MCP Scaleway Functions

MCP Scaleway Functions

使用 Model Context Protocol 标准管理和部署 Scaleway Serverless Functions 的 Model Context Protocol（MCP）服务。

注意

此项目为非官方项目，与 Scaleway 无关，也未获得其认可。 我们采取了一些小型安全措施，以防大模型执行破坏性操作， 但这些措施并非万无一失。 使用风险自负。

入门

从发布页面下载最新版本，或使用 Go 从源代码构建。

运行 MCP 服务：

./mcp-scaleway-functions

默认情况下，MCP 服务使用 SSE 传输协议，在 http://localhost:8080 上运行；你也可以通过 --transport stdio 标志将其改为使用标准输入输出（stdio）传输协议。

然后，配置你选择的 IDE 或工具以连接 MCP 服务。以下是一些示例：

VSCode（SSE 示例）

在 .vscode/mcp.json 文件中添加新的服务配置：

{
	"servers": {
		"mcp-scaleway-functions": {
			"url": "http://localhost:8080",
			"type": "http",
		}
	},
}

Crush（stdio 示例）

Crush 是一款支持 MCP 的开源编码 Agent。你可以在 Crush 仓库中了解更多信息。

在 ~/.config/crush/crush.json 文件中添加新的服务配置：

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "scaleway-functions": {
      "type": "stdio",
      "command": "mcp-scaleway-functions",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "timeout": 600,
      "disabled": false
    }
  }
}

你还可以通过在同一个 ~/.config/crush/crush.json 文件中添加新的提供商，将 Crush 与 Scaleway Generative APIs 配合使用：

{
  "mcp": {
	// ... see above ...
  },
  "providers": {
    "scaleway": {
      "name": "Scaleway",
      "base_url": "https://api.scaleway.ai/v1/",
      "type": "openai",
	  // To fetch from environment variables, use the `$VAR_NAME` syntax.
	  // Note: this key requires the "GenerativeApisModelAccess" permission.
      "api_key": "$SCW_SECRET_KEY",
      "models": [
        {
          "name": "Qwen coder",
          "id": "qwen3-coder-30b-a3b-instruct",
          "context_window": 128000,
          "default_max_tokens": 8000
        }
      ]
    }
  }
}

就是这样 🎉！尽情享受你喜欢的氛围式编码和氛围式 DevOps 吧。

配置

默认情况下，MCP 服务会读取位于 ~/.config/scw/config.yaml 的 Scaleway 标准配置文件。

你可以通过 Scaleway 环境变量进一步配置 MCP 服务。

例如，你可以通过 SCW_DEFAULT_REGION 环境变量设置要使用的区域。

SCW_DEFAULT_REGION=nl-ams ./mcp-scaleway-functions

可用工具

工具	描述
create_and_deploy_function_namespace	创建并部署新的函数命名空间。
list_function_namespaces	列出所有函数命名空间。
delete_function_namespace	删除函数命名空间。
list_functions	列出命名空间中的所有函数。
list_function_runtimes	列出所有可用的函数运行时。
create_and_deploy_function	创建并部署新函数。
update_function	更新现有函数的代码或配置。
delete_function	删除函数。
download_function	下载函数代码。适用于处理现有函数。
fetch_function_logs	获取函数日志。
add_dependency	为本地函数添加依赖项。适用于依赖原生代码、因此需要安装 Docker 的依赖项。

调试

启动 MCP 服务时，可以使用 --debug 标志启用调试日志。这将记录与 Scaleway API 之间的所有请求和响应。

若要配置日志级别，请使用 --log-level 标志（默认值为 info）。可用的日志级别包括：debug、info、warn、error。

日志存储在 $XDG_STATE_HOME/mcp-scaleway-functions 目录中（通常为 ~/.local/state/mcp-scaleway-functions）。

开发

运行测试：

go tool gotestsum --format testdox

生成模拟对象：

go tool mockery