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mcp-recon-ng

mcp-recon-ng

本地服务
github.com/daedalus安全027 周前更新
代码仓库

关于 mcp-recon-ng

mcp-recon-ng 通过 MCP 服务向大模型提供 recon-ng OSINT 框架操作，涵盖工作区、模块、市场和数据库；需另行安装 recon-ng。

主要功能

  1. 01管理 recon-ng 工作区
  2. 02浏览并运行模块
  3. 03搜索和管理市场模块
  4. 04查询和修改数据库
  5. 05执行 recon-ng 命令

适用场景

  1. 01创建和切换 OSINT 工作区
  2. 02运行 recon-ng 模块
  3. 03查找或安装市场模块
  4. 04查看或更新数据库记录

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 recon-ng 工作区、模块、市场、数据库及命令操作工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "daedalus-mcp-recon-ng": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-recon-ng"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx mcp-recon-ng

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypimcp-recon-ng0.1.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-recon-ng

为大模型提供完整 recon-ng OSINT 框架功能的 MCP 服务。

PyPI Python Ruff

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-recon-ng

安装

pip install mcp-recon-ng

需要单独安装 recon-ng：

pip install recon-ng

使用方法

命令行
mcp-recon-ng
MCP 客户端配置

将以下内容添加到 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "recon-ng": {
      "command": "mcp-recon-ng",
      "env": {}
    }
  }
}

可用工具

工作区管理
  • workspace_list() - 列出所有工作区
  • workspace_create(name) - 创建新工作区
  • workspace_switch(name) - 切换工作区
  • workspace_delete(name) - 删除工作区
模块管理
  • module_list(category) - 列出可用模块
  • module_load(module_path) - 加载模块
  • module_unload() - 卸载当前模块
  • module_options_list() - 列出模块选项
  • module_options_set(key, value) - 设置模块选项
  • module_run() - 运行已加载的模块
市场
  • marketplace_search(query) - 搜索市场
  • marketplace_install(module_path) - 安装模块
  • marketplace_remove(module_path) - 移除模块
数据库操作
  • db_query(table, where) - 查询数据库
  • db_insert(table, data) - 插入记录
  • db_delete(table, where) - 删除记录
实用工具
  • run_command(command) - 执行 recon-ng 命令
  • get_info() - 获取系统信息

示例

from mcp_recon_ng import workspace_create, module_load, module_run

# Create a new workspace
workspace_create("osint_project")

# Load a module
module_load("recon/domains-whois/whois_miner")

# Set module options
module_options_set("SOURCE", "example.com")

# Run the module
result = module_run()

开发

git clone https://github.com/daedalus/mcp-recon-ng.git
cd mcp-recon-ng
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。