mcpField
C
Cursor10x

Cursor10x

本地服务
github.com/aurda012开发工具7877 周前更新

关于 Cursor10x

Cursor10x 是面向 Cursor 的 MCP 服务,为 AI 助手提供跨会话的持久记忆,涵盖对话历史、项目里程碑与代码关系。README 显示该项目已更名为 DevContext,适合需要长期保留项目上下文的开发者。

主要功能

  1. 01短期、长期、情景与语义四类记忆
  2. 02基于 Turso 数据库的持久存储
  3. 03向量嵌入与 ANN 相似度搜索
  4. 04代码结构索引与关系追踪
  5. 05健康检查与记忆统计

适用场景

  1. 01在多次 Cursor 会话之间保留项目决策与进展
  2. 02按语义检索相关代码片段与历史对话
  3. 03记录活动文件与开发事件的时间顺序

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,通过 initConversation、storeUserMessage、getComprehensiveContext 等工具向 MCP 客户端提供记忆读写能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"cursor10x": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cursor10x-mcp"
],
"env": {
"TURSO_DATABASE_URL": "<TURSO_DATABASE_URL>",
"TURSO_AUTH_TOKEN": "<TURSO_AUTH_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y cursor10x-mcp
需要配置的环境变量
TURSO_DATABASE_URL
TURSO_AUTH_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmcursor10x-mcp

工具

18

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

此工具无需参数。

详细介绍

DevContext - AI 开发上下文的新进化

🚀 Cursor10x 现已更名为 DevContext 🚀

Cursor10x 已进化为 DevContext——一个更强大、专为开发者打造的上下文系统
🧠 以项目为中心📊 关系图谱⚡ 高性能
每个项目使用一个数据库智能代码关联资源需求极低
🔥 DevContext 将 AI 开发提升到新高度 🔥

🔄 持续上下文感知 - 精密的检索方法,聚焦重要内容 📊 结构化元数据 - 涵盖从仓库结构到单个函数的信息 🧠 自适应学习 - 持续学习并适应你的开发模式 🤖 完全自主 - 在后台运行的自管理上下文系统 📚 外部文档 - 自动检索并集成相关文档 📋 工作流集成 - 内置无缝任务管理工作流

👀 敬请期待 👀

DevContext 项目生成器将在未来几天内发布,它将为你的项目创建一套完整的配置,让开发工作流的效率实现 10 倍提升。

访问 DevContext 仓库

DevContext 是一款前沿的 Model Context Protocol(MCP)服务,为开发者提供持续、以项目为中心的上下文感知能力,能够更深入地理解你的代码库。


概述

Cursor10x 记忆系统为 AI 助手(尤其是 Claude)创建持久记忆层,使其能够保留并回忆以下内容:

  • 最近的消息和对话历史
  • 当前正在处理的活动文件
  • 重要的项目里程碑和决策
  • 技术要求和规范
  • 按时间顺序排列的操作和事件(片段)
  • 代码库中的代码片段和结构
  • 基于向量嵌入的语义相似内容
  • 通过语义相似性关联的代码片段
  • 包含函数和变量关系的文件结构

该记忆系统弥合了无状态 AI 交互与持续开发工作流之间的差距,让助手能够提供更高效、上下文感知能力更强的帮助。

系统架构

记忆系统由四个核心组件构成:

  1. MCP 服务:实现 Model Context Protocol,以注册工具并处理请求
  2. 记忆数据库:使用 Turso 数据库,实现跨会话持久化存储
  3. 记忆子系统:将记忆划分为用途各异的专用系统
  4. 向量嵌入:将文本和代码转换为数值表示,以便进行语义搜索
记忆类型

系统实现了四种互为补充的记忆类型:

  1. 短期记忆(STM)

    • 存储近期消息和活动文件
    • 为当前交互提供即时上下文
    • 根据最近程度和重要性自动排序
  2. 长期记忆(LTM)

