mcpField
P
powerplan

powerplan

本地服务
cynacons.github.io生产力0今天更新

关于 powerplan

powerplan 是供协调者和工作 Agent 通过 PLAN.md 管理项目工作的 MCP 服务。其范围明确的工具可查看状态并结构化更新任务或迭代,避免随意改写计划文件。

主要功能

  1. 01创建和查看 PLAN.md
  2. 02查看当前迭代与进度
  3. 03添加、完成、重开或延期任务
  4. 04管理迭代生命周期
  5. 05检查计划结构

适用场景

  1. 01在会话开始时查看当前工作
  2. 02随工作变化更新任务
  3. 03跟踪各迭代进度
  4. 04验证项目计划结构

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 PLAN.md 的读取、导航、验证和结构化修改工具。可通过可选的 plan_path 指定文件;服务端指引建议在重要工作回合结束时展示当前迭代。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"cynacons-powerplan": {
"command": "uvx",
"args": [
"powerplan-mcp"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "<PYTHONUNBUFFERED>",
"PYTHONIOENCODING": "<PYTHONIOENCODING>"
}
}
}
}
启动命令uvx powerplan-mcp
需要配置的环境变量
PYTHONUNBUFFEREDUnbuffered stdio so MCP JSON-RPC flushes immediately.
PYTHONIOENCODINGUTF-8 stdio (needed on Windows).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypipowerplan-mcp0.10.0

工具

24

收录的工具列表 · 更新于 今天

参数类型必填说明
plan_pathstring否PLAN.md 的可选路径(相对于 cwd 或绝对路径)。默认值:从 cwd 向上查找到最近的 PLAN.md。

详细介绍

powerplan

将 PLAN.md 作为 Agent 式开发的运营支柱。

powerplan 是一个 MCP 服务,为协调者和工作 Agent 提供基于自然语言的 API,以操作项目的 PLAN.md:查看进度、创建迭代、完成任务、确保标题准确无误——无需随意改写文件。

mcp-name: io.github.CynaCons/powerplan

MCP 服务名称powerplan
PyPIpowerplan-mcp(powerplan 是另一个无关的软件包)
注册表io.github.CynaCons/powerplan
状态v0.9.0 — 回合结束时的状态视图(PLAN.md)
网站GitHub Pages
搭配使用PowerSpawn(可选)

安装

你需要 uv(提供 uvx)或 Python 3.10+。

uvx powerplan-mcp

这是 stdio MCP 服务。将客户端指向它:

Claude Code / Cursor / .mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "powerplan": {
      "command": "uvx",
      "args": ["powerplan-mcp"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}
Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json(mcpServers)中使用相同的代码块。

Grok(~/.grok/config.toml 或项目配置)
[mcp_servers.powerplan]
command = "uvx"
args = ["powerplan-mcp"]
env = { PYTHONUNBUFFERED = "1", PYTHONIOENCODING = "utf-8" }
enabled = true
pip(不使用 uv)
pip install powerplan-mcp
{
  "mcpServers": {
    "powerplan": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "powerplan"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

Agent 指南

优先使用范围明确的工具。不要为了弄清楚要做什么而读取整个 PLAN.md。

  1. 如果工具因“没有 PLAN.md”而失败 → 先运行 create_plan。
  2. show_miniplan — 按计划自身的格式显示当前要处理的内容:原样呈现当前迭代及其相邻标题。每次会话都从这里开始。
  3. get_current_iteration — 以 JSON 格式返回相同内容。
  4. get_iteration(version) — 查看某个迭代的任务和进度。
  5. 使用 add_task / add_tasks / complete_task(多项时使用 indexes)/ start_iteration / close_iteration 进行修改。
  6. show_plan 用于快速浏览,不会输出完整内容。
  7. 每个重要回合结束时(更改了文件、勾选或添加了任务、运行了检查、关闭了迭代),都要在代码块中原样粘贴 show_current_iteration 的结果,让用户一眼了解状态和进度。服务会通过 MCP 指令将此规则发送给每个客户端。

每个工具都接受可选的 plan_path(相对或绝对路径)。默认值:从 cwd 开始向上查找最近的 PLAN.md。

修改操作中的可选参数 agent 会在修改过的行末添加 [agent: id] 标签。


原因

Agent 经常手动编辑 PLAN.md。标题会逐渐偏离实际情况,“COMPLETE” 会在没有依据时被标记,多个 Agent 组成的群组也会互相影响。powerplan 是唯一写入者:读取器容错,写入器精确修改,并可选择添加 [agent: …] 标签。


工具

工具行为
create_plan缺少时初始化 ./PLAN.md(或 plan_path);使用 force 覆盖
show_miniplan会话起始工具 — PLAN.md 原始片段:逐字节呈现当前(或指定)迭代,相邻内容折叠为标题行(before/after)
get_current_iteration推荐 Agent 使用 — 以范围明确的 JSON 显示当前工作
get_iteration以 JSON 格式显示某个版本(任务、进度)
list_iterations / find_task / get_backlog无需读取整个文件即可浏览
create_major / create_iteration / add_task / add_tasks精确修改(批量添加只需一次写入)
complete_task / reopen_task / remove_task / defer_task修改一项或多项(indexes / tasks);可选 [agent: id]
start_iteration / close_iterationACTIVE/current 与 COMPLETE 生命周期
check_plan检查结构并进行 lint
show_current_iteration回合结束工具 — 状态视图(状态、进度计数、目标、任务),每个重要回合结束时都要粘贴
show_plan紧凑的人类可读概览(非完整内容)

受管理的计划格式

构造模式
Major## vX.Y — Title
迭代### vX.Y.Z — Title
目标**Goal:** …
任务- [ ] / - [x]
待办列表## Backlog

类似阶段的标题和其他正文会作为不透明内容块保留原样。


从源代码安装

克隆、可编辑安装,或作为 PowerSpawn 子模块——适用于贡献者。

git clone https://github.com/CynaCons/powerplan.git
cd powerplan
pip install -e ".[dev]"
python -m powerplan          # same stdio server
# or: powerplan-mcp

PowerSpawn 可以将此仓库作为 Git 子模块引入。请注册两个 MCP 服务——它们不会合并:

{
  "mcpServers": {
    "powerplan": {
      "command": "uvx",
      "args": ["powerplan-mcp"]
    },
    "powerspawn": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "powerspawn.mcp_server"]
    }
  }
}

仅使用路径(无需安装):python /path/to/powerplan/powerplan_server.py

落地页:cd site && npm ci && npm run dev


发布(维护者)

完整流程、身份信息和故障历史:docs/RELEASING.md。 Agent 检查清单:项目技能 release-powerplan(/release-powerplan)。

简要流程:递增该指南列出的每个版本文件 → pytest -q → 创建标签 vX.Y.Z → 推送标签。.github/workflows/publish.yml 会将 powerplan-mcp 上传到 PyPI,然后将 server.json 上传到 MCP Registry,名称为 io.github.CynaCons/powerplan。


许可证

MIT——详见 LICENSE。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。