Untapped Resume

本地服务

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关于 Untapped Resume

Untapped Resume 是面向求职者的本地简历与作品集工具，依据个人文件中的证据生成材料。事实陈述必须附有来源；缺乏依据的资历会作为待补足项呈现，而非凭空编造。

主要功能

01扫描本地文件并提取带来源的证据
02读取职位信息并提取要求
03生成 DOCX、PDF 和 TXT 简历
04构建独立的作品集网页
05检查要求覆盖度和来源依据

适用场景

01针对具体职位调整申请材料
02从项目文件中查找简历陈述依据
03检查职位术语覆盖和无依据内容
04根据有记录的项目准备作品集

MCP 相关

插件包含 MCP 服务，提供五种用于证据扫描、职位读取、文档生成和 ATS 检查的工具。它通过 stdio 在本地运行 JSON-RPC。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

安装包

mcpbuntapped-resume-mcp-0.3.1.mcpb0.3.1stdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Untapped Resume

使用你已有的经历，为一份工作制作简历、作品集和 LinkedIn 素材包。量身定制，绝不编造：缺少证据的资质会标记为 暂无证据，并纳入实用的差距弥补计划。

免费、本地运行，要求 Python 3.10 或更高版本，仅使用标准库。无需账号、许可证密钥、月度配额或付费。该插件无法发布到 LinkedIn；复制粘贴并上传大约需要 2 分钟。它不保证你能获得面试机会。

你的文档中不会有推广内容

它为你撰写的所有内容（简历、作品集页面、LinkedIn 素材包、求职信、差距弥补计划）都只包含你自己的经历和职位描述中的措辞。它不会添加广告、联盟链接、指向我们的链接，也不会添加“制作方”或署名行，无论是 Find Untapped Growth 还是其他任何一方。Find Untapped Growth 仅在本 README 和插件列表中作为制作者提及。

安装和使用

在 Codex 或 Claude Code 的 Untapped Plugins 市场中安装 untapped-resume。其中包含两种宿主清单和共享的 tailor-resume 技能。Python 必须位于宿主的 PATH 中。 MCPB 包含五种工具；安装插件还会包含引导式技能。

如需单独配置本地 MCP，请将 server/resume_server.py 的绝对路径作为参数运行 python。无需环境变量或凭据。该服务通过 stdio 使用 JSON-RPC；请勿将其作为 Web 服务启动。你可以尝试这样说：“使用这个项目文件夹，按这份职位描述调整我的简历。”

向 Agent 提供一份职位描述、一个包含精选经历的文件夹，以及一个用于存放该职位输出内容的文件夹。支持的经历资料包括 Markdown、文本、README 文件、DOCX、尽力提取文本的 PDF、git 元数据，以及包含 Positions、Education、Skills、Certifications 或 Projects CSV 文件的 LinkedIn 导出 ZIP。不会执行仓库代码。提交元数据无法证明申请者的贡献或熟练程度。

工具	结果
`scan_evidence(folder, max_files=500)`	带来源链接的摘录、明确日期和读者备注
`read_job(text=...)` 或 `read_job(url=...)`	职位名称／公司、必备条件、加分条件和雇主用语
`render_resume(resume_json, out_dir, formats=["docx","pdf","txt"])`	简历文件和私有的 `sources.json`
`render_portfolio(portfolio_json, out_dir)`	自包含的 `index.html` 和私有来源映射
`ats_check(pdf_path, job_json, sources_path)`	提取的文本、匹配度以及来源／版式标记

只有 read_job 可以访问网络，用于获取你提供的 HTTPS 职位描述（请求超时为 20 秒）。其他工具只处理本地文件。该技能会引导 Agent 在本地撰写 LinkedIn 素材包、求职信、匹配度表格和为期 1–4 周的差距弥补计划。请参阅工作流和 JSON 约定。目录工作流会设置 directory_build=true，从而禁用可选的实习建议。

有来源支撑的输出

每条事实输入行的格式如下：

{
  "text": "Built a Python inventory tool.",
  "source": {
    "source_path": "/absolute/path/project/README.md",
    "quote": "Built a Python inventory tool."
  }
}

resume_json 包含有来源支撑的 name、可选的有来源支撑的 contact 数组，以及 sections 对象。章节键为 Summary、Experience、Projects、Education、Skills 和 Certifications；每个键对应一个有来源支撑的行数组。Experience 和 Projects 默认使用项目符号；设置 bullet:false 可将其设为职位／日期标签。渲染器会拒绝任何缺少来源的事实行，而不只是项目符号行。来源映射会记录换行后的行和输出哈希值。检查器会再次读取来源，并标记缺少引文和缺乏依据的词语。引用并不能证明事实：Agent 仍必须核实归属、含义、日期、指标和所有权。

portfolio_json 包含有来源支撑的 name、可选的有来源支撑的 intro，以及 projects。每个项目包含有来源支撑的 title、有来源支撑的 bullets、0–100 的数值 fit_score，以及可选的有来源支撑的 fit_reason。得分最高的三个项目排在前面；如果有证据支撑的项目较少，则显示更少项目。得分由 Agent 提供，用于排序。HTML 不含脚本、链接资源或品牌页脚。仅将审核过的 index.html 上传到 GitHub Pages 或 Cloudflare Pages；来源映射和本地路径须保密。

始终可见的限制

简历文件使用单栏、标准 Courier 字体和真实文本。超过一页会触发警告；内容不会被悄悄删除。DOCX 的分页效果可能会因查看器的字体度量而异。
内置 PDF 输出支持 Windows-1252 文本，包括常见的西欧变音符号。对于其他文字系统，程序会拒绝生成 PDF，而不会替换字符；请使用 DOCX/TXT，并通过 Word 或 LibreOffice 导出。
通用 PDF 读取尽力而为：不支持 OCR、加密文本或自定义字体映射。检测到隐藏文本、图片和带标签的表格时会标记；任意图形和未标记的表格则需要审核。
覆盖度基于简历和引用的本地证据中都出现的字面词语，而非对录用可能性的预测。改述内容可能需要人工审核。输入缺失、所有权不明或来源无法读取，都不能证明相关事实。
输入读取设有上限。大型文档／归档文件和不受支持的文件可能会被跳过，并附上说明。请将职位相关证据放在专用的小文件夹中。扫描器绝不会用文件时间代替明确注明的日期。
输出文件使用固定名称，并会在选定目录中被替换。每个职位请使用单独的目录。

开发检查

在代码库根目录运行：

python -m unittest discover -s plugins/untapped-resume/tests
python plugins/tools/sync_shared.py --check
python plugins/tools/manifests.py --check
claude plugin validate --strict plugins/untapped-resume
python plugins/tools/build_mcpb.py untapped-resume

测试使用本地测试数据和注入的职位页面传输层；不会发出网络请求。随附的 MCP 传输层来自 plugins/shared/mcp_stdio.py，经由 plugins/tools/sync_shared.py 引入。

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