    • 存储里程碑和决策等永久项目信息
    • 保留架构和设计上下文
    • 永久保存高度重要的信息
  3. 情景记忆

    • 按时间顺序记录事件序列
    • 保留操作之间的因果关系
    • 为项目历史提供时间上下文
  4. 语义记忆

    • 存储消息、文件和代码片段的向量嵌入
    • 根据语义相似度检索内容
    • 自动为代码结构编制索引,以便按上下文检索
    • 跟踪代码组件之间的关系
    • 支持在整个代码库中进行基于相似度的搜索

功能

  • 持久化上下文:在多个会话中保留对话和项目上下文
  • 基于重要性的存储:根据可配置的重要性级别优先存储信息
  • 多维记忆:结合短期、长期、情景和语义记忆系统
  • 全面检索:从所有记忆子系统中统一提供上下文
  • 健康状况监控:内置诊断和状态报告功能
  • 横幅生成:为对话开始生成信息丰富的上下文横幅
  • 数据库持久化:将所有记忆数据存储在 Turso 数据库中,并自动创建架构
  • 向量嵌入:为文本和代码创建数值表示,以便进行相似度搜索
  • 高级向量存储:利用 Turso 的 F32_BLOB 和向量函数,高效存储嵌入
  • ANN 搜索:支持近似最近邻搜索,实现快速相似度匹配
  • 代码索引:自动检测并为代码结构(函数、类、变量)编制索引
  • 语义搜索:根据含义而非精确文本匹配查找相关内容
  • 相关性评分:根据与当前查询的相关性对上下文项进行排序
  • 代码结构检测:识别并提取多种语言中的代码组件
  • 自动生成嵌入:自动为已编制索引的内容创建向量嵌入
  • 交叉引用检索:查找不同文件和组件中的相关代码

安装

先决条件
  • Node.js 18 或更高版本
  • npm 或 yarn 包管理器
  • Turso 数据库账号
设置步骤
  1. 配置 Turso 数据库:
# Install Turso CLI
curl -sSfL https://get.turso.tech/install.sh | bash

# Login to Turso
turso auth login

# Create a database
turso db create cursor10x-mcp

# Get database URL and token
turso db show cursor10x-mcp --url
turso db tokens create cursor10x-mcp

或者,你可以访问 Turso 注册,然后创建数据库并获取相应凭据。免费套餐完全足以满足你的项目记忆需求。

  1. 配置 Cursor MCP:

在项目目录中更新 .cursor/mcp.json,填入数据库 URL 和 Turso 身份验证令牌:

{
  "mcpServers": {
    "cursor10x-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["cursor10x-mcp"],
      "enabled": true,
      "env": {
        "TURSO_DATABASE_URL": "your-turso-database-url",
        "TURSO_AUTH_TOKEN": "your-turso-auth-token"
      }
    }
  }
}

工具文档

系统工具
mcp_cursor10x_initConversation

通过一次操作存储用户消息、生成横幅并检索上下文,从而初始化对话。这个统一工具取代了每次对话开始时分别调用 generateBanner、getComprehensiveContext 和 storeUserMessage 的做法。

参数:

  • content(字符串,必填):用户消息的内容
  • importance(字符串,可选):重要性级别("low"、"medium"、"high"、"critical"),默认为 "low"
  • metadata(对象,可选):消息的其他元数据

返回值:

  • 包含两个部分的对象:
    • display:包含要向用户显示的横幅
    • internal:包含供 Agent 使用的全面上下文

示例:

// Initialize a conversation
const result = await mcp_cursor10x_initConversation({
  content: "I need to implement a login system for my app",
  importance: "medium",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "display": {
//     "banner": {
//       "status": "ok",
//       "memory_system": "active",
//       "mode": "turso",
//       "message_count": 42,
//       "active_files_count": 3,
//       "last_accessed": "4/15/2023, 2:30:45 PM"
//     }
//   },
//   "internal": {
//     "context": { ... comprehensive context data ... },
//     "messageStored": true,
//     "timestamp": 1681567845123
//   }
// }
mcp_cursor10x_endConversation

通过一次调用组合多项操作来结束对话:存储助手的最终消息、记录已完成事项的里程碑,并在情景记忆中记录一个片段。这个统一工具取代了在每次对话结束时分别调用 storeAssistantMessage、storeMilestone 和 recordEpisode 的做法。

