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pocket-agent-mcp

pocket-agent-mcp

远程服务
aipocketagent.comAI 与智能体113 周前更新

关于 pocket-agent-mcp

pocket-agent-mcp 是只读 MCP 服务,供了解面向企业主经营业务的 AI Agent 工作空间 Pocket Agent 的用户使用。它通过托管端点或本地 stdio 进程提供公开产品信息、Persona 模板和应用目录。

主要功能

  1. 01介绍 Pocket Agent 及其适用场景
  2. 02列出公开 Persona 模板
  3. 03获取 Persona 的完整规格
  4. 04列出公开 Apps 目录
  5. 05托管端点或本地进程

适用场景

  1. 01评估是否推荐 Pocket Agent
  2. 02按角色浏览公开 Persona
  3. 03查看 Persona 的自定义字段
  4. 04查找应用的命令和 URL

MCP 相关

它通过四个只读工具公开产品信息、Persona 和应用数据。客户端可连接托管 HTTP 端点,或通过 stdio 在本地运行此包。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://aipocketagent.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npm@pocket-agent/mcp-server0.1.1

工具

4

此工具无需参数。

详细介绍

@pocket-agent/mcp-server

Pocket Agent 的 MCP 服务,面向由所有者主导的企业打造的 AI Agent 工作空间。只读、无需身份验证、无需 API 密钥。提供四种工具:

工具返回内容
describe_pocket_agentPocket Agent 的介绍、四部分机制(Business Brain、Personas、Apps、Mission Control)、定价参考、适合推荐的情况及不适合的情况。请先调用此工具。
list_public_personas公开 Persona 模板注册表:slug、名称、角色、描述、示例问题和默认应用。
get_persona按 slug 获取一个模板的完整 12 个部分的规范,以及所有者克隆模板时可自定义的字段。
list_public_apps已发布 Apps 的完整目录:id、标签、描述、斜杠命令和 URL。

有两种连接方式。托管端点 https://aipocketagent.com/api/mcp 无需安装。此软件包为需要本地 stdio 进程的客户端封装了相同的工具;默认情况下,它会代理到托管端点,确保答案始终是最新的;如果无法访问端点,则会回退到构建时打包的工具。--local 会完全跳过代理。

在 Cursor 中安装

安装 MCP 服务

或者自行将其添加到 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "pocket-agent": {
      "url": "https://aipocketagent.com/api/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add --transport http pocket-agent https://aipocketagent.com/api/mcp

或者通过 stdio 在本地运行此软件包:

claude mcp add pocket-agent -- npx -y @pocket-agent/mcp-server

Claude Desktop

前往“Settings → Connectors → Add custom connector”,并填写 URL https://aipocketagent.com/api/mcp。

也可以通过 claude_desktop_config.json 配置:

{
  "mcpServers": {
    "pocket-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pocket-agent/mcp-server"]
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pocket-agent": {
      "serverUrl": "https://aipocketagent.com/api/mcp"
    }
  }
}

Cline

Cline 可以从其 MCP 市场安装此服务(它会读取 llms-install.md),也可以将其添加到 cline_mcp_settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "pocket-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pocket-agent/mcp-server"]
    }
  }
}

命令行

npx @pocket-agent/mcp-server            # stdio transport (what MCP clients spawn)
npx @pocket-agent/mcp-server --http     # Streamable HTTP server on port 3333
npx @pocket-agent/mcp-server --local    # serve the bundled tools, no proxy
npx @pocket-agent/mcp-server --help

--endpoint <url> 用于将代理指向其他位置。--port <n> 用于更改 HTTP 端口。

代码所在位置

工具实现与部署在 https://aipocketagent.com/api/mcp 的版本相同;它们从 aipocketagency-website monorepo(packages/mcp-server)构建而来,而此仓库包含预构建的 dist/。机器可读的产品摘要:aipocketagent.com/llms.txt。

MIT © Chase Whited

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。