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mcp-server-mssql

mcp-server-mssql

本地服务
github.com/daedalus数据库027 周前更新

关于 mcp-server-mssql

mcp-server-mssql 使用 mssql-python 将 MCP 客户端连接到 Microsoft SQL Server。其工具涵盖查询、存储过程、事务、批量复制和数据库元数据。

主要功能

  1. 01连接并管理数据库连接
  2. 02执行查询和标量语句
  3. 03调用存储过程
  4. 04提交或回滚事务
  5. 05批量复制数据
  6. 06查看表、列和键

适用场景

  1. 01在 Microsoft SQL Server 上执行 SQL 查询
  2. 02调用存储过程并管理事务
  3. 03检查数据库表和键元数据

MCP 相关

它通过查询、事务、批量复制和架构检查等工具,向 MCP 客户端提供 Microsoft SQL Server 连接及数据库操作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"daedalus-mcp-server-mssql": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-mssql"
]
}
}
}
启动命令uvx mcp-server-mssql

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypimcp-server-mssql0.1.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-mssql

使用 mssql-python 连接 Microsoft SQL Server 的 MCP 服务。

PyPI Python Ruff

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-server-mssql

安装

pip install mcp-server-mssql

用法

作为 MCP 服务运行
mcp-server-mssql
在 Claude Desktop 中配置

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-mssql": {
      "command": "mcp-server-mssql"
    }
  }
}

可用工具

  • connect_tool - 连接到 Microsoft SQL Server
  • close_connection - 关闭现有连接
  • list_connections - 列出所有活动连接
  • execute_query - 执行 SQL 查询并返回结果
  • execute_scalar - 执行 SQL 并返回单个值
  • fetch_results - 从游标中获取结果
  • call_procedure - 调用存储过程
  • commit - 提交当前事务
  • rollback - 回滚当前事务
  • bulk_copy - 执行批量复制操作
  • get_tables - 列出数据库表
  • get_columns - 列出表列
  • get_procedures - 列出存储过程
  • get_foreign_keys - 列出外键
  • get_primary_keys - 列出主键
  • parse_connection_string - 解析连接字符串
  • build_connection_string - 构建连接字符串
  • set_connection_timeout - 设置连接超时时间
  • set_login_timeout - 设置登录超时时间
  • set_autocommit - 设置自动提交模式
  • get_connection_info - 获取连接信息

开发

git clone https://github.com/daedalus/mcp-server-mssql.git
cd mcp-server-mssql
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。