参数:

  • content(string,必填):助手最终消息的内容
  • milestone_title(string,必填):要记录的里程碑标题
  • milestone_description(string,必填):已完成事项的说明
  • importance(string,可选):重要性级别("low"、"medium"、"high"、"critical"),默认为 "medium"
  • metadata(object,可选):所有记录的附加元数据

返回:

  • 包含状态和各项操作结果的对象

示例:

// End a conversation with finalization steps
const result = await mcp_cursor10x_endConversation({
  content:
    "I've implemented the authentication system with JWT tokens as requested",
  milestone_title: "Authentication Implementation",
  milestone_description:
    "Implemented secure JWT-based authentication with refresh tokens",
  importance: "high",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "results": {
//     "assistantMessage": {
//       "stored": true,
//       "timestamp": 1681568500123
//     },
//     "milestone": {
//       "title": "Authentication Implementation",
//       "stored": true,
//       "timestamp": 1681568500123
//     },
//     "episode": {
//       "action": "completion",
//       "stored": true,
//       "timestamp": 1681568500123
//     }
//   }
// }
mcp_cursor10x_checkHealth

检查记忆系统及其数据库连接的健康状况。

参数:

  • 无必填参数

返回:

  • 包含健康状态和诊断信息的对象

示例:

// Check memory system health
const health = await mcp_cursor10x_checkHealth({});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "mode": "turso",
//   "message_count": 42,
//   "active_files_count": 3,
//   "current_directory": "/users/project",
//   "timestamp": "2023-04-15T14:30:45.123Z"
// }
mcp_cursor10x_getMemoryStats

获取记忆系统的详细统计信息。

参数:

  • 无必填参数

返回:

  • 包含全面记忆统计信息的对象

示例:

// Get memory statistics
const stats = await mcp_cursor10x_getMemoryStats({});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "stats": {
//     "message_count": 42,
//     "active_file_count": 3,
//     "milestone_count": 7,
//     "decision_count": 12,
//     "requirement_count": 15,
//     "episode_count": 87,
//     "oldest_memory": "2023-03-10T09:15:30.284Z",
//     "newest_memory": "2023-04-15T14:30:45.123Z"
//   }
// }
mcp_cursor10x_getComprehensiveContext

从所有记忆子系统获取统一上下文,整合短期记忆、长期记忆和情景记忆。

参数:

  • 无必填参数

返回:

  • 包含所有记忆系统整合后上下文的对象

示例:

// Get comprehensive context
const context = await mcp_cursor10x_getComprehensiveContext({});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "context": {
//     "shortTerm": {
//       "recentMessages": [...],
//       "activeFiles": [...]
//     },
//     "longTerm": {
//       "milestones": [...],
//       "decisions": [...],
//       "requirements": [...]
//     },
//     "episodic": {
//       "recentEpisodes": [...]
//     },
//     "system": {
//       "healthy": true,
//       "timestamp": "2023-04-15T14:30:45.123Z"
//     }
//   }
// }
短期记忆工具
mcp_cursor10x_storeUserMessage

将用户消息存储到短期记忆系统中。

参数:

  • content(string,必填):消息内容
  • importance(string,可选):重要性级别("low"、"medium"、"high"、"critical"),默认为 "low"
  • metadata(object,可选):消息的附加元数据

返回:

  • 包含状态和时间戳的对象

示例:

// Store a user message
const result = await mcp_cursor10x_storeUserMessage({
  content: "We need to implement authentication for our API",
  importance: "high",
  metadata: {
    topic: "authentication",
    priority: 1,
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "timestamp": 1681567845123
// }
mcp_cursor10x_storeAssistantMessage

将助手消息存储到短期记忆系统中。

参数:

  • content(string,必填):消息内容
  • importance(string,可选):重要性级别("low"、"medium"、"high"、"critical"),默认为 "low"
  • metadata(object,可选):消息的附加元数据

返回:

  • 包含状态和时间戳的对象

示例:

