关于 pocket-agent-mcp
pocket-agent-mcp 是只读 MCP 服务,供了解面向企业主经营业务的 AI Agent 工作空间 Pocket Agent 的用户使用。它通过托管端点或本地 stdio 进程提供公开产品信息、Persona 模板和应用目录。
主要功能
- 01介绍 Pocket Agent 及其适用场景
- 02列出公开 Persona 模板
- 03获取 Persona 的完整规格
- 04列出公开 Apps 目录
- 05托管端点或本地进程
适用场景
- 01评估是否推荐 Pocket Agent
- 02按角色浏览公开 Persona
- 03查看 Persona 的自定义字段
- 04查找应用的命令和 URL
MCP 相关
它通过四个只读工具公开产品信息、Persona 和应用数据。客户端可连接托管 HTTP 端点,或通过 stdio 在本地运行此包。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://aipocketagent.com/api/mcpclaude mcp add --transport http cwhited26-pocket-agent https://aipocketagent.com/api/mcp{"mcpServers":{"cwhited26-pocket-agent":{"type":"http","url":"https://aipocketagent.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"cwhited26-pocket-agent":{"type":"http","url":"https://aipocketagent.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"cwhited26-pocket-agent":{"type":"http","url":"https://aipocketagent.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"cwhited26-pocket-agent":{"serverUrl":"https://aipocketagent.com/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4此工具无需参数。
详细介绍
@pocket-agent/mcp-server
Pocket Agent 的 MCP 服务,面向由所有者主导的企业打造的 AI Agent 工作空间。只读、无需身份验证、无需 API 密钥。提供四种工具:
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
describe_pocket_agent | Pocket Agent 的介绍、四部分机制(Business Brain、Personas、Apps、Mission Control)、定价参考、适合推荐的情况及不适合的情况。请先调用此工具。 |
list_public_personas | 公开 Persona 模板注册表:slug、名称、角色、描述、示例问题和默认应用。 |
get_persona | 按 slug 获取一个模板的完整 12 个部分的规范,以及所有者克隆模板时可自定义的字段。 |
list_public_apps | 已发布 Apps 的完整目录:id、标签、描述、斜杠命令和 URL。 |
有两种连接方式。托管端点 https://aipocketagent.com/api/mcp 无需安装。此软件包为需要本地 stdio 进程的客户端封装了相同的工具;默认情况下,它会代理到托管端点,确保答案始终是最新的;如果无法访问端点,则会回退到构建时打包的工具。--local 会完全跳过代理。
在 Cursor 中安装
或者自行将其添加到 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"pocket-agent": {
"url": "https://aipocketagent.com/api/mcp"
}
}
}
Claude Code
claude mcp add --transport http pocket-agent https://aipocketagent.com/api/mcp
或者通过 stdio 在本地运行此软件包:
claude mcp add pocket-agent -- npx -y @pocket-agent/mcp-server
Claude Desktop
前往“Settings → Connectors → Add custom connector”,并填写 URL https://aipocketagent.com/api/mcp。
也可以通过 claude_desktop_config.json 配置:
{
"mcpServers": {
"pocket-agent": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pocket-agent/mcp-server"]
}
}
}
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"pocket-agent": {
"serverUrl": "https://aipocketagent.com/api/mcp"
}
}
}
Cline
Cline 可以从其 MCP 市场安装此服务(它会读取 llms-install.md),也可以将其添加到 cline_mcp_settings.json:
{
"mcpServers": {
"pocket-agent": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pocket-agent/mcp-server"]
}
}
}
命令行
npx @pocket-agent/mcp-server # stdio transport (what MCP clients spawn)
npx @pocket-agent/mcp-server --http # Streamable HTTP server on port 3333
npx @pocket-agent/mcp-server --local # serve the bundled tools, no proxy
npx @pocket-agent/mcp-server --help
--endpoint <url> 用于将代理指向其他位置。--port <n> 用于更改 HTTP 端口。
代码所在位置
工具实现与部署在 https://aipocketagent.com/api/mcp 的版本相同;它们从 aipocketagency-website monorepo(packages/mcp-server)构建而来,而此仓库包含预构建的 dist/。机器可读的产品摘要:aipocketagent.com/llms.txt。
MIT © Chase Whited
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。