP 工具在任何兼容 MCP 的客户端中使用。完成配置后，让 AI 助手根据文件路径生成仪表板即可。

选择你的客户端，并将 csvglow 添加到其 MCP 配置文件中：

客户端	配置文件位置
Cursor	项目根目录下的 .cursor/mcp.json
Windsurf	~/.windsurf/mcp.json

将以下内容添加到配置中：

{
  "mcpServers": {
    "csvglow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "csvglow", "--mcp"]
    }
  }
}

使用 npx，因此无需额外安装任何内容。

如果你已通过 pip 安装 csvglow，请改用 "command": "csvglow" 和 "args": ["--mcp"]。

OpenClaw 技能

csvglow 可作为 OpenClaw 技能使用。任何兼容 OpenClaw 的客户端都可以自动发现并使用它，无需手动配置。

支持的格式

• .csv / .tsv（自动检测分隔符）
• .xls
• .xlsx（仅支持第一个工作表，后续将支持多工作表）

更新日志

0.1.0

• 首次发布
• 自动检测列类型（数值、分类、日期时间、标识符）
• 智能发现：检测矛盾、分析效率，并跨多列识别表现最佳/最差者
• 直方图（带统计信息侧栏）、条形图、交叉分析表、时间序列、相关性热力图、散点图
• 可排序/可筛选的数据表
• 支持复制所有图表到剪贴板
• MCP 服务模式（csvglow --mcp）
• 支持 OpenClaw 技能
• 针对大型文件（100k+ 行）的智能采样

路线图

• 支持 Excel 多工作表
• 支持通过连接键合并多个文件
• 浅色主题
• 自定义调色板
• 导出为 PDF

许可证

MIT