// Store an assistant message
const result = await mcp_cursor10x_storeAssistantMessage({
  content: "I recommend implementing JWT authentication with refresh tokens",
  importance: "medium",
  metadata: {
    topic: "authentication",
    contains_recommendation: true,
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "timestamp": 1681567870456
// }
mcp_cursor10x_trackActiveFile

跟踪用户正在访问或修改的活动文件。

参数:

  • filename(string,必填):要跟踪的文件路径
  • action(string,必填):对文件执行的操作(open、edit、close 等)
  • metadata(object,可选):跟踪事件的附加元数据

返回:

  • 包含状态、文件名、操作和时间戳的对象

示例:

// Track an active file
const result = await mcp_cursor10x_trackActiveFile({
  filename: "src/auth/jwt.js",
  action: "edit",
  metadata: {
    changes: "Added refresh token functionality",
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "filename": "src/auth/jwt.js",
//   "action": "edit",
//   "timestamp": 1681567900789
// }
mcp_cursor10x_getRecentMessages

从短期记忆中获取近期消息。

参数:

  • limit(number,可选):要获取的最大消息数,默认为 10
  • importance(string,可选):按重要性级别筛选

返回:

  • 包含状态和消息数组的对象

示例:

// Get recent high importance messages
const messages = await mcp_cursor10x_getRecentMessages({
  limit: 5,
  importance: "high",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "messages": [
//     {
//       "id": 42,
//       "role": "user",
//       "content": "We need to implement authentication for our API",
//       "created_at": "2023-04-15T14:30:45.123Z",
//       "importance": "high",
//       "metadata": {"topic": "authentication", "priority": 1}
//     },
//     ...
//   ]
// }
mcp_cursor10x_getActiveFiles

从短期记忆中获取活动文件。

参数:

  • limit(number,可选):要获取的最大文件数,默认为 10

返回:

  • 包含状态和活动文件数组的对象

示例:

// Get recent active files
const files = await mcp_cursor10x_getActiveFiles({
  limit: 3,
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "files": [
//     {
//       "id": 15,
//       "filename": "src/auth/jwt.js",
//       "last_accessed": "2023-04-15T14:30:45.123Z",
//       "metadata": {"changes": "Added refresh token functionality"}
//     },
//     ...
//   ]
// }
长期记忆工具
mcp_cursor10x_storeMilestone

将项目里程碑存储在长期记忆中。

参数:

  • title (string,必填):里程碑标题
  • description (string,必填):里程碑描述
  • importance (string,可选):重要性级别,默认为 "medium"
  • metadata (object,可选):里程碑的其他元数据

返回:

  • 包含状态、标题和时间戳的对象

示例:

// Store a project milestone
const result = await mcp_cursor10x_storeMilestone({
  title: "Authentication System Implementation",
  description:
    "Implemented JWT authentication with refresh tokens and proper error handling",
  importance: "high",
  metadata: {
    version: "1.0.0",
    files_affected: ["src/auth/jwt.js", "src/middleware/auth.js"],
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "title": "Authentication System Implementation",
//   "timestamp": 1681568000123
// }
mcp_cursor10x_storeDecision

将项目决策存储在长期记忆中。

参数:

  • title (string,必填):决策标题
  • content (string,必填):决策内容
  • reasoning (string,可选):决策背后的推理
  • importance (string,可选):重要性级别,默认为 "medium"
  • metadata (object,可选):决策的其他元数据

返回:

  • 包含状态、标题和时间戳的对象

示例:

// Store a project decision
const result = await mcp_cursor10x_storeDecision({
  title: "JWT for Authentication",
  content: "Use JWT tokens for API authentication with refresh token rotation",
  reasoning:
    "JWTs provide stateless authentication with good security and performance characteristics",
  importance: "high",
  metadata: {
    alternatives_considered: ["Session-based auth", "OAuth2"],
    decision_date: "2023-04-15",
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "title": "JWT for Authentication",
//   "timestamp": 1681568100456
// }
mcp_cursor10x_storeRequirement

将项目需求存储在长期记忆中。

参数:

  • title (string,必填):需求标题
  • content (string,必填):需求内容
  • importance (string,可选):重要性级别,默认为 "medium"
  • metadata (object,可选):需求的其他元数据

返回:

  • 包含状态、标题和时间戳的对象

示例:

// Store a project requirement
const result = await mcp_cursor10x_storeRequirement({
  title: "Secure Authentication",
  content:
    "System must implement secure authentication with password hashing, rate limiting, and token rotation",
  importance: "critical",
  metadata: {
    source: "security audit",
    compliance: ["OWASP Top 10", "GDPR"],
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "title": "Secure Authentication",
//   "timestamp": 1681568200789
// }
情景记忆工具
mcp_cursor10x_recordEpisode

在情景记忆中记录一个事件(操作)。

参数:

  • actor (string,必填):执行操作的主体(user、assistant、system)
  • action (string,必填):执行的操作类型
  • content (string,必填):操作的内容或详情
  • importance (string,可选):重要性级别,默认为 "low"
  • context (string,可选):事件的上下文

返回:

  • 包含状态、主体、操作和时间戳的对象

示例:

// Record an episode
const result = await mcp_cursor10x_recordEpisode({
  actor: "assistant",
  action: "implementation",
  content: "Created JWT authentication middleware with token verification",
  importance: "medium",
  context: "authentication",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "actor": "assistant",
//   "action": "implementation",
//   "timestamp": 1681568300123
// }
mcp_cursor10x_getRecentEpisodes

从情景记忆中检索近期事件。

参数:

  • limit (number,可选):要检索的事件数上限,默认为 10
  • context (string,可选):按上下文筛选

返回:

  • 包含状态和事件数组的对象

示例:

// Get recent episodes in the authentication context
const episodes = await mcp_cursor10x_getRecentEpisodes({
  limit: 5,
  context: "authentication",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "episodes": [
//     {
//       "id": 87,
//       "actor": "assistant",
//       "action": "implementation",
//       "content": "Created JWT authentication middleware with token verification",
//       "timestamp": "2023-04-15T14:45:00.123Z",
//       "importance": "medium",
//       "context": "authentication"
//     },
//     ...
//   ]
// }
基于向量的记忆工具
mcp_cursor10x_manageVector

用于管理向量嵌入的统一工具,支持存储、搜索、更新和删除操作。

参数:

  • operation (string,必填):要执行的操作("store"、"search"、"update"、"delete")
  • contentId (number,可选):此向量所表示内容的 ID(用于 store、update、delete)
  • contentType (string,可选):内容类型("message"、"file"、"snippet" 等)
  • vector (array,可选):由数字组成的数组形式的向量数据(用于 store、update)或查询向量(用于 search)
  • vectorId (number,可选):要更新或删除的向量 ID
  • limit (number,可选):search 操作的结果数上限,默认为 10
  • threshold (number,可选):search 操作的相似度阈值,默认为 0.7
  • metadata (object,可选):向量的其他信息

返回:

  • 包含状态和操作结果的对象

示例:

// Store a vector embedding
const result = await mcp_cursor10x_manageVector({
  operation: "store",
  contentId: 42,
  contentType: "message",
  vector: [0.1, 0.2, 0.3, ...], // 128-dimensional vector
  metadata: {
    topic: "authentication",
    language: "en"
  }
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "operation": "store",
//   "vectorId": 15,
//   "timestamp": 1681570000123
// }

// Search for similar vectors
const searchResult = await mcp_cursor10x_manageVector({
  operation: "search",
  vector: [0.1, 0.2, 0.3, ...], // query vector
  contentType: "snippet", // optional filter
  limit: 5,
  threshold: 0.8
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "operation": "search",
//   "results": [
//     {
//       "vectorId": 10,
//       "contentId": 30,
//       "contentType": "snippet",
//       "similarity": 0.92,
//       "metadata": { ... }
//     },
//     ...
//   ]
// }

数据库架构

记忆系统会自动创建并维护以下数据库表:

  • messages:存储用户和助手消息

    • id:唯一标识符
    • timestamp:创建时间戳
    • role:消息角色(user/assistant)
    • content:消息内容
    • importance:重要性级别
    • archived:消息是否已归档
  • active_files:跟踪文件活动

    • id:唯一标识符
    • filename:文件路径
    • action:上次执行的操作
    • last_accessed:上次访问的时间戳
  • milestones:记录项目里程碑

    • id:唯一标识符
    • title:里程碑标题
    • description:详细描述
    • timestamp:创建时间戳
    • importance:重要性级别
  • decisions:存储项目决策

    • id:唯一标识符
    • title:决策标题
    • content:决策内容
    • reasoning:决策理由
    • timestamp:创建时间戳
    • importance:重要性级别
  • requirements:维护项目需求

    • id:唯一标识符
    • title:需求标题
    • content:需求内容
    • timestamp:创建时间戳
    • importance:重要性级别
  • episodes:记录操作和事件

    • id:唯一标识符
    • timestamp:创建时间戳
    • actor:执行操作的参与者
    • action:操作类型
    • content:操作详情
    • importance:重要性级别
    • context:操作上下文
  • vectors:存储用于语义搜索的向量嵌入

    • id:唯一标识符
    • content_id:所引用内容的 ID
    • content_type:内容类型(message、file、snippet)
    • vector:嵌入向量的二进制表示
    • metadata:向量的其他元数据
  • code_files:跟踪已索引的代码文件

    • id:唯一标识符
    • file_path:文件路径
    • language:编程语言
    • last_indexed:上次索引的时间戳
    • metadata:其他文件元数据
  • code_snippets:存储提取的代码结构

    • id:唯一标识符
    • file_id:对父文件的引用
    • start_line:起始行号
    • end_line:结束行号
    • symbol_type:代码结构类型(函数、类、变量)
    • content:代码片段内容

工作流示例

优化对话启动
// Initialize conversation with a single tool call
// This replaces the need for three separate calls at the start of the conversation
const result = await mcp_cursor10x_initConversation({
  content: "I need help implementing authentication in my React app",
  importance: "high",
});

// Display the banner to the user
console.log("Memory System Status:", result.display.banner);

// Use the context internally (do not show to user)
const context = result.internal.context;
// Use context for more informed assistance
开始新会话(替代方法)
// Generate a memory banner at the start
mcp_cursor10x_generateBanner({});

// Get comprehensive context
mcp_cursor10x_getComprehensiveContext({});

// Store the user message
mcp_cursor10x_storeUserMessage({
  content: "I need help with authentication",
  importance: "high",
});
跟踪用户活动
// Track an active file
await mcp_cursor10x_trackActiveFile({
  filename: "src/auth/jwt.js",
  action: "edit",
});

故障排除

常见问题
  1. 数据库连接问题

    • 确认 Turso 数据库 URL 和身份验证令牌正确无误
    • 检查与 Turso 服务的网络连接
    • 确认防火墙设置允许连接
  2. 数据缺失

    • 检查数据是否以适当的重要性级别存储
    • 确认检索查询参数(限制、筛选器)
    • 使用 mcp_cursor10x_checkHealth() 检查数据库健康状态
  3. 性能问题

    • 使用 mcp_cursor10x_getMemoryStats() 监控内存统计信息
    • 如果数据库增长过大,可考虑归档旧数据
    • 使用更具体的筛选器优化检索
诊断步骤
  1. 检查系统健康状态:

    const health = await mcp_cursor10x_checkHealth({});
    console.log("System Health:", health);
    
  2. 验证内存统计信息:

    const stats = await mcp_cursor10x_getMemoryStats({});
    console.log("Memory Stats:", stats);
    
  3. 生成状态横幅:

    const banner = await mcp_cursor10x_generateBanner({});
    console.log("Memory Banner:", banner);
    

重要性级别

将项目存储到记忆中时,请使用适当的重要性级别:

  • low:一般信息、常规操作、日常对话
  • medium:有用的上下文、标准工作项、常规功能
  • high:关键决策、主要功能、重要架构元素
  • critical:核心架构、安全问题、数据完整性问题

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。